1、什么是视图

执行一条SQL，将结果集保存在一张虚拟表中

2、为什么要使用视图

1. 重复利用SQL语句
2. 简化SQL查询，快速取数据
3. 只用知道表的部分结构
4. 保护数据，根据特定授权
5. 更改数据格式和表示，视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

注意事项
• 在视图创建后，可以用与表基本相同的方式使用（查询、过滤、排序数据、与其他视图或连结、（添加、更新））
• 视图只是用来查看存储在别处的数据的设施，本身不包含数据，返回的数据也是从其他表检索出来的。
• 因为视图本身不包含数据，索引多个表连结或嵌套可能存在性能问题，需测试

3、规则和限制

1. 表名必须唯一（与其他视图和表）
2. 创建视图没有限制
3. 足够权限
4. 视图可以嵌套，可以从其他视图查询来构造一个视图
5. 如果视图和从视图中查询都有order by，视图中的order by将被覆盖
6. 视图不能索引
7. 视图可以和表一起使用

4、使用视图

1. 创建视图 create view
2. 查看创建视图的语句。Show create view viewname
3. 删除视图 drop view viewname
4. 更新视图，先drop后create ，直接用create or replace view
5. 利用视图简化复杂的联结查询

5、利用视图简化复杂的联结查询

创建视图

CREATE VIEW productcustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM customers, orders, orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND   orderitems.order_num = orders.order_num

使用视图

SELECT cust_name, cust_contact
FROM productcustomers
WHERE prod_id = 'TNT2';

6、用视图重新格式化检索出的数据

select concat (rtrim(vend_name) , '(',rtrim(vend_country),')') as vend_title   from vendors order by vend_name;

如果经常用到这个格式的话，可以创建一个视图

CREATE VIEW vendorlocations AS
SELECT
    concat ( rtrim( vend_name ), '(', rtrim( vend_country ), ')' ) AS vend_title 
FROM
    vendors 
ORDER BY
    vend_name;

可以直接通过视图查询得出结果

SELECT * FROM vendorlocations;

7、用视图过滤不想要的数据

create view custmeremaillist AS
SELECT cust_id ,cust_name,cust_email
from customers
where cust_email is not NULL;

直接使用视图

SELECT * from custmeremaillist ;

8、使用视图与计算字段

mysql查询

SELECT
    prod_id,
    quantity,
    item_price,
    quantity * item_price AS expanded_price 
FROM
    orderitems
WHERE order_num=20005;

创建视图

CREATE VIEW orderitemsexpanded AS
SELECT
    order_num,
    prod_id,
    quantity,
    item_price,
    quantity * item_price AS expanded_price 
FROM
    orderitems
WHERE order_num=20005;

使用视图

SELECT
    *
FROM
    orderitemsexpanded
WHERE order_num=20005;

9、更新视图

通常，视图是可以更新的（insert、update、delete）。更新视图将更新基表。如果视图中有以下定义将不能被更新。

1. 分组（group by 和 having）
2. 联结
3. 自查询
4. 并
5. 聚合函数（min（）、count（）、sum（）等）
6. Distinct
7. 导出（计算）列

所以视图最好直接使用select查询

以上内容均引自《mysql必知必会》

链接: https://fly63.com/article/detial/2109