盘点一份JS逆向代码转换为Python代码的教程

JS代码

关于JS代码的寻找，写文章说明倒是挺难的，录制视频讲解会更好一些，这里直接把现成的JS的代码安排上了。这个JS加密代码找起来一开始是挺难的，需要不断的打断点，找到加密规律，一层一层的剥洋葱，才能一探究竟。本文使用的这个JS加密代码来自某个小视频网站，网页上呈现的加密函数如下图所示：

加密方式不算太难，其中decodeMp4.decode()加密函数核心代码如下所示。

define("tool", function(a, b, c) {
    var d = a("jquery")
      , e = a("support")
      , f = a("constants")
      , g = a("base64")
      , h = "substring"
      , i = "split"
      , j = "replace"
      , k = "substr";
    b.decodeMp4 = {
        getHex: function(a) {
            return {
                str: a[h](4),
                hex: a[h](0, 4)[i]("").reverse().join("")
            }
        },
        getDec: function(a) {
            var b = parseInt(a, 16).toString();  # 对应Python中的str(int(a, 16))
            return {
                pre: b[h](0, 2)[i](""),
                tail: b[h](2)[i]("")
            }
        },
        substr: function(a, b) {
            var c = a[h](0, b[0])
              , d = a[k](b[0], b[1]);
            return c + a[h](b[0])[j](d, "")
        },
        getPos: function(a, b) {
            return b[0] = a.length - b[0] - b[1],
            b
        },
        decode: function(a) {
            var b = this.getHex(a)
              , c = this.getDec(b.hex)
              , d = this[k](b.str, c.pre);
            return g.atob(this[k](d, this.getPos(d, c.tail)))
        }
    };

可以看到调用了decodeMp4中的decode()函数，而decode()函数中依次又调用了getHex(a)、getDec(b.hex)、g.atob()、getPos(d, c.tail)等函数，而我们要做的，就是将这些函数，转换为Python的写法，然后构造对应的加密方式，得到加密后的结果，就可以完成逆向效果了。

转换过程

这里的变量a通过打断点的方式，得到的是一个长字符串，这里以下面的变量作为示例。

a = "c0b1Ly9tdnPflQ3cQpPZpZGVvMTAubWVpdHVkYXRhLmNvbS82MWM0NDNlOGI1MmFmMTYzMi5tcDkBOyQ"

这里先提前把后面需要用到的函数做个简单的整理，这样也方便大家后面查看。

依次以每个函数来作为拆解，具体如下：

1、getHex(a)函数

var h = "substring"，i = "split";
getHex: function(a) {
            return {
                str: a[h](4),
                hex: a[h](0, 4)[i]("").reverse().join("")
            }
        },

上面这个是对应的getHex()函数JS代码，可以看到直接返回了一个字典，字典的key分别是str和hex，其中str对应的值是a[h](4)，h的定义是substring，这个函数的意思是字符串从指定下标开始取值直到到字符串结尾，这里翻译过来就是a.substring(4)，也就是字符串a从下标4开始取到结束;a[h](0, 4)[i]("").reverse().join("")这个理解起来复杂一些，首先是取字符串的值，位置是从0到4，之后调用了函数i，即split函数，以空格("")作为分割，调用reverse()函数倒序排序，之后调用join("")进行字符串连接，拆解之后就简单很多了。接下来就是构造Python代码了，对照写完之后如下所示：

def getHex(a):
    return {
        "str": a[4:],  # JS中的substring(4)指的是从4开始取值到字符串末尾
        "hex": "".join(list(a[0:4])[::-1])  # [::-1]代表的是反向取值
    }

看着是不是似曾相识呢?同上面的JS代码如出一辙。

2、getDec(a)函数

其JS代码如下：

getDec: function(a) {
            var b = parseInt(a, 16).toString(); 
            return {
                pre: b[h](0, 2)[i](""),
                tail: b[h](2)[i]("")
            }
        },

根据对应关系，可以写出对应的Python代码如下所示：

def getDec(a):
    b = str(int(a, 16))
    print(b)
    return {
        "pre": list(b[:2]),
        "tail": list(b[2:])
    }

3、substr(a, b)函数

其JS代码如下：

substr: function(a, b) {
            var c = a[h](0, b[0])
              , d = a[k](b[0], b[1]);
            return c + a[h](b[0])[j](d, "")
        },

根据对应关系，可以写出对应的Python代码如下所示：

def substr(a, b):
    c = a[0: int(b[0])]
    print(c)
    d = a[int(b[0]):int(b[0])+int(b[1])]
    print(d)
    return c + a[int(b[0]):].replace(d, '')

4、getPos(a, b)函数

其JS代码如下：

getPos: function(a, b) {
            return b[0] = a.length - b[0] - b[1],
            b
        },

根据对应关系，可以写出对应的Python代码如下所示：

def getPos(a, b):
    b[0] = len(a) - int(b[0]) - int(b[1])
    print(b[0])
    return b

5、decode(a, b)函数

其JS代码如下：

decode: function(a) {
            var b = this.getHex(a)
              , c = this.getDec(b.hex)
              , d = this[k](b.str, c.pre);
            return g.atob(this[k](d, this.getPos(d, c.tail)))
        }

根据对应关系，可以写出对应的Python代码如下所示：

b = getHex(a)
    # print(b)
    c = getDec(b['hex'])
    print(c)
    # d = k(str(b), c.pre)
    d = substr(b['str'], c['pre'])
    # print(d)
    return base64.b64decode(substr(d, getPos(d, c['tail'])))

效果展示

直接通过网络爬虫进行请求，你拿不到最终的这个加密后的地址的，不论你怎么请求，都是拿不到的，你只能拿到

把这个地址放到浏览器，是可以播放的，然后一个请求下载，即可把视频拿下。

总结

大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要基于Python网络爬虫中的JS逆向问题，做了一个案例讲解。网页有JS加载的情况，如果直接通过网络爬虫进行请求，你拿不到最终的这个加密后的地址的，针对该逆向问题，做了一个简单的逆向示例实现过程。

来源： Python爬虫与数据挖掘

链接: https://fly63.com/article/detial/11498