抢购、秒杀是平常很常见的场景，面试的时候面试官也经常会问到，比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等。
抢购、秒杀实现很简单，但是有些问题需要解决，主要针对两个问题：
一、高并发对数据库产生的压力
二、竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题）
第一个问题，对于php来说很简单，用缓存技术就可以缓解数据库压力，比如memcache，redis等缓存技术。
第二个问题就比较复杂点：
常规写法：
查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数。
<?php
$conn =mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price = 10;
$user_id = 1;
$goods_id = 1;
$sku_id = 11;
$number = 1;
//生成唯一订单
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模拟下单操作
//库存是否大于0
$sq l= "select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
//解锁 此时ih_store数据中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的数据被锁住(注3)，其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
$rs = mysql_query($sql,$conn);
$row = mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){//高并发下会导致超卖
$order_sn = build_order_no();
//生成订单
$sql = "insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs = mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql = "update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs = mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
}else{
insertLog('库存减少失败');
}
}else{
insertLog('库存不够');
}出现这种情况怎么办呢？来看几种优化方法：
优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false
//库存减少
$sql = "update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0";
$store_rs = mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
}
优化方案2：使用MySQL的事务，锁住操作的行
<?php
$conn = mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price = 10;
$user_id = 1;
$goods_id = 1;
$sku_id = 11;
$number = 1;
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql = "insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模拟下单操作
//库存是否大于0
mysql_query("BEGIN"); //开始事务
$sql = "select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
$rs = mysql_query($sql,$conn);
$row = mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){
//生成订单
$order_sn = build_order_no();
$sql = "insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs =mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql = "update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs = mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁
}else{
insertLog('库存减少失败');
}
}else{
insertLog('库存不够');
mysql_query("ROLLBACK");
}
优化方案3：使用非阻塞的文件排他锁
<?php
$conn = mysql_connect("localhost","root","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big-bak",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price = 10;
$user_id = 1;
$goods_id = 1;
$sku_id = 11;
$number = 1;
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql = "insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
}
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
echo "系统繁忙，请稍后再试";
return;
}
//下单
$sql = "select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'";
$rs = mysql_query($sql,$conn);
$row = mysql_fetch_assoc($rs);
if($row['number']>0){//库存是否大于0
//模拟下单操作
$order_sn = build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs = mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql = "update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs = mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
} else {
insertLog('库存减少失败');
}
} else {
insertLog('库存不够');
}
fclose($fp);
优化方案4：使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是）
先将商品库存如队列
<?php
$store = 1000;
$redis = new Redis();
$result = $redis->connect('127.0.0.1',6379);
$res = $redis->llen('goods_store');
echo $res;
$count = $store-$res;
for($i=0;$i<$count;$i++){
$redis->lpush('goods_store',1);
}
echo $redis->llen('goods_store');抢购、描述逻辑
<?php
$conn = mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price = 10;
$user_id = 1;
$goods_id = 1;
$sku_id = 11;
$number = 1;
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql = "insert into ih_log(event,type)
values('$event','$type')";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模拟下单操作
//下单前判断redis队列库存量
$redis = new Redis();
$result = $redis->connect('127.0.0.1',6379);
$count = $redis->lpop('goods_store');
if(!$count){
insertLog('error:no store redis');
return;
}
//生成订单
$order_sn = build_order_no();
$sql = "insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')";
$order_rs = mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql = "update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'";
$store_rs = mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog('库存减少成功');
}else{
insertLog('库存减少失败');
}上述只是简单模拟高并发下的抢购，真实场景要比这复杂很多，很多注意的地方，如抢购页面做成静态的，通过ajax调用接口。
再如上面的会导致一个用户抢多个，思路：
需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况，先将用户进入排队队列，用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户，判断用户是否已在抢购结果队列，如果在，则已抢购，否则未抢购，库存减1，写数据库，将用户入结果队列。
我之间做商城项目的时候，在秒杀这一块我直接用的redis，这段时间看了看上面的几种方法，虽然各有不同，但是实现目的都一样的，各位自己选择，开心就好。
说一说数据库的并发控制
最近在看Elasticsearch时看到了并发控制，由此看到了新的并发控制方式。不得不说Elasticsearch相较于关系型数据库就是两种理论建立的数据存储体系，当然它们在并发控制上也相差甚远，各有千秋。
PHP-高并发和大流量的解决方案
在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。 高并发架构相关概念QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数
处理高并发的一般思路
今天看见有人聊目前系统有2亿的PV，该如何优化？当我看到这个话题的时候，突然在想自己工作中也遇到了不少高并发的场景了，所以即兴发挥，在这里简单总结和分享下，欢迎指正和补充。
nodejs使用 eventproxy 控制并发
很多网站有并发连接数的限制，所以当请求发送太快的时候会导致返回值为空或报错。 安装依赖 express superagent cheerio eventproxy。新建app.js 抓取所有的url
PHP 并发场景的几种解决方案
在秒杀，抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，在PHP语言中并没有原生提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制。列出常见的解决方案有：
并发编程三要素：原子性，有序性，可见性
并发编程三要素:原子性: 一个不可再被分割的颗粒。原子性指的是一个或多个操作要么全部执行成功要么全部执行失败。有序性: 程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。（处理器可能会对指令进行重排序）
通过Iterator控制Promise.all的并发数
异步是 js 一个非常重要的特性，但很多时候，我们不仅仅想让一系列任务并行执行，还想要控制同时执行的并发数，尤其是在针对操作有限资源的异步任务，比如文件句柄，网络端口等等。
nodejs如何解决高并发？
Node可以在不新增额外线程的情况下，依然可以对任务进行并发处理 —— Node.js是单线程的。它通过事件循环（event loop）来实现并发操作，对此，我们应该要充分利用这一点 —— 尽可能的避免阻塞操作
如何利用 JavaScript 实现并发控制
在开发过程中，有时会遇到需要控制任务并发执行数量的需求。例如一个爬虫程序，可以通过限制其并发任务数量来降低请求频率，从而避免由于请求过于频繁被封禁问题的发生。
JavaScript 中如何实现并发控制？
在日常开发过程中，你可能会遇到并发控制的场景，比如控制请求并发数。那么在 JavaScript 中如何实现并发控制呢？在回答这个问题之前，我们来简单介绍一下并发控制。
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