ConvNetJS 是一个基于 js 的深度学习库，可以让你在浏览器中训练深度网络由斯坦福大学博士开发，这个受欢迎的图书馆在过去的4年里一直没有得到维护，但绝对是名单上最有趣的项目之一。它是神经网络的Javascript实现，支持通用模块，分类，回归，实验强化学习模块，甚至能够训练处理图像的卷积网络。
ConvNetJS支持：
- 常见的神经网络模块(完全连接的层，非线性)
- 分类(SVM / Softmax)和回归(L2)成本函数
- 能够指定和训练处理图像的卷积网络
- 基于Deep Q Learning 的实验性强化学习模块
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