一个项目刚开始的时候是为了实现基本功能,随着版本和功能的迭代,大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题!
本质很简单,一个是慢,一个是等。
两者是相互关联的,因为慢,所以要等,因为等,所以慢,解决了慢,也就解决了等,解决了等,也就解决了慢。
关键是如何解决慢和等,
核心 一个是短,一个是少,一个是分流,最后一个是集群/横向扩张/读写分离/建立主从
是指路径要短
是指查询的数据要少:
水平拆分【分表】:
对于访问极为频繁且数据量巨大的单表来说,首先要做的是减少单表的记录条数,以便减少数据查询所需的时间,提高数据库的吞吐,这就是所谓的分表【水平拆分】
垂直拆分【分库】:
是根据业务耦合性,将关联度低的不同表存储在不同的数据库上,对数据库进行拆分,从而提高数据库写入能力,即分库【垂直拆分】
高并发大流量网站 10 个解决方法:硬件升级、负载均衡、服务器集群、数据库读写分离、数据库分表技术(垂直分割,水平分割)、表建立相应的索引、页面静态化、缓存技术(MemCache、Redis)、禁止外部盗链、控制大文件的下载
并发,在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行,通常我们所定义的高并发并非上述解释,简单的来说就是在某个时间点、有多少个访问同时到来。
在这篇文章中,你将了解到并发与多线程相关的一系列概念,通过一些例子我们可以在不纠结于具体的技术细节的情况下形成对并发与多线程相关的各种概念的抽象理解。有了这些概念以后,我们再去学习具体的理论和技术细节就是手到擒来的事了。
网站响应时间是指系统对请求作出响应的时间。通俗来讲就是我们把网址输入进浏览器然后敲回车键开始一直到浏览器把网站的内容呈现给用户的这段时间。网站响应时间是越短越好,因为网站页面打开速度越快
nodejs是支持高并发的。那么为什么单线程的nodejs可以高并发?下面本篇文章就来给大家介绍一下,希望对大家有所帮助。nodejs支持高并发的原因:nodejs是非阻塞异步操作。针对每个并发请求,服务端给请求注册一个激发事件(I/O),并给一个回调函数(这个过程没有阻塞新的连接请求)。
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