很多人用豆包AI时总觉得效果不理想,不是内容太笼统,就是格式不对。其实问题往往出在指令上。指令写得好,AI才能准确理解你的需求。
经过多次实践,我总结出一个万能指令公式,能大大提高AI输出的质量。这个公式很简单:目标 + 需求细节 + 格式要求 + 补充说明。
下面我来详细解释每个部分该怎么写。
目标就是告诉AI要做什么,必须包含"动作+对象"。
正确写法:
动作(写、做、整理、分析)+ 对象(什么场景的什么内容)
好例子:
"写咖啡店秋季新品的小红书种草文案"
动作:写
对象:咖啡店秋季新品的小红书文案
"整理电商店铺双11活动的客户咨询高频问题"
动作:整理
对象:电商双11客户咨询问题
错误例子:
"写个文案"(太模糊,不知道写什么)
"做个分析"(范围太大,没有重点)
目标写得越具体,AI越清楚要做什么。
这部分告诉AI内容要包含什么,风格和重点是什么。细节越多,结果越准确。
正确写法:
核心信息 + 风格要求 + 字数限制
好例子:
"突出猫咪自动喂食器'定时定量'和'远程控制'两个卖点,风格活泼,适合年轻养猫人群,字数300字左右"
"包含电商客服周接待量200单、TOP3问题(物流、售后、产品使用),风格正式,用于团队会议汇报"
错误例子:
"突出卖点,活泼点"(没有具体卖点,不知道对谁活泼)
"写详细些"(多详细算详细?)
记住,AI不知道你脑子里想什么,必须把具体要求说清楚。
明确输出形式,避免AI用默认格式,不符合你的预期。
常见格式:
标题 + 正文
表格
清单
段落
思维导图(文字描述)
好例子:
"输出形式:标题(带表情符号)+ 正文(分3段,每段讲1个卖点)"
"输出形式:表格,列名包括:问题类型、出现次数、解决方案"
"输出形式:清单,每条前面加序号"
错误例子:
"弄成清晰点的格式"(什么算清晰?每个人标准不同)
"排版好看些"(太主观,AI无法理解)
格式要求越具体,后期修改工作越少。
这部分可以补充一些特殊要求,比如避免什么内容、参考什么例子、是否需要修改等。
常见补充方向:
禁忌:不要某种风格或内容
参考:参照某个案例的风格
反馈:先出初稿再调整
好例子:
错误例子:
"看着弄就行"(AI真的会"看着弄",结果往往不如意)
"你决定吧"(把决定权交给AI,风险很大)
我们来看几个完整的例子,感受一下好指令和差指令的区别。
差指令:"写个咖啡文案"
好指令:
"目标:写咖啡店秋季新品的小红书种草文案
需求细节:突出'桂花拿铁'的秋季限定特点,强调香气浓郁、口感层次丰富,风格温馨治愈,适合25-35岁女性,字数200字左右
格式要求:标题带表情符号,正文分两段,每段配一个使用场景
补充说明:不要提及价格信息,多使用秋季相关意象"
差指令:"整理客户问题"
好指令:
"目标:整理电商店铺9月份客户咨询问题
需求细节:按问题类型分类,统计每类问题的出现频率,找出TOP5问题,风格正式专业
格式要求:表格形式,列名包括:问题类型、出现次数、占比、解决方案建议
补充说明:先出表格框架,我确认后补充具体解决方案"
差指令:"想个团建活动"
好指令:
"目标:设计公司季度团建活动方案
需求细节:包含室内和户外活动,预算人均300元,时间1天,适合30人团队,增强团队凝聚力
格式要求:分活动主题、时间安排、活动内容、预算分配四个部分
补充说明:避免体力要求过高的活动,参考互联网公司常见的团建形式"
1. 分阶段输出
对于复杂任务,可以要求AI分阶段输出:"先出大纲,我确认后再写详细内容"
2. 提供参考
如果有喜欢的风格,可以直接给例子:"参考下面这段话的风格:[示例文字]"
3. 设定角色
让AI扮演特定角色:"你作为资深市场营销专家,为新产品写推广文案"
4. 迭代优化
如果第一次结果不满意,可以基于原有结果继续优化:"在刚才的基础上,增加具体的使用场景描述"
问题1:AI理解偏差
解决方案:检查目标部分是否足够具体,补充更多背景信息。
问题2:风格不符
解决方案:在需求细节中明确风格要求,提供参考案例。
问题3:格式混乱
解决方案:在格式要求中具体说明需要什么形式,甚至可以要求"分点列出"或"用序号标注"。
问题4:内容太泛
解决方案:在补充说明中要求"避免笼统表述,多给具体例子"。
用好豆包AI的关键就是学会写清晰的指令。记住这个公式:
开始可能觉得麻烦,但熟练后就会发现,花1分钟写清楚指令,能节省后面半小时的修改时间。
下次使用豆包AI时,试着按这个公式来写指令,你会发现AI突然变得"聪明"了很多,输出的内容质量明显提升。
好的指令就像给AI一张详细的地图,它能更准确地带你到达想去的目的地。现在就去试试这个万能公式吧!
豆包官网: https://www.doubao.com
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