五分钟,一句话,做一个AI智能体

更新日期: 2025-12-30 阅读: 35 标签: AI

“帮我做个每天自动收集AI新闻的智能体。”

把这句话输入对话框,等上五分钟,一个功能完整的智能体就做好了。

它能自己上网找最新资讯,整理重点内容,还会附上来源链接——整个过程不需要写一行代码

这就是扣子平台新推出的“扣子编程”带来的体验。很多人称它为“第一个能生成工具的工具”,正在把应用开发从专业领域带到普通人也能做的阶段。


怎么操作?

扣子编程的核心是用自然语言开发。你不需要学编程语法,也不需要懂复杂的框架

登录扣子平台,你会看到一个简洁的对话框。上面有四个选项:智能体、工作流、网页应用、移动应用。这基本上包括了现在数字产品的主要形式。

选择你想要的类型,比如“网页应用”。然后在对话框里用简单的话描述你的需求:“我想要一个页面,能显示今天的热点新闻,让用户可以选择按类别筛选。”

点击回车,程序开始工作。

界面显示“思考”状态,AI开始分析你的需求,规划功能模块,设计数据结构,生成对应的前端界面和后端逻辑。整个过程很流畅,屏幕上代码快速滚动,模块自动组合。几分钟后,一个具备基本功能的应用就出现在眼前。


能做复杂的东西吗?

更让人惊讶的是它的深度架构能力。当你要求做一个稍复杂的智能体或工作流时,扣子编程不只是做表面功能。它会自动分解任务链条,把你的宏观指令变成一个个具体的执行步骤。

比如,让它生成一个“市场分析智能体”,AI不只是创建一个聊天界面,还会在后台搭建完整的工作流程:

  • 数据抓取模块

  • 信息清洗模块

  • 多角度分析模块

  • 报告生成模块

各个模块之间的逻辑关系、数据传递方式都被清楚地安排好了。它还能智能地调用或建议集成外部工具和接口,比如自动接入搜索引擎组件、数据分析模型或图表生成库,让生成的工具功能更强、更实用。

这意味着,你通过几句话得到的,是一个架构清晰、能运行、能改进的“产品原型”,不是一个简单的演示外壳。


这对普通人意味着什么?

扣子编程的出现,指向一个更大的未来图景:技术创造的彻底普及。

以前,软件工具需要专业开发者来制作。未来,任何有明确问题、有独特想法的人,都能成为自己工具的“建造师”。

  • 产品经理可以直接把脑子里的交互原型变成能演示的简单产品

  • 市场运营可以快速生成专门的活动页面或数据看板

  • 研究人员能轻松搭建自动化文献整理和分析流程

  • 普通用户可以为某个具体、琐碎的需求,定制一个一次性小工具

工具的门槛大大降低,创造力的上限更多取决于人的想象力,而不是技术实现能力。世界会出现大量小众、高度个性化的“微工具”,精确解决各种特殊需求。


人的角色是什么?

面对这么强大的自动化生成能力,我们需要思考人的位置。当工具变得“无所不能”,我们最需要保护和提升的是什么?

答案是“提出好问题的能力”和“判断价值方向的眼光”。

扣子编程解决的,是“如何实现”的效率问题。但“要解决什么问题”、“为什么这个问题值得解决”、“什么样的解决方案是又好用又有效的”——这些仍然深深依赖人的经验、同理心、跨领域观察和战略思考。

未来的竞争,会越来越集中在创意发现、需求洞察、系统思维和审美判断这些高级能力上。技术会成为每个人手中更强大的工具,但用力的方向和重点,永远由人的智慧决定。


实际能做什么?

举个例子,一个自媒体运营者需要每天收集行业信息。以前他要手动浏览几十个网站,现在他可以说:“做一个智能体,每天早上8点收集科技、金融、教育三个领域的热点新闻,总结成三段话,发到我的邮箱。”

五分钟后,这个智能体就开始工作了。

再比如,一个小店老板想了解顾客反馈。他可以说:“做一个页面,让顾客可以匿名提交建议,自动把建议分类,每天生成总结报告。”

不需要懂技术,不需要花钱请人开发,他自己就能解决这个问题。


需要注意什么?

虽然看起来很简单,但要做出真正好用的东西,还是需要一些技巧:

  1. 描述要具体:不要说“做个收集信息的工具”,要说“每天下午3点收集关于人工智能的最新论文摘要”

  2. 明确需求:想清楚你到底要什么功能,AI不会猜你的心思

  3. 从小开始:先做简单的版本,再慢慢增加功能

  4. 测试调整:生成后要实际用用看,根据反馈调整描述


对未来有什么影响?

这种技术会改变很多行业。教育领域,老师可以快速制作互动课件;医疗领域,医生可以定制患者管理工具;普通家庭,可以制作提醒吃药的助手、记录开支的小工具。

更重要的是,它会激发更多人的创造力。很多人有好想法,但因为技术门槛放弃了。现在他们可以试试看,把想法变成现实。


总结

五分钟前,一个模糊的想法;五分钟后,一个能运行的工具。扣子编程展示的不仅是速度,更是一种全新的可能性。

它降低了创造的技术门槛,却无形中提高了创意和设计的门槛。当实现不再是障碍,人与人之间的差距,更体现在谁能给AI发出更准确、更巧妙、更有价值的指令。

不要害怕工具的强大,而应该高兴我们终于能摆脱实现的束缚,更专注于创造本身。保护好你独特的想象力和定义问题的能力,那将是智能时代最不可替代的财富。

现在,你可以想想:如果只需要说几句话就能做个工具,你最想解决什么问题?

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