据说Python之父-Guido Van Rossum打算让CPython更快,速度直接翻五倍,这是实实在在的好消息。
Python一直以来被诟病速度慢,影响开发效率,希望这次Guido老爷子能帮python打一场漂亮的翻身仗。
这篇文章不准备介绍Python速度如何,而是给大家带来一些常用且实用的Python代码实例,几乎是开发者必备的知识点。
Python3.5之后,合并字典变得容易起来。我们可以通过 ** 符号解压字典,并将多个字典传入 {} 中,实现合并。
def Merge(dict1, dict2):
res = {**dict1, **dict2}
return res
# 两个字典
dict1 = {"name": "Joy", "age": 25}
dict2 = {"name": "Joy", "city": "New York"}
dict3 = Merge(dict1, dict2)
print(dict3)
输出:
{'name': 'Joy', 'age': 25, 'city': 'New York'}
python有链式比较的机制,在一行里支持多种运算符比较。相当于拆分多个逻辑表达式,再进行逻辑与操作。
a = 5
print(2 < a < 8)
print(1 == a < 3)
输出:
True
False
将一个字符串重复打印多次,一般使用循环实现,但有更简易的方式可以实现。
n = 5
string = "Hello!"
print(string * n)
输出:
Hello!Hello!Hello!Hello!Hello!
我们知道Python有专门处理系统交互的模块-os,它可以处理文件的各种增删改查操作。
那如何检查一个文件是否存在呢?os模块可以轻松实现。
from os import path
def check_for_file():
print("Does file exist:", path.exists("data.csv"))
if __name__=="__main__":
check_for_file()
输出:
Does file exist: False
在使用列表的时候,有时会需要取最后一个元素,有下面几种方式可以实现。
my_list = ['banana', 'apple', 'orange', 'pineapple']
#索引方法
last_element = my_list[-1]
#pop方法
last_element = my_list.pop()
输出:
'pineapple'
列表推导式是for循环的简易形式,可以在一行代码里创建一个新列表,同时能通过if语句进行判断筛选
def get_vowels(string):
return [vowel for vowel in string if vowel in 'aeiou']
print("Vowels are:", get_vowels('This is some random string'))
输出:
Vowels are: ['i', 'i', 'o', 'e', 'a', 'o', 'i']
python中time模块提供了时间处理相关的各种函数方法,我们可以使用它来计算代码执行的时间。
import time
start_time = time.time()
total = 0
for i in range(10):
total += i
print("Sum:", total)
end_time = time.time()
time_taken = end_time - start_time
print("Time: ", time_taken)
输出:
Sum: 45
Time: 0.0009975433349609375
使用max方法找出列表中出现次数最多的元素。
def most_frequent(list):
return max(set(list), key=list.count)
mylist = [1,1,2,3,4,5,6,6,2,2]
print("出现次数最多的元素是:", most_frequent(mylist))
输出:
出现次数最多的元素是: 2
有两个列表,将列表A里的元素作为键,将列表B里的对应元素作为值,组成一个字典。
def list_to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['one', 'two', 'three']
print(list_to_dictionary(list1, list2))
输出:
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
Python提供了try...except...finally的方式来处理代码异常,当然还有其他组合的方式。
a, b = 1,0
try:
print(a/b)
except ZeroDivisionError:
print("Can not divide by zero")
finally:
print("Executing finally block")
输出:
Can not divide by zero
Executing finally block
使用切片操作对字符串进行反转,这是比较直接有效的方式。 这也可以用来检测回文数。
str = "Hello World"
print("反转后字符串是:", str[::-1])
输出:
反转后字符串是: dlroW olleH
使用join方法将字符串列表组成单个字符串。
list = ["Hello", "world", "Ok", "Bye!"]
combined_string = " ".join(list)
print(combined_string)
输出:
Hello world Ok Bye!
字典中的get方法用于返回指定键的值,如果键不在字典中返回默认值 None 或者设置的默认值。
dict = {1:'one', 2:'two', 4:'four'}
#returning three as default value
print(dict.get(3, 'three'))
print("原始字典:", dict)
输出:
three
原始字典: {1: 'one', 2: 'two', 4: 'four'}
在不使用临时变量的前提下,交换两个变量的值。
a, b = 5, 10
# 方法1
a, b = b, a
# 方法2
def swap(a,b):
return b,a
swap(a,b)
正则表达式用来匹配处理字符串,python中的re模块提供了全部的正则功能。
import re
text = "The rain in spain"
result = re.search("rain", text)
print(True if result else False)
输出:
True
python中的filter方法可以用来进行值的筛选。
my_list = [0,1,2,3,6,7,9,11]
result = filter(lambda x: x % 2!=0, my_list)
print(list(result))
输出:
[1, 3, 7, 9, 11]
判断字符串每个元素出现的次数,可以用collections模块中的Counter方法来实现,非常简洁。
from collections import Counter
result = Counter('banana')
print(result)
输出:
Counter({'a': 3, 'n': 2, 'b': 1})
如何输出python中变量的内存占用大小,可以通过sys模块来实现。
import sys
var1 = 15
list1 = [1,2,3,4,5]
print(sys.getsizeof(var1))
print(sys.getsizeof(list1))
输出:
在一行代码中调用多个函数。
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
a, b = 5, 10
print((add if b > a else subtract)(a,b))
输出:
删除列表中重复项一般可以通过遍历来筛选去重,或者直接使用集合方法。
list1 = [1,2,3,3,4,'John', 'Ana', 'Mark', 'John']
# 方法1
def remove_duplicate(list_value):
return list(set(list_value))
print(remove_duplicate(list1))
# 方法2
result = []
[result.append(x) for x in list1 if x not in result]
print(result)
输出:
[1, 2, 3, 4, 'Ana', 'John', 'Mark']
[1, 2, 3, 4, 'John', 'Ana', 'Mark']
参考Medium Pralabh Saxena博客
原文 https://zhuanlan.zhihu.com/p/374461054
JavaScript 是 Web 开发领域里非常重要的技术之一,并且是每个开发者都必须掌握的技能。而我作为一个开始使用 Python 编程的人
Python 是机器学习最广泛采用的编程语言,它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解,那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码,它们都是平常非常实用的技巧
Python是一种通用的高级编程语言。用它可以做许多事,比如开发桌面 GUI 应用程序、网站和 Web 应用程序等。作为一种高级编程语言,Python 还可以让你通过处理常见的编程任务来专注应用程序的核心功能。
Python在3.4引入了 asyncio 库,3.6新增了关键字 async 和 await ,此后,异步框架迅速发展了起来,性能上能和Node.js比肩,除非是CPU密集型任务,否则没有理由不适用异步框架
Python 是一门对初学者友好的编程语言,是一种多用途的、解释性的和面向对象的高级语言。它拥有非常小的程序集,非常易于学习、阅读和维护。其解释器可在Windows、Linux 和 Mac OS 等多种操作系统上使用
在 Python 中,函数是「头等公民」(first-class)。也就是说,函数与其他数据类型(如 int)处于平等地位。因而,我们可以将函数赋值给变量,也可以将其作为参数传入其他函数
Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同.具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值.注意: 具有不同值的对象也可能具有相同的哈希值(哈希冲突)
而且上面这种方法只有第一次 get_instance() 的时候能给对象传递参数,总之有许多弊端。Python 提供了 __new__ 方法正好完美解决了这个问题,再加上锁,就能实现一个线程安全的单例模式:
web开发框架存在的意义就在于可以快速便捷的构建应用,而不用去在意那些没必要的技术细节,到2020年为止,基于Python创建的的web应用已经非常多了,国外知名的有youtube.com、instagram、reditt、国内有知乎、豆瓣等等
每种语言都有自己的优势,互相结合起来各取所长程序执行起来效率更高或者说哪种实现方式较简单就用哪个,nodejs是利用子进程来调用系统命令或者文件,NodeJS子进程提供了与系统交互的重要接口,其主要API有: 标准输入
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