有时候,我们的电脑上没有安装Python,但你需要验证一段Python代码的运行效果。
又有时候,你想做一个网页,但是你只会html和Python。那么如果要做一个带有一些复杂逻辑的网页,只能去学JavaScript吗?
其实未必。如果你不考虑网页美观的话,你可以用HTML + Python实现一个简单的网页。
今天我们要介绍的东西,叫做 PyScript ,使用它, 不需要 安装任何软件。只要有一个记事本,就能写一段HTML+Python的代码。写完以后,双击这个HTML文件,用浏览器打开,就能直接看到Python代码的运行结果。
假设我现在要写一段代码,使用高效的算法计算斐波那契数列前10项的值。现在我已经把代码写好了,想验证一下它是否正确:
def fib(n):
if n in [1, 2]:
return 1
a = 1
b = 1
for _ in range(2, n):
a, b = b, a + b
return b
我的电脑上没有Python,我也不知道任何在线的Python解释器。怎么办呢?这个时候,你只需要在这个Python代码的前后再添加一些HTML代码,把它保存成一个 .html 文件就可以了:
<html>
<head>
<link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
<script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
</head>
<body>
<py-script>
def fib(n):
if n in [1, 2]:
return 1
a = 1
b = 1
for _ in range(2, n):
a, b = b, a + b
return b
for i in range(1, 11):
print(f'第{i}项的结果是:{fib(i)}')
</py-script>
</body>
</html>
保存以后,双击这个HTML文件,用浏览器打开,就可以看到运行结果了,如下图所示:
到目前为止,似乎跟那些在线的Python运行环境没什么区别。但PyScript更厉害的是,它自带了一些常见的第三方库,例如numpy或者Matplot,甚至它还可以手动安装第三方库。
对于它自带的numpy和matplotlib,可以直接使用 <py-env> 标签声明:
<html>
<head>
<link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
<script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
<py-env>
- numpy
- matplotlib
</py-env>
</head>
<body>
<h1>Let's plot random numbers</h1>
<div id="plot"></div>
<py-script output="plot">
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)
fig
</py-script>
</body>
</html>
运行效果如下图所示:
如果你想安装第三方库,只需要去下载这个库对应的 .whl 文件,把它跟HTML文件放到一起,然后在 <py-env> 中使用相对路径导入就可以了。但经过我的测试,导入的requests工作起来有点问题。因此就不多介绍了。看看官方是否会修复这个bug吧。
PyScript的 Github上,给了不少Demo,甚至可以用它来做超级马里奥的网页游戏。大家有兴趣可以看看。
目前仅仅从运行Python代码这个小功能上,PyScript做的比Jupyter还是差远了。但是PyScript可以编辑修改HTML元素,这样它就可以在一定程度上替代JavaScript,从而配合HTML实现一些功能复杂的网页。
来源: 未闻Code
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