前端性能优化之控制请求并发数

在我们平时开发中，经常会遇到页面数据初始化时，频繁调同一个接口的情况。比如echarts项目中，一个页面可能会有几十张图表，如果一个接口返回所有图表数据的话，会造成用户过长的等待时间，再者过多图表同时渲染，也会给页面增加压力，造成卡顿的现象。

我们通常会让每个图表单独调一个接口，入参不同，这样更有利于页面快速渲染图表，单个图表请求到数据，立即渲染，不需要等待其他图表。可理想很丰满，现实很骨感，当服务器配置过低，或者后端代码性能较弱，会难以处理这些并发请求，接口调用越多，等待处理的时间可能就越长，甚至超过一次性返回所有数据的间。。。为了解决这种问题，缓解后端压力，本篇将介绍前端来控制请求的并发数：

先分析一波，假设我们需要重复调用30次接口，并联调用接口，服务端压力较大，可能会造成响应时间过长。逐渐减少并发数，假设并发数为5的时候，服务器处理速度最快，几乎不受并发影响。

针对这种情况，我们可以封装接口请求方法，控制每次接口请求的并发数，将30次分解成：并发数为5，分6次请求。这样的话，服务器每次处理5次请求，资源释放出来继续处理下一批请求，从而解决并发拥堵问题~

初步构思：

class TaskQueue {
  constructor(max) {
    this.max = max;
    this.taskList = [];
  }

  addTask(task) {
    this.taskList.push(task);
  }
}

function createTask(i) {
  return () => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      setTimeout(() => {
        if (i == 4 || i == 15) {
          reject("出错啦~");
        } else {
          resolve("成功呀~" + i);
        }
      }, 2000);
    });
  };
}

const taskQueue = new TaskQueue(5);

for (let i = 0; i < 30; i++) {
  const task = createTask(i);
  taskQueue.addTask(task);
}

for循环调用函数createTask()返回30个promise的异步任务，任务队列TaskQueue类返回一个实例，控制这30个异步任务的并发，构造器中传入并发数5。

接下来用TaskQueue实现控制并发：

class TaskQueue {
  constructor(max) {
    this.max = max; // 并发数
    this.min = 0;
    this.taskList = []; // 全部任务
    Promise.resolve().then(() => this.run()) // 等同步代码(addTask)全部执行完成，再执行run
  }

  // 增加任务
  addTask(task) {
    this.taskList.push(task);
  }

  // 执行任务
  async run() {
    if (!this.taskList.length) return;
    const AsyncTasks = [];
    this.min = Math.min(this.max, this.taskList.length) // 当传入的并发数大于任务数，取任务数， 反之取并发数
    // 根据并发数分组
    for(let i = 0; i < this.min; i++) {
       AsyncTasks.push(this.taskList.shift());
    }
    await this.handleTask(AsyncTasks); // 通过下面递归，这里将会有6个异步任务串联执行

    this.run(); // 递归
  }

  async handleTask(tasks) {
    // 返回promise处理异步任务组
    return new Promise(resolve => {
      // 遍历任务组，5个异步任务并联执行
      tasks.forEach(async (task, index) => {
        await task().then(res => {
          console.log(res);
        }).catch((err) => {
          console.log(err);
        }).finally(() => {
          index + 1 === this.min && console.log('===============================');
          index + 1 === this.min && resolve() // 最后一个任务resolve()，promise完成
        })
      })
    })
  }
}

function createTask(i) {
  return () => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      setTimeout(() => {
        if (i == 4 || i == 15) {  // 测试捕捉错误
          reject("出错啦~");
        } else {
          resolve("成功呀~" + i);
        }
      }, 2000);
    });
  };
}

const taskQueue = new TaskQueue(5);

for (let i = 0; i < 30; i++) {
  const task = createTask(i);
  taskQueue.addTask(task);
}

试试效果：

nice，至此，30次异步任务，分6次完成，每次处理5个，大家可以在此基础上拓展请求接口，并增加一些处理逻辑，欢迎留言探讨~

来自：https://www.cnblogs.com/coder--wang/archive/2022/08/01/16540998.html

链接: https://fly63.com/article/detial/11973

前端性能优化之控制请求并发数

nginx 301跳转https后post请求失效问题解决

HTTP请求的11个处理阶段

http请求过程的7个步骤

http请求的几种类型

nodejs http请求相关总结

ajax异步请求302分析

POST 请求的三种常见数据提交格式

flutter之网络请求dio封装，拦截器的封装

HTTP请求过程

nginx是怎么处理http请求的？