很多人觉得 Skills 就是写得长一点、整齐一点的 Prompt。这个想法不对，就像把跑车当成自行车骑——能用，但本事根本没使出来。你把一个功能做成 Skill 之后，它就成了你 AI 助手里的“肌肉记忆”。

很多人用了好几个月Claude Code，还是只会叫它写代码。其实它里面藏了很多提效的功能。用好了，你干活的方式会完全不一样。下面这10个技巧，是新手最该先学会的。

GPT 5.5出来后，形势越来越清楚了。它的速度跟5.4一样快，只是更干脆，一遍过的次数更多了。我今天在读书和准备报告之余，完成了一个项目从零到一的开发。没上线，因为要拿来自用。

创建Claude Skills时，最容易犯的错不是写得不够复杂。恰恰相反，很多人一上来就想把技能做成万能工具：既能审UI，又能提改版方案，还能顺手生成文档。听起来很强，结果往往是每件事都能做一点，但每件事都做得不够好。

Trae 不只是一个聊天写代码的工具。它覆盖了好几种开发场景，从新手到老手都能找到适合自己的用法。下面把这 6 种模式一个一个说清楚。IDE 协同模式：人说了算，AI 搭把手。所有文件改动、命令执行都得你点头。

说实话，我一开始也觉得 Skills 加 CLI 确实比 MCP 简单很多。在本地跑 Agent 的场景下，一个 SKILL.md 文件再加一行 CLI 命令，比配一个 MCP Server 省事太多了。但后来我做 Agent 产品的时候发现，很多场景根本不适用这套东西。

用好 Trae CN，关键就两个东西：Skill 和 MCP。搞懂它们，你就能让 AI 按你的套路干活，还能连上各种外部工具。这篇不讲虚的，直接上手。Skill 就是你教给 Trae 的固定流程。

2026年，不懂Agent的开发者面试会很被动；但背八股不如讲trade-off，面试官要的是你真正踩过坑的痕迹。我分析了卡码笔记、GritPaw、SegmentFault等多个平台的面试复盘，结论很清晰

团队里写设计文档，每个人一个写法。有人写得细，交互状态、异常情况都写到了。有人只写了个大概，设计系统没对齐，可访问性也没提。评审的时候大家不知道看什么，开发拿到手也不知道怎么做。

OpenClaw是一个开源的自托管AI助手框架。它在你自己的设备上运行，通过你日常用的消息软件（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、飞书、微信等20多个平台）提供AI服务。

用OpenClaw这个项目，你不需要记住每个配置项。你需要知道的是三件事：系统怎么转起来的，哪里会出问题，以及你能在哪里插手。OpenClaw本质上是一个在你电脑上运行的AI Agent操作系统。

AI操作网页，现在有了新办法。Chrome团队最近推出了WebMCP（Web Model Context Protocol）。这是一个浏览器自带的协议，让网站可以通过原生API向AI暴露功能。AI不用再看图猜按钮，直接调用网站能力就行。