25个超有用的Python代码段

更新日期: 2019-12-03阅读: 2k标签: Python

Python是一种通用的高级编程语言。用它可以做许多事,比如开发桌面 GUI 应用程序、网站和 Web 应用程序等。

作为一种高级编程语言,Python 还可以让你通过处理常见的编程任务来专注应用程序的核心功能。并且,编程语言的简单语法规则进一步简化了代码库的可读性和应用程序的可维护性。

与其他编程语言相比,Python 的优势在于:

与主要平台和操作系统兼容;

有许多开源框架工具

代码具备可读性和可维护性;

健壮的标准库;

标准测试驱动开发

在本文中,我将介绍 25 个简短且有用的代码段,它们可以帮你完成日常任务。


1、在两个变量之间交换值

在其他语言中,要在两个变量间交换值而不是用第三个变量,我们要么使用算术运算符,要么使用位异或(Bitwise XOR)。在 Python 中,它就简单多了,如下所示。

a = 5b = 10 a,b = b,aprint(a) # 10print(b) # 5 

2、检查给定的数字是否为偶数

如果给定的数字为偶数,则如下函数返回 Ture,否则返回 False。

def is_even(num): eturn num % 2 == 0 
 
is_even(10) # True 

3、将多行字符串拆分为行列表

以下函数可用于将多行字符串拆分为行列表。

def split_lines(s): return s.split('n')split_lines('50n pythonn snippets') # ['50', ' python', ' snippets'] 

4、查找对象使用的内存

标准库的 sys 模块提供了 getsizeof() 函数。该函数接受一个对象,调用对象的 sizeof() 方法,并返回结果,这样做能使对象可检查。

import sysprint(sys.getsizeof(5)) # 28print(sys.getsizeof("Python")) # 55 

5、反转字符串

Python 字符串库不像其他 Python 容器(如 list) 那样支持内置的 reverse()。反转字符串有很多方法,其中最简单的方法是使用切片运算符(slicing operator)。

language = "python"reversed_language = language[::-1]print(reversed_language) # nohtyp 

6、打印字符串 n 次

在不使用循环的情况下,要打印一个字符串 n 次是非常容易的,如下所示。

def repeat(string, n): return (string * n) 
 
repeat('python', 3) # pythonpythonpython 

7、检查字符串是否为回文

以下函数用于检查字符串是否为回文。

def palindrome(string): return string == string[::-1] 
 
palindrome('python') # False 

8、将字符串列表合并为单个字符串

下面的代码段将字符串列表组合成单个字符串。

strings = ['50', 'python', 'snippets']print(','.join(strings)) # 50,python,snippets 

9、查找列表的第一个元素

此函数返回所传递列表的第一个元素。

def head(list): return list[0] 
 
print(head([1, 2, 3, 4, 5])) # 1 

10、查找存在于两个列表中任一列表存在的元素

此函数返回两个列表中任一列表中的每个元素。

def union(a,b): return list(set(a + b))union([1, 2, 3, 4, 5], [6, 2, 8, 1, 4]) # [1,2,3,4,5,6,8] 

11、查找给定列表中的所有唯一元素

此函数返回给定列表中存在的唯一元素。

def unique_elements(numbers): return list(set(numbers)) 
 
unique_elements([1, 2, 3, 2, 4]) # [1, 2, 3, 4] 

12、求一组数字的平均值

此函数返回列表中两个或多个数字的平均值。

def average(*args): return sum(args, 0.0) / len(args) 
 
average(5, 8, 2) # 5.0 

13、检查列表是否包含所有唯一值

此函数检查列表中的所有元素是否都是唯一的。

def unique(list): if len(list)==len(set(list)): print("All elements are unique") else: print("List has duplicates") 
 
unique([1,2,3,4,5]) # All elements are unique 

14、跟踪列表中元素的频率

Python 计数器跟踪容器中每个元素的频率。Counter() 返回一个以元素为键、以其出现频率为值的字典。

from collections import Counterlist = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 2, 3]count = Counter(list)print(count) # {2: 3, 3: 3, 1: 1, 4: 1} 

15、查找列表中最常用的元素

此函数返回列表中出现频率最高的元素。

def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count) 
 
numbers = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 1, 3]most_frequent(numbers) # 3 

16、将角度转换为弧度

下面的函数用于将角度转换为弧度。

import mathdef degrees_to_radians(deg): return (deg * math.pi) / 180.0 
 
degrees_to_radians(90) # 1.5707963267948966 

17、计算执行一段代码所需的时间

以下代码段用于计算执行一段代码所需的时间。

import timestart_time = time.time()a,b = 5,10c = a+bend_time = time.time()time_taken = (end_time- start_time)*(10**6)print("Time taken in micro_seconds:", time_taken) # Time taken in micro_seconds: 39.577484130859375 

18、查找数字列表的最大公约数

此函数计算数字列表中的最大公约数。

from functools import reduceimport mathdef gcd(numbers): return reduce(math.gcd, numbers)gcd([24,108,90]) # 6 

19、查找字符串中的唯一字符

此代码段可用于查找字符串中的所有唯一字符。

string = "abcbcabdb" unique = set(string)new_string = ''.join(unique)print(new_string) # abcd 

20、使用 lambda 函数

Lambda 是一个匿名函数,它只能保存一个表达式。

x = lambda a, b, c : a + b + cprint(x(5, 10, 20)) # 35 

21、使用映射函数

此函数在将给定函数应用于给定迭代的每个项(列表、元组等)之后,返回一个结果列表。

def multiply(n): return n * n 
 
list = (1, 2, 3) result = map(multiply, list) print(list(result)) # {1, 4, 9} 

22、使用筛选函数

此函数在通过一个函数过滤给定的序列,测试序列中的每个元素是否为真。

arr = [1, 2, 3, 4, 5]arr = list(filter(lambda x : x%2 == 0, arr))print (arr) # [2, 4] 

23、使用列表解析

列表解析(list comprehensions)为我们提供了一种基于某些迭代创建列表的简单方法。在创建过程中,可以将来自可迭代的元素有条件地包含到新列表中,并根据需要进行转换。

numbers = [1, 2, 3]squares = [number**2 for number in numbers]print(squares) # [1, 4, 9] 

24、使用切片运算符

切片(Slicing)用于从给定序列中提取连续的元素序列或子序列。下面的函数用于连接两个切片运算的结果。首先,我们将列表从索引 d 切片到末尾,然后从开头切片到索引 d。

def rotate(arr, d): return arr[d:] + arr[:d] 
 
if __name__ == '__main__': arr = [1, 2, 3, 4, 5] arr = rotate(arr, 2) print (arr) # [3, 4, 5, 1, 2] 

25、使用函数链式调用

最后的代码段用于从一行调用多个函数并计算结果。

def add(a, b): return a + bdef subtract(a, b): return a - ba, b = 5, 10print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 15 

原文 http://news.51cto.com/art/202001/608828.htm


链接: https://fly63.com/article/detial/7146

9 个用于前端开发的Python 框架:JavaScript 替代品

JavaScript 是 Web 开发领域里非常重要的技术之一,并且是每个开发者都必须掌握的技能。而我作为一个开始使用 Python 编程的人

30个非常实用的Python技巧

Python 是机器学习最广泛采用的编程语言,它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解,那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码,它们都是平常非常实用的技巧

如何选择异步Web Python框架

Python在3.4引入了 asyncio 库,3.6新增了关键字 async 和 await ,此后,异步框架迅速发展了起来,性能上能和Node.js比肩,除非是CPU密集型任务,否则没有理由不适用异步框架

11 个优秀的 Python 编译器和解释器

Python 是一门对初学者友好的编程语言,是一种多用途的、解释性的和面向对象的高级语言。它拥有非常小的程序集,非常易于学习、阅读和维护。其解释器可在Windows、Linux 和 Mac OS 等多种操作系统上使用

写 Python 代码不可不知的函数式编程技术

在 Python 中,函数是「头等公民」(first-class)。也就是说,函数与其他数据类型(如 int)处于平等地位。因而,我们可以将函数赋值给变量,也可以将其作为参数传入其他函数

Python 中 3 个不可思议的返回

Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同.具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值.注意: 具有不同值的对象也可能具有相同的哈希值(哈希冲突)

Python 实现单例模式

而且上面这种方法只有第一次 get_instance() 的时候能给对象传递参数,总之有许多弊端。Python 提供了 __new__ 方法正好完美解决了这个问题,再加上锁,就能实现一个线程安全的单例模式:

常见Python的Web开发框架

web开发框架存在的意义就在于可以快速便捷的构建应用,而不用去在意那些没必要的技术细节,到2020年为止,基于Python创建的的web应用已经非常多了,国外知名的有youtube.com、instagram、reditt、国内有知乎、豆瓣等等

nodejs中怎么调用python函数?

每种语言都有自己的优势,互相结合起来各取所长程序执行起来效率更高或者说哪种实现方式较简单就用哪个,nodejs是利用子进程来调用系统命令或者文件,NodeJS子进程提供了与系统交互的重要接口,其主要API有: 标准输入

Python 错误和异常

在编写代码的时候,先不管出于什么原因,在运行阶段,可能都看到过一些错误的信息。这些信息当中(至少)有两种可区分的错误:语法错误 和 异常。

点击更多...

内容以共享、参考、研究为目的,不存在任何商业目的。其版权属原作者所有,如有侵权或违规,请与小编联系!情况属实本人将予以删除!