三种智能体构建方式各有特点，适用于不同场景：ReAct：适合需要与外部交互的实时任务，Plan-and-Solve：适合结构化的复杂任务，Reflection：适合对质量要求极高的关键任务

工作流自动化是现代数字化基础设施的核心。无论是优化内部流程、集成第三方平台，还是减少人工操作，对灵活可靠的自动化需求已经成为基本要求，而不是奢侈品。

像 Cursor、Copilot 这类 AI 编程助手正快速成为程序员的好帮手。很多人可能觉得它们内部非常复杂，其实核心思路很直接。为了实现高效运行，开发团队的重点往往在：保证流程稳定可控和优化性能以节省宝贵的上下文空间。