indexedDB用于在浏览器端存储大量的结构化数据。对比于其他的浏览器存储技术(cookie,localStorage),indexedDB具有以下优点:
1.存储空间特别大,远超cookie与localStorage;
2.可以通过索引实现高性能搜索;
3.所有操作完全异步执行;
另外,indexedDB还具备以下特点:
1.非关系型数据库,不能使用结构化查询语言(SQL);
2.数据以健值对的方式存储;
3.事务模式数据库,任何操作都发生在事务中;
4.遵循同源策略;
基于以上的特点,indexedDB非常适合于需要在客户端存储大量数据的网站,更是和基于PWA的WebAPP相契合。
关于indexedDB的浏览器兼容性,可以参照:https://www.caniuse.com/#search=indexeddb
var request = window.indexedDB.open(DBName, version);
函数包含两个参数,第一个为数据库名称,第二个为数据库版本号(整数)。
使用open函数创建/打开数据库时,根据参数不同,可能存在以下几种情况:
1.指定名称的数据库不存在,则新建数据库,默认版本号为1;
2.指定名称的数据库已存在,省略版本号,则打开当前版本号的数据库;
3.指定名称的数据库已存在,版本号大于数据库实际版本号,则进行数据库升级;
open函数返回一个IDBOpenDBRequest对象,该对象通过以下三种事件进行数据库打开操作的后续处理:
var db;
//打开数据库成功事件,返回数据库对象实例(IDBDatabase对象的实例)
request.onsuccess = function(event){
db = request.result;
}
//打开数据库失败事件
request.onerror = function(event){
//打印报错信息
}
//数据库升级事件,仅在创建数据库/数据库升级时触发
request.onupgradeneeded = function(event){
//缓存IDBDatabase接口,用于后续创建/删除对象存储空间(对象仓库,类比于关系型数据库的表)
var _db = event.target.result;
//创建/删除对象存储空间的操作
...
}
无论是打开数据库,或者是更新数据库,所有后续的查询、插入、删除等操作,都要通过onsuccess函数返回的IDBDatabase实例去调用。
所有对数据库schema的更新只能在onupgradeneeded事件中进行。
indexedDB中,使用对象仓库来存储具体的数据,其功能类似与关系型数据库的表。
不同于关系型数据库的表结构,对象仓库中数据的存储结构如下图所示:
Key代表对象仓库主键,而具体的数据,采用对象的方式存储在Value中。
在数据库新建操作完成后,接下来就是新建对象仓库,并创建索引了。
对象仓库的创建 与 该对象仓库中索引的创建方法为:
request.onupgradeneeded = function(event){
var _db = event.target.result;
var objectStore;
//首先,可以先判断是否存在重名的对象仓库
if(!_db.objectStoreNames.contains('person')){
//创建对象仓库,第一个参数为仓库名称,第二个参数可选
objectStore = _db.createObjectStore('person', {
//主键
keyPath: 'id',
//可选,主键自增
autoIncrement: true
});
//创建索引,第一个参数为索引名称,第二个参数为索引所在的属性,可以使用数组将多个属性设置为一个索引
//第三个参数为可选参数,指定该属性的值是否要求唯一
objectStore.createIndex('phone_index', 'phone', {unique: true});
}
}
关于为什么要创建索引:对数据库不是很熟悉,或者对关系型数据库有所了解,而对非关系型数据库不太了解的同学,可能会对索引有所疑惑。索引的意义,在于快速查询数据,就如同书的目录一样,通过目录可以快速找到我们想看内容的页数。在关系型数据库中,查询数据,可以使用SQL语句:select * from person wherephone="13910002000",而在非关系型数据库中,没有SQL,如果没有索引,我们只能根据主键去查询数据。只有建立索引之后,才能将索引对应的属性作为查询条件进行数据查询。
进行数据库版本升级的情况下,之前版本的对象仓库是依然存在的,无需重复创建。如果需要更新对象仓库属性,需要先删除原有对象仓库,再重新创建。
indexedDB是事务模式数据库,所有的数据操作,都要在事务中进行。因此在学习数据的增删改查操作之前,我们先看如何新建事务,并获取IDBObjectStore对象。
1.创建事务
var transaction = db.transaction(storeNames, mode);
使用IDBDatabase对象实例来调用事务创建函数,第一个参数,可以是一个对象仓库名称的字符串(仅使用到一个对象仓库),或者是一个对象仓库名称的数组(用到一个或多个对象仓库)。第二个参数,指定事务中可以进行的操作类型,包括readonly(只读)和readwrite(可读写)。
2.获取IDBObjectStore对象
var objectStore = transaction.objectStore(storeName);
事务创建结束后,获取需要进行操作的对象仓库——IDBObjectStore对象,在这个对象下,进行具体的增删改查操作。
对于多事务处理的情况,事务在被创建的时候就已经开始了,因此对对象仓库的操作顺序,由事务创建的顺序决定。样例参见https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/IDBTransaction
function add(){
//创建事务
var transaction = db.transcation('person', 'readwrite');
//获取IDBObjectStore对象
var objectStore = transaction.objectStore('person');
//执行新增操作并返回IDBRequest对象,如果主键设置为自增,参数可不包含主键
var request = objectStore.add({'name': '张三', 'phone': '13910002000'});
request.onsuccess = function(event){
//插入成功
//返回新增数据的主键
console.log(request.result);
}
request.onerror = function(event){
//插入失败,失败的原因可以在event中查看
}
}
add();
function remove(){
//创建事务
var transaction = db.transcation('person', 'readwrite');
//获取IDBObjectStore对象
var objectStore = transaction.objectStore('person');
//执行删除操作并返回IDBRequest对象,函数的参数为要删除数据的主键,数据类型为Number,或为IDBKeyRange
var request = objectStore.delete(1);
request.onsuccess = function(event){
//删除成功
}
request.onerror = function(event){
//删除失败
}
}
remove();
查询可以依据主键值进行,或者通过创建的索引进行。
1.通过主键进行查询
function get(){
//创建事务
var transaction = db.transcation('person', 'readonly');
//获取IDBObjectStore对象
var objectStore = transaction.objectStore('person');
//执行查询操作并返回IDBRequest对象,函数的参数为要查询数据的主键,数据类型为Number,或为IDBKeyRange
var request = objectStore.get(1);
request.onsuccess = function(event){
//查询成功
//返回查询结果,满足查询条件的数据对象
console.log(request.result);
}
request.onerror = function(event){
//查询失败
}
}
get();
2.通过索引进行查询
通过创建的索引进行查询时,需要首先通过IDBObjectStore对象打开某个名称的索引,获取IDBIndex对象,再通过IDBIndex对象进行查询操作。
function get(){
//创建事务
var transaction = db.transcation('person', 'readonly');
//获取IDBObjectStore对象
var objectStore = transaction.objectStore('person');
//获取IDBIndex对象,参数为索引的名称
var index = objectStore.index('phone_index');
//执行查询操作并返回IDBRequest对象,函数的参数为要查询数据,或为IDBKeyRange
var request = index.get('13910002000');
request.onsuccess = function(event){
//查询成功
//返回查询结果,满足查询条件的数据对象
console.log(request.result);
}
request.onerror = function(event){
//查询失败
}
}
get();
查询多条数据时,有两种方式,第一种是通过IDBObjectStore对象或者IDBIndex对象的getAll方法(indexedDB 2.0),第二种是通过游标进行数据遍历。
1.使用getAll方法
function getAll(){
//创建事务
var transaction = db.transcation('person', 'readonly');
//获取IDBObjectStore对象
var objectStore = transaction.objectStore('person');
//获取IDBIndex对象,参数为索引的名称
var index = objectStore.index('age_index');
//执行查询操作并返回IDBRequest对象
//函数的第一个参数为要查询数据,或为IDBKeyRange,可选,如果不传则返回所有数据
//函数的第二个参数为要返回的数据数量,可选,如果不加则返回所有满足条件的数据,数据类型为Number,整数
var request = index.getAll('20', 10);
request.onsuccess = function(event){
//查询成功
//返回查询结果,满足查询条件的数据对象数组
console.log(request.result);
}
request.onerror = function(event){
//查询失败
}
}
getAll();
2.使用游标遍历数据
function readAll(){
//创建事务
var transaction = db.transcation('person', 'readonly');
//获取IDBObjectStore对象
var objectStore = transaction.objectStore('person');
//openCursor函数拥有两个可选参数,第一个参数为查询条件
//第二个参数为查询方向,默认为next,还可以设置为prev
//项目基本没有使用这种方式遍历数据,所以具体参数设置/是否可以使用索引等尚未验证,等以后补充
objectStore.openCursor().onsuccess = function(event){
var cursor = event.target.result;
if (cursor) {
console.log('Id: ' + cursor.key);
console.log('Name: ' + cursor.value.name);
console.log('Age: ' + cursor.value.phone);
cursor.continue();
} else {
console.log('没有更多数据了!');
}
}
}
readAll();
function update(){
//创建事务
var transaction = db.transcation('person', 'readwrite');
//获取IDBObjectStore对象
var objectStore = transaction.objectStore('person');
//执行更新操作并返回IDBRequest对象,函数的参数要更新的数据,包含主键
var request = objectStore.put({'id': 1, 'name': '张三', 'phone': '13910002000'});
request.onsuccess = function(event){
//更新成功
}
request.onerror = function(event){
//更新失败
}
}
update();
通过以上部分的介绍,我们可以掌握indexedDB的基本操作,完成一些简单的、基本的业务需求。然而,我们的业务需求往往不会这么简单,这个部分,根据我在项目中遇到的一些问题,总结一下较为复杂的业务逻辑处理方式。如果各位大拿有更好的处理方式,也希望不吝赐教。
在上边写的例子中,为了简单的介绍indexedDB操作的各个方法,并没有对其进行严谨的封装。在实际生产应用中,增删改查的操作都应该做好封装,方便复用。简单一点的封装可以把数据库对象、要查询条件对象仓库名称、查询条件、查询成功回调和查询失败回调等设置为函数的参数。好一点的方法,可以考虑使用Promise进行相关操作的封装。
所有的数据库操作,都需要等待数据库打开成功的回调,拿到IDBDatabase对象的实例之后,才能够进行操作。对于需要用户去操作的情况,用户需要填写数据,或者填写查询数据,等这些耗时的操作完成时,打开数据库操作一般已经完成了,因此不用做什么特别处理也不会出现问题。
但是在页面初始化就需要拿数据的情况,由于打开数据库的操作是异步的,很有可能出现数据库打开还未成功,请求数据库数据的函数就已经开始执行了,导致数据获取失败。因此,比较稳妥的方式,应该是当打开数据库这个异步操作成功执行成功回调时,使用EventEmitter等库进行一个事件触发,让监听这个事件的函数知晓indexedDB已经准备完毕,可以进行相关操作。
在关系型数据库中,可以通过SQL语句完成连表查询,而在indexedDB中,由于没有SQL,无法进行连表查询的操作。如果想要查询到更多的数据,目前我只能通过数据冗余去完成。这就要求在设计数据库的时候,提前把相关的功能逻辑考虑到。
在基础操作介绍中,对于对象仓库的增删改查中,尤其是在查询操作,函数的参数出了可以为主键值、具体的查询值等,还可以为一个IDBKeyRange对象实例。通过使用IDBKeyRange,我们可以把查询条件约束到一个范围中。IDBKeyRange提供的方法和对应的查询值约束范围包括:
IDBKeyRange.upperBound(x) keys <= x
IDBKeyRange.upperBound(x, ture) keys < x
IDBKeyRange.lowerBound(y) keys >= x
IDBKeyRange.lowerBound(y, ture) keys > x
IDBKeyRange.bound(x, y) keys >= x && keys <= y
IDBKeyRange.bound(x, y, true, ture) keys > x && keys < y
IDBKeyRange.bound(x, y, true, false) keys > x && keys <= y
IDBKeyRange.bound(x, y, false, true) keys >= x && keys < y
IDBKeyRange.only(z) keys = z
使用方法为:
function getAll(){
//创建事务
var transaction = db.transcation('person', 'readonly');
//获取IDBObjectStore对象
var objectStore = transaction.objectStore('person');
//获取IDBIndex对象,参数为索引的名称
var index = objectStore.index('age_index');
//获取年龄大于等于10岁小于等于20岁的数据
var request = index.getAll(IDBKeyRange.bound(10, 20));
request.onsuccess = function(event){
//查询成功
//返回查询结果,满足查询条件的数据对象数组
console.log(request.result);
}
request.onerror = function(event){
//查询失败
}
}
getAll();
在关系型数据库中,可以通过以下SQL语句完成多条件查询:
select * from person where age = 20 AND name = '张三'
在indexedDB中,没有提供多条件查询的直接方法,想要实现多条件查询,目前一个可行的方法为,创建多属性索引,并借助IDBKeyRange进行查询。
//创建数据仓库时
request.onupgradeneeded = function(event){
var _db = event.target.result;
var objectStore;
if(!_db.objectStoreNames.contains('person')){
objectStore = _db.createObjectStore('person', {
keyPath: 'id',
autoIncrement: true
});
//创建一个多属性索引
objectStore.createIndex('multi_index', ['name', 'age'], {unique: false});
}
}
//进行查询时
function getAll(){
var transaction = db.transcation('person', 'readonly');
var objectStore = transaction.objectStore('person');
var index = objectStore.index('multi_index');
var request = index.getAll(IDBKeyRange.only(['张三', 20]));
request.onsuccess = function(event){
console.log(request.result);
}
request.onerror = function(event){
}
}
getAll();
一旦清楚了浏览器缓存,一切数据都将会被清除。所以,要么核心业务不要过度依赖于indexedDB,要么自己整一套方法机制进行数据的定期向服务器同步,要么。。。你跟用户说一下,不要让他没事清缓存。。。T-T
另外,在隐私模式下,推出浏览器之后,数据也会被清理(没有验证过)。
作为一个以关系型数据库开始学习的人,刚上手去做indexedDB的时候,由于是第一次接触NOSQL,不怎么适应,很多逻辑都已经被关系型数据库和SQL语句给固化了,结果在数据库设计和使用上走了很多弯路,特别蓝瘦。好在我遇到的坑,都已经跳出去了。。。
原文:https://segmentfault.com/a/1190000021329381
HTML5的本地存储中有一种叫 indexedDB 的数据库,该数据库是一种存储在客户端本地的 NoSQL 数据库,它可以存储大量的数据。这篇文章讲解indexedDB 如何存储数据?
页面如果表现不符合预期,前端工程师在没有 javascript 日志的情况下,很难 debug。所以就需要针对必要的步骤记录日志,并上传。但是每记录一条日志就上传并不是一个合适的选择
WebSQL是前端的一个独立模块,是web存储方式的一种,我们调试的时候会经常看到,只是一般很少使用。兼容性:当前只有谷歌支持,ie和火狐均不支持。
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随着浏览器功能增强,许多网站开始将大量数据保存在客户端,从而减少从服务器获取数据的操作,提高了响应速度。cookie 由于大小不超过 4kb,肯定不合适。LocalStorage 大小在 2.5 - 10 M间
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