栈(stack):栈会自动分配内存空间,会自动释放,存放基本类型,简单的数据段,占据固定大小的空间。(基本类型:String,Number,Boolean,Null,Undefined)
堆(heap):动态分配的内存,大小不定也不会自动释放,存放引用类型,指那些可能由多个值构成的对象,保存在堆内存中,包含引用类型的变量,实际上保存的不是变量本身,而是指向该对象的指针。(引用类型:Function,Array,Object)
栈:所有在方法中定义的变量都是放在栈内存中,随着方法的执行结束,这个方法的内存栈也自然销毁。
优点:存取速度比堆快,仅次于直接位于CPU中的寄存器,数据可以共享;
缺点:存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的,缺乏灵活性。
堆:堆内存中的对象不会随方法的结束而销毁,即使方法结束后,这个对象还可能被另一个引用变量所引用(参数传递)。创建对象是为了反复利用,这个对象将被保存到运行时数据区。
栈:可以递归调用方法,这样随着栈深度的增加,JVM维持着一条长长的方法调用轨迹,知道内存不够分配,产生栈溢出。
堆:循环创建对象,通俗点就是不断的new 一个对象。
栈和堆的区别:即基本类型和引用类型的区别
var a = [1,0,9,8,7];
var b = a;
var c = a[0];
console.log(b); //[1,0,9,8,7]
console.log(c); //1
//改变数值
b[1] = 3;
c = 5;
console.log(b[1]); //3
console.log(a[0]); //1
深浅拷贝在前端面试中经常被问到,和大家分享一下,先来说说浅拷贝
浅拷贝:也就是只复制了第一层属性,复制对象是基本类型
在复制基本类型时,直接使用等号完成,在复制引用类型时,循环遍历对象,对每个属性或值使用等号完成。
因为a是数组,是引用类型,赋给b的时候传的是栈中的地址,不是堆内存中的对象,c仅仅是从a堆内存中获取的一个数据值,并保存在栈中,所以b修改的时候,会根据地址回到a堆中修改,c则直接在栈中修改,并且不能指向a堆内存中。
var color1 = ['red','green'];
var color2 = [];
//复制
for(var i = 0;i < color1.length;i++){
color2[i] = color1[i];
}
console.log(color2); //[red,green]
color1.push('black');
console.log(color2); //[red,green]
在这个栗子中,color2复制color1,因为数组中的每一项都是基本类型(string),假如数组中的某一项保存的是一个对象,或者是一个数组,又或者说对象的某一个属性还是一个对象(也就是引用类型的某个属性还是引用类型),此时浅拷贝就没用了
var person = {
name : 'wang',
score:{
math:100,
English:100
}
}
score属性还是一个对象
深拷贝:对属性中所有引用类型的值,遍历到是基本类型的值为止,利用递归来实现深拷贝。
function cloneObject (obj) {
var newObj = {} //如果不是引用类型,直接返回
if (typeof (obj) !== 'object') {
return obj
}
//如果是引用类型,遍历属性
else{
for (var attr in obj) {
//如果某个属性还是引用类型,递归调用
newObj[attr] = cloneObject(obj[attr])
}
}
return newObj
}
对于深拷贝,先判断它是否为引用类型,如果不是,直接返回
如果是,循环遍历该对象的属性,如果某个属性还是引用类型,则针对该属性再次调用deepClone函数。
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在前端,我们经常会通过 window.onerror 事件来捕获未处理的异常。假设捕获了一个异常,上报的堆栈是这个:这个堆栈,你看得出问题来吗?我们发布到 CDN 的脚本文件,普遍是经过 UglifyJS 压缩的,所以堆栈可读性相当的差。
今天看到一个面试题,一直想把这个题目解析更加直观化,就跟看小人书一样,看图就能明白其中的原理,所以用PPT做了几张图。接下来我们从以下几点分析以下:
在这篇文章中,我将深入研究JavaScript最基本的部分之一,即执行上下文。在这篇文章的最后,您应该更清楚地了解解释器要做什么,为什么在声明一些函数/变量之前可以使用它们,以及它们的值是如何确定的。
Web3 堆栈最令人难以置信的一点是,它们不需要任何集中协调就可以组合在一起。开发本身是去中心化的。没有主架构师。这与地球上几乎所有其他的开发堆栈项目形成了鲜明的对比。在 Linux 基金会,少数人设定整个 Linux 的方向
与直接使用 Promise 相比,使用 async/await 不仅可以使代码更具可读性,而且还可以在 JavaScript 引擎中实现一些有趣的优化。这篇文章是关于一个这样的优化,涉及异步代码的堆栈追踪。
Web 开发中最常用的两种数据结构是堆栈和队列。许多 Internet 用户,包括 Web 开发人员,都没有意识到这一惊人的事实。如果您是这些开发人员中的一员,那么请准备好两个具有启发性的示例:文本编辑器的撤消操作使用堆栈来组织数据
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