使用axios请求,前端数字long类型精度问题解决方法
今天开发遇到个问题,服务器后端的Long类型数据,传到前端会出现精度丢失,如:164379764419858435,前端会变成164379764419858430。在浏览器中做测试可知,这就是一个精度丢失的问题。前端使用的axios来发起请求的,最开始以为是浏览器的问题,但是通过postman来请求是没问题,打开浏览器开发工具,在xhr下的response响应中也是没问题的,代表是请求成功后数据格式化出问题了,下面讲解下各种解决方案。
出现原因
后台数据库定义的bigint类型(对应Long)的值太长会导致传递给前端的时候精度丢失,其原因是后端语言和js对字节码的解析长度不一样。前端js对Long类型支持的精度不够,导致后端使用的Long传到前端丢失精度。
方案一:
前端引入 json-bigint
yarn add json-bigint
或
npm install json-bigint在axios封装的地方,transformResponse 在传递给 then/catch 前,允许修改响应数据。
export const list = (data) => {
return request({
url: baseUrl + '/fly63/api/list',
method: 'post',
params: data,
transformResponse: [ data => {
data = JSONbig.parse(data);
data.list.filter((item)=>{
item.id = item.id.toString();
return item;
})
return data;
}],
})
}
方案二:
修改axios的源码,在node_modules/axios/lib/default.js中找到transformResponse 将其内容改为
transformResponse: [function transformResponse(data) {
/*eslint no-param-reassign:0*/
if (typeof data === 'string') {
try {
data = JSON.parse(data);
} catch (e) { /* Ignore */ }
}
return data;
}],方案三:
后台传到前台时,Long类型数据,转为String类型。可以直接操作传回的对象数据,toString()该long类型数据。(推荐)
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