一、简单逻辑常用判断

1.

if(a为真){
    a=a
}else{
    a=b
}

可写成：a = a || b

2.

if(a==b){
    a=c
}else{
    a=d
}

可写成：a = (a==b) ? c : d

3.

fruit: 0 //0=苹果，1=梨子，2=桔子，3=柠檬，4=芒果...

var _f = ['苹果','梨子','桔子','柠檬','芒果'];
shuiguo = _f[fruit];

二、复杂逻辑判断

1. if..else if...else... 中的条件体应该总是按照从最大概率到最小概率排列，以保证理论速度最快
2. switch/case 条件数量较大的话，就建议选用

（1）

    if (res.state === 'SUCCESS') {
        //TODO
    } else if (res.state === 'FAIL') {
        //TODO
    } else {
        //TODO
    }

改成：
    switch (res.state) {
        case 'SUCCESS':
            //TODO
            break;
        case 'FAIL':
            //TODO
            break;
        default :
            //TODO
    }

同样的条件语句可以写成

    case 2:
    case 3:
      sendLog('fail')
      jumpTo('FailPage')
      break;  

3.使用JSON优化

function getName(type) {
    if (type === 'monkey') {
        return 'monkey name';
    } else if (type === 'cat') {
        return 'cat name';
    } else {
        return 'dog name';
    }
}

改成
function getName(type) {
    var data = {
        monkey: 'monkey name',
        cat: 'cat name',
        dog: 'dog name'
    }

    return data[type] ? data[type] : data['dog'];
}

4.

getIcon(layer, obj) {
      // 各图层图标，形成以layerid为key的字典，每一项是一个图标文件数组
      const iconUrls = {
        DQ_ZDZ: [
          // 空气质量AQI等级
          'DQ/l_00.png',
          'DQ/l_01.png',
          'DQ/l_02.png',
          'DQ/l_03.png',
          'DQ/l_04.png',
          'DQ/l_05.png',
          'DQ/l_06.png'
        ],
        SZ_SK: [
          // 水质水库等级
          'SK/sk_I.png',
          'SK/sk_I-II.png',
          'SK/sk_I-II.png',
          'SK/sk_III.png'
        ],
        SZ_HL: [
          // 水质河流等级
          'HL/I-I.png',
          'HL/I-II.png',
          'HL/I-II.png',
          'HL/III.png'
        ],
        HCST: [
          // 水质河流等级
          'HCST/I-I.png',
          'HCST/I-II.png'
        ],

        QT: [
          // 其他图标
          'QT/hospital.png', // 医院
          'QT/sz_rubbish.png', // 市政垃圾
          'QT/xz_area.png', // 行政区域
          'QT/zjsqy.png', // 重金属企业
          'QT/zdwryqy.png', // 重点污染源企业
          'QT/wsclc.png', // 污水处理厂
          'QT/wxfwqy.png' // 危险废物企业
        ],

        // [达标, 超标]
        WRY_FS: [
          'FS/polut_water_wsj.png',
          'FS/polut_water_db.png',
          'FS/polut_water_cb.png',
          'FS/polut_water_wbz.png'
        ],
        WRY_FQ_QT: [
          'FQ/polution_air_wsj.png',
          'FQ/polution_air_db.png',
          'FQ/polution_air_cb.png',
          'FQ/polution_air_wbz.png'
        ],
        DQ_JC: [
          'JC/jiangchen_wsj.png',
          'JC/jiangchen_db.png',
          'JC/jiangchen_cb.png'
        ],
        DQ_JS: ['JS/water_wsj.png', 'JS/water_db.png', 'JS/water_cb.png'],
        ZS_GNQ: ['ZS/gnqzs_wsj.png', 'ZS/gnqzs_db.png', 'ZS/gnqzs_cb.png'],
        ZS_DLJT: ['ZS/jtzs_wsj.png', 'ZS/jtzs_db.png', 'ZS/jtzs_cb.png'],
        ZS_QY: ['ZS/qyzs_wsj.png', 'ZS/qyzs_db.png', 'ZS/qyzs_cb.png'],
        WRY_CJZS: [
          'ZS/zswry_wsj.png',
          'ZS/zswry_db.png',
          'ZS/zswry_cb.png',
          'ZS/zswry_wbz.png'
        ]
        // TR: [], // !!!
        // TR_SJ: ['ZS/qyzs_db.png'], // !!!
        // TR_CLZ: ['ZS/qyzs_db.png'], // !!!
      };

      // 计算图标索引。
      // var level = 0;
      let level = 0;
      if (obj.PJ) {
        level = obj.PJ + 1;
      }

      // 空气、河流、水库需要计算质量等级，对应等级图标；
      // if (['DQ_KQ', 'SZ_HL', 'SZ_SK'].indexOf(layer.id) >= 0) {
      //   level = obj.PJ;
      // } else {
      //   // 其他的图标索引=是否超标
      //   // level = point.isPolluted;
      // }
      if (iconUrls[layer.id]) {
        if (iconUrls[layer.id][level]) {
          var iconUrl = '/static/images/lims/gis/' + iconUrls[layer.id][level];
        } else {
          console.log(layer.id, level);
        }
      } else {
        iconUrl = '/static/images/lims/gis/QT/szzdz.png';
      }
      return L.icon({
        iconUrl: getMd5FilePath(iconUrl),
        iconSize: [33, 46],
        iconAnchor: [17, 46]
      });
    },

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