Python提供了很多强大的内置函数，能够帮我们节省时间、简化代码并提升程序性能。很多初学者并不知道这些函数的存在，经常自己重复实现Python已经提供的功能。

Python包管理迎来了重大升级。uv这个工具比pip快10到100倍，还能替代你所有的Python开发工具。它由Astral公司用Rust语言开发，正在快速成为Python开发的新标准。

在编程工作中，我们有时需要在Python项目里运行JavaScript代码。这可能是因为要使用某个只有JS版本的库，或者需要处理网页中的JS逻辑。下面介绍几种常用的方法，每种方法都有自己的特点和适用场景。

python开发，有时需要做性能分析及性能优化，这时就需要记录一些耗时函数执行时间问题，然后针对函数逻辑进行优化。在python3中一般都有哪些方法呢。

内建的 ncurses 封装，用来创建终端图形用户界面。curses 库为基于文本的终端提供了独立于终端的屏幕绘制和键盘处理功能，在普遍使用图形显示界面的现在，在一些小众市场，例如嵌入式Unix上能做出交互式更优雅的终端也是非常nice的。

Python 天然支持多态，但使用 dispatch 可以让你的代码更加容易阅读。click 可以很方便地让你实现命令行工具。分布式的任务队列，非 Celery 莫属。

当创建一个应用程序时，通常希望能够告诉你的应用程序如何做某事。有两种流行的方法来完成这项任务，你可以让应用程序接受命令行参数，或者创建一个图形化的用户接口。有些应用程序两者都支持。

关于JS代码的寻找，写文章说明倒是挺难的，录制视频讲解会更好一些，这里直接把现成的JS的代码安排上了。这个JS加密代码找起来一开始是挺难的，需要不断的打断点，找到加密规律

有时候，我们的电脑上没有安装Python，但你需要验证一段Python代码的运行效果。又有时候，你想做一个网页，但是你只会HTML和Python。

这些库相当于已经集成的工具，只要安装了就可以在 Python 中使用。它们可以处理各种各样的问题，而无需你重新造轮子，而且随着社区的不断更新和维护，一些库越来越强大，几乎可以与企业级应用程序媲美。

使用 Python 的人，平时经常会写一些脚本，不管是为了提升工作效率，还是为了满足一些特定的需求，Python 脚本都是一个常见又有用的东西。

今天我们来研究一下 Python 中最快的循环方式。比如说有一个简单的任务，就是从 1 累加到 1 亿，我们至少可以有 7 种方法来实现，列举如下：

如果能够将编程融入到生活方方面面，给每个人带来切实的效率提升，那样估计就会引起很多人的兴趣。今天，给大家介绍Python一些鲜为人知的操作。

众所周知，Python 以简洁易上手著称，面对复杂琐碎的重复性工作，有时候很有必要提炼一些小脚本来处理重复工作，今天派森酱就给大家整理了十个超实用的小技巧，可直接运行，建议收藏。

字符串是Python中基本的数据类型，几乎在每个Python程序中都会使用到它；slicing切片，按照一定条件从列表或者元组中取出部分元素