常见Python的Web开发框架

更新日期: 2020-02-23阅读: 3k标签: Python

在今天,Python里有很多开发框架用来帮助你轻松创建web应用。web开发框架存在的意义就在于可以快速便捷的构建应用,而不用去在意那些没必要的技术细节(协议、报文、数据结构)。

到2020年为止,基于Python创建的的web应用已经非常多了,国外知名的有youtube.com、instagram、reditt、国内有知乎、豆瓣等等。这些网站分别用到了不同的web框架来实现的,我们今天会一一讲到。


1. Django

Django应该是Python最知名、最有代表性的Web框架了。它的名字来自于Django Reinhardt,一位法国作曲家和吉他演奏家。在2000年初有一个报社的两位程序员为了给报社的报纸开发线上应用,开始用 Python编写网站,最后把他们的工作总结出一套开源框架,就是今天的Django了。

Django遵循了MVC开发模式,并将这个模式命名为MTV(MTV模式是Python中独有的)

M Model(数据模型,用于后端数据库模型定义和处理模块)

T Templates(模版,用于前端显示信息)

V View(视图,用于接收客户端请求、处理Model、渲染返回信息给客户端等)

(1) Django的优点和缺点

优点:

一站式开发解决方案,拧包入住
各种组件集成高度成熟,配置齐全
用户模型、权限认证体系健全
ORM数据库管理功能简单方便
自带后台管理功能

缺点:

配置相对复杂
简单应用采用Django有一种杀鸡用牛刀的感觉

(2) Django安装和初始化

Django下载方式有两种:

通过pip直接安装

pip install Django==3.0.3 

通过源码下载并安装

git clone https://github.com/django/django.git 

安装之后通过startproject参数创建一个新的django项目 test_django/

django-admin.py startproject test_django 

cd test_django进入项目路径输入启动服务命令即可启动一个最简单的django服务。

python manage.py runserver 

最后访问下默认路径 http://127.0.0.1:8000 看看django项目启动的效果。

启动成功,现在可以编写你的Django代码了。


2. Flask

如果说Django是大而全的方案代表,那么Flask就是小而精的方案代表。

Flask是基于Werkzeug工具箱编写的轻量级web开发框架,它主要面向需求简单,项目周期短的Web小应用。

Flask这个框架相对比较灵活,核心思想是Flask只完成基本的功能,别的功能都是靠各种第三方插件来完成的,实现了模块高度化定制。

(1) 常用的Flask插件如下:

Flask-SQLalchemy:操作数据库;
Flask-migrate:管理迁移数据库;
Flask-Mail:邮件;
Flask-WTF:表单;
Flask-script:插入脚本;
Flask-Login:认证用户状态;
Flask-RESTful:开发REST api的工具;
Flask-Bootstrap:集成前端Twitter Bootstrap框架;
Flask-Moment:本地化日期和时间;

Flask的两个主要核心应用是Werkzeug和模板引擎Jinja,除此以外,别的都是可以自由组装的,适合有洁癖的程序员。

(2) Flask优缺点

优点:

项目结构和配置简单
组件可以自由拆装
小项目或临时性项目比较适用

缺点:

组件高度自定义带来的就是各种组件之间的兼容性问题严重大型应用不适合,例如蓝图(blueprint)机制跟Django的url配置比起来其实差得很远

(2) Flask安装

我们通过pip直接安装

pip install flask 

在任意位置新建一个py文件,hello.py 。

from flask import FlaskFlaskapp = Flask(__name__)@app.route("/")def hello():    return "Hello World!"if __name__ == "__main__":    app.run() 

输入启动命令:

python hello.py* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit) 

最后访问默认地址 http://127.0.0.1:5000 打开flask默认启动页面。


3. Tornado

严格意义上来说Tornado不是一个Web框架,而是一个基于Python实现的异步处理框架,只是自带了WSGI处理相关的功能。

tornado和Flask一样,除了基本的Web处理功能和模版之外,其他功能组件都需要自行拼装。

(1) tornado的优缺点

优点:

短小精悍,性能比较好,不依赖Python多进程/多线程
支持异步非阻塞IO处理方式
支持websocket

缺点:

过于精简,只适用于纯接口化服务或者小型网站应用

(2) Tornado安装

同样使用pip进行安装。

pip install tornado 

新建一个hello.py 代码文件。

import tornado.webimport tornado.ioloopclass IndexHandler(tornado.web.RequestHandler):    def get(self):        self.write('hello world')if __name__ == '__main__':    # 创建应用对象    app = tornado.web.Application([(r'/',IndexHandler)])    # 绑定监听端口    app.listen(8888)    # 启动web程序    tornado.ioloop.IOLoop.current().start() 

最后执行 python hello.py启动tornado服务,通过http://127.0.0.1:8888访问初始化页面

以上三种是Python开发中经常使用到的Web框架,还有一些不是那么常用的也一并给大家简单介绍一下。


4. TurboGears

据说豆瓣早期就是基于该框架进行开发的。

TurboGears是在几个著名的Python项目上组装搭建起来的一个框架,由SQLAlchemy,WebOb,Repoze,Genshi组成。

在某种意义上,TurboGears是将多个开源组件粘合在一起。和Django同样采用MVC架构。

TurboGears的优点:

支持聚合
强大的对象关系映射器
事务系统支持多数据库间事务
多数据库支持
以可重用的代码片段为模板
具有很多的灵活性,可以对接非标准组件
支持分片
模板系统使设计师的设计更轻松


5. Bottle

Bottle和Flask一样,也是一个轻量级的Web开发框架。

它不依赖于Python标准库外的任何库。于2009年被创造出来,它仅由包含模板、路由和一个WSGI抽象层的最小工具开始。对于程序员想寻找一个最轻量级的WSGI服务是一个很好的选择,用它可以最快速度的创建一个Web服务。

Bootle优点:

超轻量级
内建模板引擎和对Jinja2,Mako和Cheetah的支持


总结

今天给大家介绍了各种Python的Web开发框架,我个人常用的框架主要包括Django、Flask、Tornado。别的框架涉猎较少,也是因为流行度和易用性的关系。

针对于最常用的三种框架,我给大家一个使用建议:

正式项目、大型项目,确定需要长期开发和维护的项目建议选择Django,一劳永逸,不用考虑太多。

小型项目、临时性的项目,不怕折腾的,可以选择Flask。

小型项目、临时性项目或者一些简单的接口服务,可以选择Tornado,因为Tornado天生支持异步,所以很多需要做异步IO服务的也可以选择Tornado,另外Django3.0之后也开始全面支持异步了,建议大家观望。

原文 http://developer.51cto.com/art/202002/611003.htm

链接: https://fly63.com/article/detial/7576

9 个用于前端开发的Python 框架:JavaScript 替代品

JavaScript 是 Web 开发领域里非常重要的技术之一,并且是每个开发者都必须掌握的技能。而我作为一个开始使用 Python 编程的人

30个非常实用的Python技巧

Python 是机器学习最广泛采用的编程语言,它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解,那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码,它们都是平常非常实用的技巧

25个超有用的Python代码段

Python是一种通用的高级编程语言。用它可以做许多事,比如开发桌面 GUI 应用程序、网站和 Web 应用程序等。作为一种高级编程语言,Python 还可以让你通过处理常见的编程任务来专注应用程序的核心功能。

如何选择异步Web Python框架

Python在3.4引入了 asyncio 库,3.6新增了关键字 async 和 await ,此后,异步框架迅速发展了起来,性能上能和Node.js比肩,除非是CPU密集型任务,否则没有理由不适用异步框架

11 个优秀的 Python 编译器和解释器

Python 是一门对初学者友好的编程语言,是一种多用途的、解释性的和面向对象的高级语言。它拥有非常小的程序集,非常易于学习、阅读和维护。其解释器可在Windows、Linux 和 Mac OS 等多种操作系统上使用

写 Python 代码不可不知的函数式编程技术

在 Python 中,函数是「头等公民」(first-class)。也就是说,函数与其他数据类型(如 int)处于平等地位。因而,我们可以将函数赋值给变量,也可以将其作为参数传入其他函数

Python 中 3 个不可思议的返回

Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同.具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值.注意: 具有不同值的对象也可能具有相同的哈希值(哈希冲突)

Python 实现单例模式

而且上面这种方法只有第一次 get_instance() 的时候能给对象传递参数,总之有许多弊端。Python 提供了 __new__ 方法正好完美解决了这个问题,再加上锁,就能实现一个线程安全的单例模式:

nodejs中怎么调用python函数?

每种语言都有自己的优势,互相结合起来各取所长程序执行起来效率更高或者说哪种实现方式较简单就用哪个,nodejs是利用子进程来调用系统命令或者文件,NodeJS子进程提供了与系统交互的重要接口,其主要API有: 标准输入

Python 错误和异常

在编写代码的时候,先不管出于什么原因,在运行阶段,可能都看到过一些错误的信息。这些信息当中(至少)有两种可区分的错误:语法错误 和 异常。

点击更多...

内容以共享、参考、研究为目的,不存在任何商业目的。其版权属原作者所有,如有侵权或违规,请与小编联系!情况属实本人将予以删除!