h5实现名片扫描识功能

功能描述：

点击名片识别按钮，将名片上的个人信息扫描并解析出来显示。

实现步骤：

1.点击第一个页面上的名片识别按钮，调出手机摄像头和相册，让用户进行选择

2.获取照片或者图片的base64数据，传值到第二个页面

3.在第二个页面接受参数，调取第三方的orc接口进行图片解析，得到名片上的个人信息，并显示。

代码：

第一个页面

<!DOCTYPE html>  
<html lang="en">  
<head>  
    <meta charset="UTF-8">  
    <title>Title</title>  
    <style type="text/css">  
        html {  
            font-size: 62.5%;  
            /*10 ÷ 16 × 100% = 62.5%*/  
        }  
        #btn,  
        #input_file {  
            font-size: 4.0rem;  
            /*2.4*10px=24px*/  
        }  
        #input_file {  
            position: absolute;  
            /*相对于最近的祖先元素定位，如果absolute的元素，没有被positioned的祖先元素，那么他是相对于文档的body元素来定位的；一个“positioned”元素是指 position 值不是 static 的元素*/  
            left: 8px;  
            opacity: 0;  
            z-index: 10;  
        }  
        #btn {  
            position: absolute;  
            z-index: 0;  
            color: black;  
        }  
    </style>  

<script type="text/javascript">  
         //步骤2  
        function setImagePreview() {  
            var docObj = document.getElementById("input_file");  
            var imgObjPreview = document.getElementById("myimg");  
  
            var reader = new FileReader();  
            reader.readAsDataURL(docObj.files[0]);  
            reader.onload = function (e) {  
                var dataobj = this.result;  
                   
                imgObjPreview.src = dataobj;  
                imgObjPreview.onload=function(){  
                var cropStr =compress(imgObjPreview,800,800,1.0);  
                console.log("cropStr:" + cropStr);//压缩后的base64  带前缀的  
                var dot = cropStr.indexOf(",");  
                var newBase64Data = cropStr.substring(dot + 1, cropStr.length);  
  
                //console.log("newBase64Data:"+newBase64Data);  
                localStorage.setItem("base64data", newBase64Data);  
                //步骤3  
                jump();  
                }      
            }  
        }  
           /*   
            * 图片压缩  
            * img    原始图片  
            * width   压缩后的宽度  
            * height  压缩后的高度  
            * ratio   压缩比率   
            */  
         function compress(img, width, height, ratio) {  
               var canvas, ctx, img64;  
               canvas = document.getElementById('canv');  
               canvas.width = width;  
               canvas.height = height;  
  
               ctx = canvas.getContext("2d");  
               ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);//把图片绘制到画布上  
  
               img64 = canvas.toDataURL("image/jpeg", ratio);  
  
               return img64;  
         }  
  
        function jump() {  
            //window.setTimeout("window.location.href='cardRecognition.html'", 5000);  
            var file = document.getElementById("input_file");  
            // for IE, Opera, Safari, Chrome  
            if (file.outerHTML) {  
                file.outerHTML = file.outerHTML;  
            } else { // FF(包括3.5)  
                file.value = "";  
            }  
            window.location.href = "cardRecognition.html";  
  
        }  
    </script>  
</head>  
  
<body>  
    <div><!--步骤1-->  
        <input type="button" value="名片识别" id="btn" disabled="disabled" />  
        <input type="file" accept="image/*" multiple="multiple" id="input_file" onchange="setImagePreview()" />  
        <input type="hidden" id="img" name="img" value="" />  
    </div>  
    <div>  
        <canvas id="canv" width="400" height="400" style="border:1px solid red;"></canvas>  
        <img id="myimg" src="" alt="预览" width="400" height="400" />  
    </div>  
</body>  
</html>

第二个页面

<!DOCTYPE html>  
<html lang="en">  
<head>  
    <meta charset="UTF-8">  
    <title>名片识别</title>  
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="../css/loader.min.css">  
    <script src="../js/jquery-3.2.1.min.js"></script>  
    <style type="text/css">  
    </style>  
    <script type="text/javascript">  
        $(function () {  
            var key = "Fna5PKtWYEGE3uCkyZvoMy";  
            var secret = "1cc17342718546f9a535a15eb243c87a";  
            var typeId = 20;  
            var format = "json";  
            var base64Data = localStorage.getItem("base64data");  
            //var test=localStorage.getItem("test");  
            localStorage.clear();  
            //console.log(base64Data);  
            //alert(base64Data);  
            //alert(test);  
            requestData();  
            ///////////调取翔云orc接口//////////  
            function requestData() {  
                var oData = { "img": base64Data, "key": key, "secret": secret, "typeId": typeId, "format": format };  
                $.ajax({  
                     url: "https://www.netocr.com/api/recogliu.do",  
                    //url:"http://101.200.79.184/api/recogliu.do",  
                    type: 'POST',  
                    dataType: "json",//注意，此处设置为text，可以在ie中解析返回的xml  
                    data: oData,  
                    success: function (returndata) {  
                        if (returndata != null) {  
                            var jsonresult = JSON.stringify(returndata);  
                            var mdata = $.parseJSON(jsonresult);  
                            console.log(mdata);  
                            var len = mdata.cardsinfo[0].items.length;  
                            for (var i = 0; i <= len - 1; i++) {  
                                item = mdata.cardsinfo[0].items[i];  
                                $("#tb").append("<tr></tr><td style=\"border: 1px solid #000;width: 100px\">" + item.desc + "</td>" +  
                                    "<td style=\"border: 1px solid #000;width: 300px\">" + item.content + "</td></tr>");  
                            }  
                            //移除loading  
                            $('body').addClass('loaded');  
                            $('#loader-wrapper .load_title').remove();  
                        }  
  
                    },  
                    error: function (returndata) {  
                        alert("请求失败");  
                    }  
                });  
            }  
        });  
  
    </script>  
</head>  
<body>  
    <div id="loader-wrapper">  
        <!--loading-->  
        <div id="loader"></div>  
        <div class="loader-section section-left"></div>  
        <div class="loader-section section-right"></div>  
        <div class="load_title">正在识别名片  
            <br> </div>  
    </div>  
    <div id="dv" align="center">  
        <table id="tb" style="text-align: center;">  
        </table>  
    </div>  
</body>  
</html>

开发时遇到的问题

1.华为手机自带浏览器无法打开摄像头：

打开手机摄像头或者相册使用的h5的input标签，设置accept="image/*" multiple="multiple" 属性，无法打开摄像头，百度了好多也没有找到解决方案，最后考虑到用户习惯，用户很少用手机自带浏览器，下载了谷歌浏览器和uc浏览器进行测试，没有问题，可以正常打开手机摄像头和相册；

2.使用H5的input type=file标签，会自带样式：

通过修改它的样式，主要是将其透明图设置成0，将其隐藏掉，自己再写个input type=button的按钮覆盖到上面，看起来就是只点击按钮了。

3.点击拍摄或者相册选取图片，获取base64数据，base64数据太长，无法解析。

一开始在电脑的谷歌浏览器进行测试，直接选取的网络上的图片，传图片的base64可以正常解析，但是放到手机上，通过拍摄获取到的图片转成base64数据会很大(5M)，我看了下是直接传图（80k）的64倍，可能随图片大小不同，这个数据有差别，后来打算使用压缩后的图片转base64来进行解析，压缩后的base64再转成图是一片黑，压缩失败。后来回来看了下压缩代码，压缩过程是这样的：

/*摄像头方向控制*/  
/*   
* 图片压缩  
* img    原始图片  
* width   压缩后的宽度  
* height  压缩后的高度  
* ratio   压缩比率   
*/ 
function compress(img, width, height, ratio) {
  	var canvas, ctx, img64;
  	canvas = document.getElementById('canv');
  	canvas.width = width;
  	canvas.height = height;
  	ctx = canvas.getContext("2d");
  	ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height); //把压缩后的图片绘制到画布上  
  	img64 = canvas.toDataURL("image/jpeg", ratio);
  	return img64;
}

这个方法本身是没有问题的，但是放到代码中会有问题，问题出在ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);这句上，img一直无法绘制到画布上，原来是img.src 还没有加载完就开始绘制肯定绘制不上，所以调用img.onload,等到img加载完成后再进行绘制就可以了，最后正确获得压缩后的图片的base64数据。

ok，以上就是一个简单的总结，记录一下。原文地址：H5 名片识别功能

链接: https://fly63.com/article/detial/674