说说reduce吧, 很喜欢这个函数,节省了不少代码量,而且有一些声明式的雏形了,一些常见的工具函数,flatten,deepCopy,mergeDeep等用reduce实现的很优雅简洁。reduce也称为fold,本质上就是一个折叠数组的过程,把数组中的多个值经过运算变成一个值,每次运算都会有一个函数处理,这个函数就是reduce的核心元素,称之为reducer,reducer函数是个2元函数,返回1个单值,常见的add函数就是reducer
const addReducer = (x, y) => x + y;
这个add函数就是一个reducer,最常见的用法就是结合数组的reduce方法来用
[1, 2, 3, 4, 5].reduce(addReducer, 0) // 15
为了更好的理解reduce,下面用不同的思路实现一遍这个函数
const reduce = (f, init, arr) => {
let acc = init;
for (const item of arr) {
acc = f(acc, item);
}
return acc
}
// 执行
reduceFor(addReducer, 0, [1, 2, 3, 4, 5]) // 15
reduce = (f, init, arr) => {
let acc = init;
let current;
let i = 0;
while ((current = arr[i++])) {
acc = f(acc, current);
}
return acc;
}
// 执行
reduceFor(addReducer, 0, [1, 2, 3, 4, 5]) // 15
上面的实现也都好理解,但好像没有体现出来折叠(fold)这个过程,折叠应该是对数组的层层挤压操作,上面的实现数组和逻辑其实是分开了,而且也引入了比较多的中间变量,虽然是在内部没有副作用吧。
其实换个思路想一下,如果把状态通过参数来传递,就可以更好的体现fold的过程,这里的参数是值是指逐渐变化的数组和计算值,并可以尽可能的做到无状态,真正纯函数的实现是没有表达式,只有语句的,这个可以用递归做到。下面的实现是用尾递归实现的reduce,可以在实现的过程中就看出数组和计算值是怎样变化的。非常符合fold这个称谓
function reduce(f, init, arr) {
if (arr.length === 0) return init;
const [head, ...rest] = arr;
return reduceRecursion(f, f(init, head), rest);
}
// 执行
reduceFor(addReducer, 0, [1, 2, 3, 4, 5]) // 15
fold反过来就是unfold, unfold顾名思义就是根据一个反过来的reducer,来生成一系列的值。此时这个如果说原来的reducer实现类似于(a, b) -> c,那反过来就是c -> [a, b], 生成序列是一个很基本的操作,但就是这个基本的操作,也有很多实现的思路,在介绍unfold之前,看一下实现序列的其他方法,最后来做一个对比。
序列的实现
range(0, 100, 5)
期待结果
[0, 5, 10, ... 95]
这个就不多说了,大家应该都知道。
range = (first, last, step) => {
const n = (last - first) / step + 1;
return Array.from({ length: n - 1 })
.map((_, index) => first + index * step);
}
// 也可以使用from的第二个参数
// Array.from({ length: n }, (_, i) => first + i * step);
生成序列还有一个利器,那就是generator,生成器生成器,就是用来生成数据的。generator返回一个迭代器,也很容易生成序列
function* range(first, last, step) {
let acc = first;
while (acc < last) {
yield acc;
acc = acc + step;
}
}
[...range(0, 100, 5)]
两者相比,generator更注重生成的过程,Array注重数据变化的过程。
在实现unfold之前,首先梳理一下实现思路,和fold一样,也是用递归,且要在实现的过程中看到对应数据的变化。大体过程如下
0 -> [0, 5]
5 -> [5, 10]
10 -> [10, 15]
15 -> [15, 20]
...
90 -> [90, 95]
95 -> [95, 100]
可以看出过程恰恰是fold反过来,符合c -> [a, b]因为初始值肯定为一个数组,所以unfold只需要两个参数,实现如下。
function unfold(f, init) {
const g = (f, next, acc) => {
const result = f(next);
const [head, last] = result || [];
console.log(last);
return result ? g(f, last, acc.concat(head)) : acc;
};
return g(f, init, []);
}
range = R.curry((first, last, step) =>
unfold(next => next < last && [next, next + step], 0)
)
// 执行
range(0, 100, 5)
以上就是结合reduce和一个生成序列的例子简单介绍了一下fold和unfold这两个在fp编程中很重要的概念,当然他们功能不只是生成序列,还有很多很强大的功能
要理解 reducer 的第一点也是最重要的一点是它永远返回一个值,这个值可以是数字、字符串、数组或对象,但它始终只能是一个。reducer 对于很多场景都很适用,但是它们对于将一种逻辑应用到一组值中并最终得到一个单一结果的情况特别适用
reduce() 方法接收一个函数作为累加器,数组中的每个值(从左到右)开始缩减,最终计算为一个值。注意: reduce() 对于空数组是不会执行回调函数的。
最近经常在项目中经常看到别人用reduce处理数据,很是牛掰,很梦幻, 不如自己琢磨琢磨。
reduce() 方法对数组中的每个元素执行一个升序执行的 reducer 函数,并将结果汇总为单个返回值,如果不传第二参数 initialValue,那么相当于函数从数组第二个值开始,并且将第一个值最为第一次执行的返回值,如果传了第二个参数 initialValue
在本文中,我们讨论了数组 reduce() 方法。首先介绍 reduce() 方法,然后,使用一个简单的示例讨论其行为。最后,通过示例讨论了 reduce() 方法最常见的五个用例
reduce 接受两个参数,回调函数和初识值,初始值是可选的。回调函数接受4个参数:积累值、当前值、当前下标、当前数组。如果 reduce的参数只有一个,那么积累值一开始是数组中第一个值
没有提供初始值,索引是从1开始的。提供了初始值索引是从0开始的。没有提供初始值循环次数等于数组长度-1。 提供了初始值循环次数等于数组的长度;没有提供初始值第一次cur是索引为1的那个值。提供了初始值cur是索引为0的那个值
reduce() 方法对数组中的每个元素按序执行一个由用户提供的 reducer 函数,每一次运行 reducer 会将先前元素的计算结果作为参数传入,最后将其结果汇总为单个返回值。
有两个对象数组A和B,现在需要将两个数组中的对象合并,有则替换,无则新增,数组如下所示;我们分析下A和B数组,A和B中都存在name=李四的对象
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