Js函数组合

更新日期: 2022-01-12阅读: 705标签: 函数

需求

我们需要写一个函数,输入 'kevin',返回 'HELLO, KEVIN'。

尝试

var toUpperCase = function(x) { return x.toUpperCase(); };
var hello = function(x) { return 'HELLO, ' + x; };

var greet = function(x){
    return hello(toUpperCase(x));
};

greet('kevin');

还好我们只有两个步骤,首先小写转大写,然后拼接字符串。如果有更多的操作,greet 函数里就需要更多的嵌套,类似于 fn3(fn2(fn1(fn0(x))))。

优化

试想我们写个 compose 函数:

var compose = function(f,g) {
    return function(x) {
        return f(g(x));
    };
};

greet 函数就可以被优化为:

var greet = compose(hello, toUpperCase);
greet('kevin');

利用 compose 将两个函数组合成一个函数,让代码从右向左运行,而不是由内而外运行,可读性大大提升。这便是函数组合。

但是现在的 compose 函数也只是能支持两个参数,如果有更多的步骤呢?我们岂不是要这样做:

compose(d, compose(c, compose(b, a)))

为什么我们不写一个帅气的 compose 函数支持传入多个函数呢?这样就变成了:

compose(d, c, b, a)

compose

我们直接抄袭 underscore 的 compose 函数的实现:

function compose() {
    var args = arguments;
    var start = args.length - 1;
    return function() {
        var i = start;
        var result = args[start].apply(this, arguments);
        while (i--) result = args[i].call(this, result);
        return result;
    };
};

现在的 compose 函数已经可以支持多个函数了,然而有了这个又有什么用呢?

在此之前,我们先了解一个概念叫做 pointfree。

pointfree

pointfree 指的是函数无须提及将要操作的数据是什么样的。依然是以最初的需求为例:

// 需求:输入 'kevin',返回 'HELLO, KEVIN'。

// 非 pointfree,因为提到了数据:name
var greet = function(name) {
    return ('hello ' + name).toUpperCase();
}

// pointfree
// 先定义基本运算,这些可以封装起来复用
var toUpperCase = function(x) { return x.toUpperCase(); };
var hello = function(x) { return 'HELLO, ' + x; };

var greet = compose(hello, toUpperCase);
greet('kevin');

我们再举个稍微复杂一点的例子,为了方便书写,我们需要借助在《JavaScript专题之函数柯里化》中写到的 curry 函数:

// 需求:输入 'kevin daisy kelly',返回 'K.D.K'

// 非 pointfree,因为提到了数据:name
var initials = function (name) {
    return name.split(' ').map(compose(toUpperCase, head)).join('. ');
};

// pointfree
// 先定义基本运算
var split = curry(function(separator, str) { return str.split(separator) })
var head = function(str) { return str.slice(0, 1) }
var toUpperCase = function(str) { return str.toUpperCase() }
var join = curry(function(separator, arr) { return arr.join(separator) })
var map = curry(function(fn, arr) { return arr.map(fn) })

var initials = compose(join('.'), map(compose(toUpperCase, head)), split(' '));

initials("kevin daisy kelly");

从这个例子中我们可以看到,利用柯里化(curry)和函数组合 (compose) 非常有助于实现 pointfree。

也许你会想,这种写法好麻烦呐,我们还需要定义那么多的基础函数……可是如果有工具库已经帮你写好了呢?比如 ramda.js:

// 使用 ramda.js
var initials = R.compose(R.join('.'), R.map(R.compose(R.toUpper, R.head)), R.split(' '));

而且你也会发现:

Pointfree 的本质就是使用一些通用的函数,组合出各种复杂运算。上层运算不要直接操作数据,而是通过底层函数去处理。即不使用所要处理的值,只合成运算过程。

那么使用 pointfree 模式究竟有什么好处呢?

pointfree 模式能够帮助我们减少不必要的命名,让代码保持简洁和通用,更符合语义,更容易复用,测试也变得轻而易举。

实战

这个例子来自于 Favoring Curry:

假设我们从服务器获取这样的数据:

var data = {
    result: "SUCCESS",
    tasks: [
        {id: 104, complete: false,            priority: "high",
                  dueDate: "2013-11-29",      username: "Scott",
                  title: "Do something",      created: "9/22/2013"},
        {id: 105, complete: false,            priority: "medium",
                  dueDate: "2013-11-22",      username: "Lena",
                  title: "Do something else", created: "9/22/2013"},
        {id: 107, complete: true,             priority: "high",
                  dueDate: "2013-11-22",      username: "Mike",
                  title: "Fix the foo",       created: "9/22/2013"},
        {id: 108, complete: false,            priority: "low",
                  dueDate: "2013-11-15",      username: "Punam",
                  title: "Adjust the bar",    created: "9/25/2013"},
        {id: 110, complete: false,            priority: "medium",
                  dueDate: "2013-11-15",      username: "Scott",
                  title: "Rename everything", created: "10/2/2013"},
        {id: 112, complete: true,             priority: "high",
                  dueDate: "2013-11-27",      username: "Lena",
                  title: "Alter all quuxes",  created: "10/5/2013"}
    ]
};

我们需要写一个名为 getIncompleteTaskSummaries 的函数,接收一个 username 作为参数,从服务器获取数据,然后筛选出这个用户的未完成的任务的 ids、priorities、titles、和 dueDate 数据,并且按照日期升序排序。

以 Scott 为例,最终筛选出的数据为:

[
    {id: 110, title: "Rename everything", 
        dueDate: "2013-11-15", priority: "medium"},
    {id: 104, title: "Do something", 
        dueDate: "2013-11-29", priority: "high"}
]

普通的方式为:

// 第一版 过程式编程
var fetchData = function() {
    // 模拟
    return Promise.resolve(data)
};

var getIncompleteTaskSummaries = function(membername) {
     return fetchData()
         .then(function(data) {
             return data.tasks;
         })
         .then(function(tasks) {
             return tasks.filter(function(task) {
                 return task.username == membername
             })
         })
         .then(function(tasks) {
             return tasks.filter(function(task) {
                 return !task.complete
             })
         })
         .then(function(tasks) {
             return tasks.map(function(task) {
                 return {
                     id: task.id,
                     dueDate: task.dueDate,
                     title: task.title,
                     priority: task.priority
                 }
             })
         })
         .then(function(tasks) {
             return tasks.sort(function(first, second) {
                 var a = first.dueDate,
                     b = second.dueDate;
                 return a < b ? -1 : a > b ? 1 : 0;
             });
         })
         .then(function(task) {
             console.log(task)
         })
};

getIncompleteTaskSummaries('Scott')

如果使用 pointfree 模式:

// 第二版 pointfree 改写
var fetchData = function() {
    return Promise.resolve(data)
};

// 编写基本函数
var prop = curry(function(name, obj) {
    return obj[name];
});

var propEq = curry(function(name, val, obj) {
    return obj[name] === val;
});

var filter = curry(function(fn, arr) {
    return arr.filter(fn)
});

var map = curry(function(fn, arr) {
    return arr.map(fn)
});

var pick = curry(function(args, obj){
    var result = {};
    for (var i = 0; i < args.length; i++) {
        result[args[i]] = obj[args[i]]
    }
    return result;
});

var sortBy = curry(function(fn, arr) {
    return arr.sort(function(a, b){
        var a = fn(a),
            b = fn(b);
        return a < b ? -1 : a > b ? 1 : 0;
    })
});

var getIncompleteTaskSummaries = function(membername) {
    return fetchData()
        .then(prop('tasks'))
        .then(filter(propEq('username', membername)))
        .then(filter(propEq('complete', false)))
        .then(map(pick(['id', 'dueDate', 'title', 'priority'])))
        .then(sortBy(prop('dueDate')))
        .then(console.log)
};

getIncompleteTaskSummaries('Scott')

如果直接使用 ramda.js,你可以省去编写基本函数:

// 第三版 使用 ramda.js
var fetchData = function() {
    return Promise.resolve(data)
};

var getIncompleteTaskSummaries = function(membername) {
    return fetchData()
        .then(R.prop('tasks'))
        .then(R.filter(R.propEq('username', membername)))
        .then(R.filter(R.propEq('complete', false)))
        .then(R.map(R.pick(['id', 'dueDate', 'title', 'priority'])))
        .then(R.sortBy(R.prop('dueDate')))
        .then(console.log)
};

getIncompleteTaskSummaries('Scott')

当然了,利用 compose,你也可以这样写:

// 第四版 使用 compose
var fetchData = function() {
    return Promise.resolve(data)
};

var getIncompleteTaskSummaries = function(membername) {
    return fetchData()
        .then(R.compose(
            console.log,
            R.sortBy(R.prop('dueDate')),
            R.map(R.pick(['id', 'dueDate', 'title', 'priority'])
            ),
            R.filter(R.propEq('complete', false)),
            R.filter(R.propEq('username', membername)),
            R.prop('tasks'),
        ))
};

getIncompleteTaskSummaries('Scott')

compose 是从右到左依此执行,当然你也可以写一个从左到右的版本,但是从右向左执行更加能够反映数学上的含义。

ramda.js 提供了一个 R.pipe 函数,可以做的从左到右,以上可以改写为:

// 第五版 使用 R.pipe
var getIncompleteTaskSummaries = function(membername) {
    return fetchData()
        .then(R.pipe(
            R.prop('tasks'),
            R.filter(R.propEq('username', membername)),
            R.filter(R.propEq('complete', false)),
            R.map(R.pick(['id', 'dueDate', 'title', 'priority'])
            R.sortBy(R.prop('dueDate')),
            console.log,
        ))
};
原文:https://github.com/mqyqingfeng/Blog/issues/45


链接: https://fly63.com/article/detial/11145

JavaScript 函数式编程

我理解的 JavaScript 函数式编程,都认为属于函数式编程的范畴,只要他们是以函数作为主要载体的。

Js函数式编程,给你的代码增加一点点函数式编程的特性

给你的代码增加一点点函数式编程的特性,最近我对函数式编程非常感兴趣。这个概念让我着迷:应用数学来增强抽象性和强制纯粹性,以避免副作用,并实现代码的良好可复用性。同时,函数式编程非常复杂。

让我们来创建一个JavaScript Wait函数

Async/await以及它底层promises的应用正在猛烈地冲击着JS的世界。在大多数客户端和JS服务端平台的支持下,回调编程已经成为过去的事情。当然,基于回调的编程很丑陋的。

JavaScript函数创建的细节

如果你曾经了解或编写过JavaScript,你可能已经注意到定义函数的方法有两种。即便是对编程语言有更多经验的人也很难理解这些差异。在这篇博客的第一部分,我们将深入探讨函数声明和函数表达式之间的差异。

编写小而美函数的艺术

随着软件应用的复杂度不断上升,为了确保应用稳定且易拓展,代码质量就变的越来越重要。不幸的是,包括我在内的几乎每个开发者在职业生涯中都会面对质量很差的代码。这些代码通常有以下特征:

javascript回调函数的理解和使用方法(callback)

在js开发中,程序代码是从上而下一条线执行的,但有时候我们需要等待一个操作结束后,再进行下一步操作,这个时候就需要用到回调函数。 在js中,函数也是对象,确切地说:函数是用Function()构造函数创建的Function对象。

js调用函数的几种方法_ES5/ES6的函数调用方式

这篇文章主要介绍ES5中函数的4种调用,在ES5中函数内容的this指向和调用方法有关。以及ES6中函数的调用,使用箭头函数,其中箭头函数的this是和定义时有关和调用无关。

JavaScript中函数的三种定义方法

函数的三种定义方法分别是:函数定义语句、函数直接量表达式和Function()构造函数的方法,下面依次介绍这几种方法具体怎么实现,在实际编程中,Function()构造函数很少用到,前两中定义方法使用比较普遍。

js在excel的编写_excel支持使用JavaScript自定义函数编写

微软 称excel就实现面向开发者的功能,也就是说我们不仅可以全新定义的公式,还可以重新定义excel的内置函数,现在Excel自定义函数增加了使用 JavaScript 编写的支持,下面就简单介绍下如何使用js来编写excel自定义函数。

js中的立即执行函数的写法,立即执行函数作用是什么?

这篇文章主要讲解:js立即执行函数是什么?js使用立即执行函数有什么作用呢?js立即执行函数的写法有哪些?

点击更多...

内容以共享、参考、研究为目的,不存在任何商业目的。其版权属原作者所有,如有侵权或违规,请与小编联系!情况属实本人将予以删除!