最近技术圈里出现了一个新名词——TOON。很多人都在讨论它，特别是那些经常使用大语言模型的开发者。那么，TOON到底是什么？它跟我们熟悉的JSON又有什么区别呢？

什么是TOON？

TOON的全称是Token-Oriented Object Notation，意思是"面向分词的对象表示法"。它是一种专门为大语言模型设计的数据格式。

简单来说，TOON的主要目标就是减少数据在输入输出时占用的Token数量。这样做有两个好处：降低使用成本和提高处理效率。

为了更好地理解TOON，我们先来看看它和JSON的主要区别：

TOON为什么能节省Token？

要理解TOON的工作原理，我们需要先了解大语言模型是怎么处理文本的。

大语言模型使用一个叫做"分词器"的工具，把输入文本拆分成一个个Token。在JSON格式中，大量的引号、逗号、冒号和大括号这些结构性符号，都会被算作单独的Token。这就造成了Token的浪费。

TOON通过几种方式来精简结构：

第一，它移除了很多冗余符号。比如，字符串不需要用引号包裹，键值对之间也不需要逗号分隔。

第二，它使用缩进和空格来表示数据的层级关系，这点有点像YAML格式。

第三，对于数组数据，它采用表格化的方式。字段名只需要定义一次，数据按行对齐排列。

通过实例看TOON和JSON的区别

让我们通过一个具体的例子，来看看TOON和JSON在实际使用中的差异。

假设我们要表示一个包含三个用户信息的列表。

使用JSON格式是这样的：

{
  "users": [
    {"name": "小明", "age": 25, "city": "北京"},
    {"name": "小红", "age": 30, "city": "上海"},
    {"name": "小刚", "age": 28, "city": "广州"}
  ]
}

在这个JSON例子中，你会发现有很多重复的元素：每个字段名（name、age、city）都出现了三次，而且还有大量的引号、逗号、大括号。所有这些符号都会被计算为Token。

同样的数据，使用TOON格式就简洁多了：

users[3]{
  name age city
  小明 25 北京
  小红 30 上海
  小刚 28 广州
}

我们来分析一下这个TOON格式：

• users[3] 直接声明了这是一个包含3个元素的数组

• 大括号 {} 表示对象集合的开始

• name age city 这一行定义了字段名，而且只需要定义一次

• 下面的数据行中，字段值之间用空格分隔，不需要引号或逗号

TOON在实际中的应用场景

TOON主要用在需要大量数据输入输出的AI应用场景中：

Prompt工程
在给大语言模型提供上下文或示例时，使用TOON格式可以显著减少Prompt的长度。这意味着你可以用同样的预算处理更多的内容。

AI结构化输出
要求大语言模型以TOON格式输出数据，既能保证数据的结构化，又能提高输出效率。

批量数据处理
在处理用户列表、产品目录、日志文件等批量数据时，TOON可以帮你节省大量的Token消耗。

如何使用TOON？

对于开发者来说，使用TOON并不复杂。现在已经有了一些开源工具库可以帮助你进行格式转换。

以Python为例，你可以使用社区提供的TOON工具库：

import toon

# 将JSON数据转换为TOON格式
json_data = {
    "users": [
        {"name": "小明", "age": 25, "city": "北京"},
        {"name": "小红", "age": 30, "city": "上海"}
    ]
}

toon_format = toon.dumps(json_data)
print(toon_format)

# 输出结果：
# users[2]{
#   name age city
#   小明 25 北京
#   小红 30 上海
# }

在实际使用中，你可以先把传统的JSON数据转换成TOON格式，然后再提交给大语言模型处理。

TOON的优势和局限性

TOON的优势很明显：

1. 成本效益：节省30%-60%的Token使用量，直接转化为成本节约

2. 处理效率：更少的数据量意味着更快的处理速度

3. 可读性：对于表格化的数据，TOON格式往往更易于阅读

但TOON也有它的局限性：

1. 通用性不足：目前主要在大语言模型生态中使用，其他场景支持有限

2. 工具链不成熟：相比JSON，相关的工具库和生态系统还不够完善

3. 学习成本：需要时间熟悉新的语法规则

什么时候该用TOON？

基于目前的实际情况，我建议：

如果你主要的工作涉及大语言模型，特别是需要处理大量结构化数据的场景，TOON值得尝试。特别是在成本敏感的项目中，TOON带来的节省会很可观。

但如果你的项目需要与多种系统交互，或者对通用性要求很高，那么JSON可能仍然是更好的选择。

未来展望

TOON的出现反映了一个趋势：随着大语言模型的普及，专门为AI场景优化的工具和标准会越来越多。就像当年JSON取代XML成为主流数据格式一样，我们可能会看到更多针对特定场景优化的数据格式出现。

对于开发者来说，保持对新技术的敏感度很重要，但同时也要根据实际需求来选择合适的技术。TOON不是要完全取代JSON，而是在特定场景下提供了一个更优的选择。

总结

TOON是一种专门为大语言模型设计的数据格式，核心优势是节省Token使用量。它通过移除冗余符号、使用表格化结构等方式，让相同的数据占用更少的Token。

虽然TOON目前还在发展初期，但对于经常使用大语言模型的开发者来说，了解并尝试使用TOON是很有价值的。特别是在成本控制很重要的项目中，TOON可能帮你节省不少开支。

技术总是在不断演进，TOON的出现让我们看到了数据格式优化的新方向。作为开发者，保持学习的态度，适时地将合适的新技术应用到实际项目中，这才是最重要的。

本文内容仅供个人学习、研究或参考使用，不构成任何形式的决策建议、专业指导或法律依据。未经授权，禁止任何单位或个人以商业售卖、虚假宣传、侵权传播等非学习研究目的使用本文内容。如需分享或转载，请保留原文来源信息，不得篡改、删减内容或侵犯相关权益。感谢您的理解与支持！

链接: https://fly63.com/article/detial/13233