TypeScript开发AI应用，正成为越来越多人的选择

AI技术正在快速发展，越来越多的开发者开始构建基于大语言模型（LLM）、多智能体协作、浏览器端直接推理的新应用。在这个趋势下，TypeScript 凭借其优秀的类型检查、完善的工具支持和活跃的社区，正在成为开发这些现代AI应用的重要工具。

数据印证趋势：

Y Combinator 2023年W23批次统计：约60%-70%专注于AI代理（Agent）的初创公司选择TypeScript作为主要开发语言。
GitHub 2022-2024数据分析：在机器学习和AI相关的项目中，TypeScript的使用率增长了超过150%。

为什么TypeScript受到AI开发者的欢迎？主要是因为它用起来方便，类型系统很强大，能在写代码时就发现错误。而且，它和前端技术（尤其是浏览器环境）结合紧密，有非常多的现成工具（npm包）可用，社区也很活跃，遇到问题容易找到解决方案。

下面介绍三款基于TypeScript的热门AI开发工具，它们让构建AI应用变得更简单：

1. OpenAI Agents JS：官方出品，专注协作与语音

这是OpenAI官方推出的JavaScript/TypeScript开发工具包（SDK）。它专门用来构建支持多个智能体（Agent）一起工作、并且可以进行语音交互的AI应用。它是OpenAI Agents SDK的JS/TS版本，轻量但功能全面，适合构建复杂的智能体系统。

主要功能亮点：

智能体协同工作：让多个AI智能体可以配合完成任务，动态传递控制权。
工具集成方便：支持结构化数据输出、同时调用多个工具、以及扩展功能插件。
语音交互支持：利用WebRTC/WebSocket技术构建实时语音智能体，提供优化好的浏览器版本。
安全有保障：包含输入内容检查和输出内容过滤的防护机制。
调试更容易：内置了可视化的调试界面，可以追踪智能体的运行过程。

代码示例：创建天气查询智能体

import { Agent, run, tool } from '@openai/agents';

// 定义获取天气的工具函数
const getWeather = tool({
  name: 'get_weather',
  description: '获取指定城市的天气',
  parameters: {
    type: 'object',
    properties: { city: { type: 'string' } },
    required: ['city']
  },
  async execute({ city }) {
    // 实际应用中这里应调用真实天气api
    return `现在 ${city} 的天气是晴朗。`; 
  },
});

// 创建并运行天气助手智能体
const agent = new Agent({
  name: '天气助理',
  instructions: '你是一个能提供实时天气信息的智能助手。',
  tools: [getWeather], // 赋予它查询天气的能力
});

const result = await run(agent, '告诉我今天北京的天气');
console.log(result.finalOutput); // 输出：现在 北京 的天气是晴朗。

项目地址： https://github.com/openai/openai-agents-js

2. Mastra：前端开发者的AI工作流利器

由知名静态站点生成器Gatsby的创始人创建。它是一个开源的TypeScript AI代理框架，核心目标是给前端开发者提供一套完整的、类型安全的AI应用开发、测试和部署流程。它解决了传统AI工具过度依赖Python的问题，为JavaScript/TypeScript社区带来了现代化的开发体验。

主要功能亮点：

功能全面的智能体：支持调用工具、记忆上下文、RAG知识库增强、任务拆分、调用外部API。
可视化流程引擎：基于XState，用流程图设计复杂工作流，支持暂停、继续、调试。
强大的RAG支持：包含文本向量化（embedding）、建立索引、检索、结果重排序（rerank），兼容多种向量数据库。
自动评估结果：可以用大模型、预设规则或统计数据自动评估智能体的输出质量。
本地开发友好：内置对话界面、日志查看、提示词调试工具和命令行工具。
部署灵活广泛：轻松部署到Vercel、Cloudflare Workers、Netlify、Node.js服务器、react/Next.js应用等，支持Serverless架构。

代码示例：创建GitHub仓库信息查询工具

import { createTool } from "@mastra/core/tools";
import { z } from "zod"; // 用于定义和校验数据结构

export const githubRepoTool = createTool({
  id: "get-github-repo-info",
  description: "获取 GitHub 公共仓库的基本信息",
  inputSchema: z.object({ // 定义输入参数格式
    owner: z.string().describe("GitHub 用户名或组织"),
    repo: z.string().describe("仓库名称"),
  }),
  outputSchema: z.object({ // 定义输出数据结构
    stars: z.number(),
    forks: z.number(),
    issues: z.number(),
    license: z.string().nullable(),
    lastPush: z.string(),
    description: z.string().nullable(),
  }),
  execute: async ({ context }) => {
    const { owner, repo } = context;
    const res = await fetch(`https://api.github.com/repos/${owner}/${repo}`);
    if (res.status === 404) throw new Error(`仓库 ${owner}/${repo} 未找到`);
    const data = await res.json();
    return { // 提取并返回所需信息
      stars: data.stargazers_count,
      forks: data.forks_count,
      issues: data.open_issues_count,
      license: data.license?.name ?? null,
      lastPush: data.pushed_at,
      description: data.description ?? null,
    };
  },
});

项目地址： https://github.com/mastra-ai/mastra

3. VoltAgent：开发体验优秀的现代AI代理框架

这是一个现代化的TypeScript AI代理框架，特别关注提升开发者在构建、调试和部署AI应用时的实际体验。它在纯代码的复杂性和无代码平台的限制之间找到了平衡，提供了结构化编程能力和可视化调试的双重优势。

主要功能亮点：

智能体引擎与协作：核心模块@voltagent/core用于定义智能体，支持通过监督者（supervisor）协调多个智能体工作。
强大的调试与观察：本地VoltOps控制台可以直观地查看智能体的“思考过程”（思维链），也兼容LangFuse、LangSmith等专业平台。
灵活插件与集成：可以方便地调用外部API、连接数据库、集成RAG检索，内置语音交互模块，连接常用平台。
记忆与知识增强：支持保存对话上下文，兼容多种向量数据库进行知识检索（RAG）。

代码示例：快速创建一个问答智能体

import { VoltAgent, Agent } from "@voltagent/core";
import { VercelAIProvider } from "@voltagent/vercel-ai"; // 提供AI服务接口
import { openai } from "@ai-sdk/openai"; // 使用OpenAI模型

// 1. 定义一个简单的问答智能体
const agent = new Agent({
  name: "my-agent",
  description: "一个不使用工具、直接回答问题的助手",
  llm: new VercelAIProvider(), // 指定AI服务提供商
  model: openai("gpt-4o-mini"), // 指定使用的模型
});

// 2. 初始化VoltAgent框架
new VoltAgent({
  agents: { // 注册定义好的智能体
    "my-qa-agent": agent,
  },
});

项目地址： https://github.com/VoltAgent/voltagent

总结：TypeScript是AI开发的重要力量

数据增长和社区选择清晰表明，TypeScript在AI应用开发领域正扮演越来越关键的角色。它强大的类型系统、成熟的工具链（如VS Code支持）以及与Web生态的深度集成，为构建复杂、可靠且用户友好的AI应用提供了坚实基础。

如果你是一名JavaScript/TypeScript开发者，并希望进入AI应用开发领域，现在正是学习这些工具的好时机。它们大大降低了开发门槛，让你能更专注于创造有价值的AI体验。建议从官方文档和小型项目开始实践，逐步掌握构建智能应用的能力。

链接: https://fly63.com/article/detial/12841