Redis 在当前的技术社区里是非常热门的。从来自 Antirez 一个小小的个人项目到成为内存数据存储行业的标准，Redis已经走过了很长的一段路。随之而来的一系列最佳实践，使得大多数人可以正确地使用 Redis。

String：这是最简单的Redis类型。如果只使用这种类型，Redis就像一个可持久化的Memcached服务器。

一段时间以来，巨大数量的数据处理迫使所有的应用程序在数据库层前添加缓存策略。即使经典数据库进行了大量的下划线优化，仍然不能提供足够的速度和可用性。主要原因在于数据存储越远，获取数据就越困难

限流实现的思路比较多，一般比较常见的思路有 计数器，滑动窗口，令牌桶。而Redis有着丰富的数据结构以及分布式的支持，使用Redis实现限流的业务还是比较适合的。

Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。

Redis 在当前的技术社区里是非常热门的。从来自 Antirez 一个小小的个人项目到成为内存数据存储行业的标准，Redis已经走过了很长的一段路。随之而来的一系列最佳实践，使得大多数人可以正确地使用 Redis

MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。

官方简介解释到：Redis是一个基于BSD开源的项目，是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统，你可以把它作为数据库，缓存和消息中间件来使用。同时支持strings，lists，hashes，sets，sorted sets

计数器在很多网站中都进行了广泛的应用，比如文章的点赞数、页面的浏览数、网站的访客数、视频的播放数等等。在这篇文章里，我会使用 Redis 的三种数据类型，来分别实现计数器的功能。

熟悉Redis的同学应该知道，Redis的每个Key都可以设置一个过期时间，当达到过期时间的时候，这个key就会被自动删除。这就是Redis的过期策略。在为key设置过期时间需要注意的事项

业务中碰到的需求（抽象描述一下）：针对不同的用户能够实现不同时间的间隔循环任务。比如在用户注册成功24小时后给用户推送相关短信等类似需求。使用crontab?太重，且基本不现实，不可能给每一个用户在服务器上生成一个定时任务。

Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。

从docker库获取ruby镜像;创建虚拟网卡;查看网卡信息;查看redis-net虚拟网卡网关ip;创建需要挂载的目录以及文件;在/docker/redis目录下创建一个sh脚本文件;执行脚本创建挂载目录以及配置文件

先进先出队列（first in first out queue）是一种非常常见的数据结构， 一般都会包含入队（enqueue）和出队（dequeue）这两个操作， 其中入队操作会将一个元素放入到队列中， 而出队操作则会从队列中移除最先被入队的元素

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）