了解B树和哈希数据结构有助于预测查询在这些使用不同索引数据结构的存储引擎上的执行情况,特别是对于MEMORY存储引擎,它是允许您选择B树或哈希作为索引的存储引擎。
B树索引可以在使用表达式中使用的对列的比较 =, >, >=, <, <=,或BETWEEN关键字。如果使用LIKE 或to LIKE且是一个不以通配符开头的常量字符串,则索引也可用于比较 。
1.例如,以下SELECT语句将使用索引:
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Patrick%';
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE 'Pat%_ck%';
在第一个语句中 'Patrick' <= key_col < 'Patricl',在第二个语句中'Pat' <= key_col < 'Pau'
2.以下SELECT语句不使用索引:
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE '%Patrick%';
SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE other_col;
在第一个语句中,LIKE 值以通配符开头。在第二个语句中,该LIKE值不是常量。
如果使用了像'%string%'且长度超过三个字符的字符串查询,那么MySQL将使用Turbo Boyer-Moore算法初始化这个模型,用这个模型来匹配速度会更快.
不跨越子句中的所有AND级别的 任何索引 WHERE不用于优化查询。换句话说,为了能够使用索引,必须在每个AND组中使用索引的前缀 。
3.以下WHERE子句使用索引:
WHERE index_part1=1 AND index_part2=2 AND other_column=3
/* index = 1 OR index = 2 */
WHERE index=1 OR A=10 AND index=2
/* optimized like "index_part1='hello'" */
WHERE index_part1='hello' AND index_part3=5
/* Can use index on index1 but not on index2 or index3 */
WHERE index1=1 AND index2=2 OR index1=3 AND index3=3;
4.这些WHERE子句 不使用索引:
/* index_part1 is not used */
WHERE index_part2=1 AND index_part3=2
/* Index is not used in both parts of the WHERE clause */
WHERE index=1 OR A=10
/* No index spans all rows */
WHERE index_part1=1 OR index_part2=10
有时MySQL不使用索引,即使有索引也是如此。发生这种情况的一种原因是,优化器估计使用索引将需要MySQL访问表中非常大比例的行。(在这种情况下,表扫描可能会快得多,因为它需要的搜索次数较少。)但是,如果这样的查询:例如LIMIT只用于检索某些行,那么MySQL无论如何都会使用索引,因为它可以更快地找到在结果中返回几行。
散列索引与刚才讨论的特征有些不同:
相同点:
像常规的=运算符一样,两个值进行比较,结果是0(不等于)或1(相等),换句话说:’A'<=>’B'得0和’a'<=>’a‘得1,都是值的比较。
不同点:
NULL的值是没有任何意义的。所以=号运算符不能把NULL作为有效的结果。所以:请使用<=>,'a' <=> NULL 得0 NULL<=> NULL 得出 1。和=运算符正相反,=号运算符规则是 'a'=NULL 结果是NULL 甚至NULL = NULL 结果也是NULL。顺便说一句,mysql上几乎所有的操作符和函数都是这样工作的,因为和NULL比较基本上都没有意义。
用处当两个操作数中可能含有NULL时,你需要一个一致的语句,此时就可以用<=>.
技术真的是日新月异,Web 网站已经脱离之前的静态网站的体系,转而使用动态语言搭建的动态网站。这也衍生出一个问题:该如何存储数据了?数据库就应运而生,它的作用是提供存储数据的容器。方便 web 网站进行存储、查询、更新等。
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对DBA来说这应该是送分题吧。而我是突如其来的想法想测试下的。正常来说程序员是不会关心自增ID用完的情况的。以 Mysql 为例,它支持的最大的整型是unsigned bigint
node连接数据库的方法:使用命令npm install mysql --save安装mysql的软件包,在项目文档中使用client.connect()即可连接数据库。下载MySQL :MySQL Downloads,并进行安装。安装完,会引导你对数据库进行配置,设置root密码以及创建普通用户以及密码
通常在NodeJS开发中我们经常涉及到操作数据库,尤其是 MySQL ,作为应用最为广泛的开源数据库则成为我们的首选,下面本篇文章就来给大家介绍下如何通过NodeJS来操作 MySQL 数据库,希望对大家有所帮助。
通常情况下,可以从两个方面来判断数据库是否设计的比较规范。一是看看是否拥有大量的窄表,二是宽表的数量是否足够的少。若符合这两个条件,则可以说明这个数据库的规范化水平还是比较高的。
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