Spug 面向中小型企业，无 Agent，十分轻量，整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能，使用方便，功能灵活，能够满足一般的应用自动化部署需求。

特性

• 批量执行: 主机命令在线批量执行
• 在线终端: 主机支持浏览器在线终端登录
• 文件管理: 主机文件在线上传下载
• 任务计划: 灵活的在线任务计划
• 发布部署: 支持自定义发布部署流程
• 配置中心: 支持KV、文本、json等格式的配置
• 监控中心: 支持站点、端口、进程、自定义等监控
• 报警中心: 支持短信、邮件、钉钉、微信等报警方式
• 优雅美观: 基于 Ant Design 的UI界面
• 开源免费: 前后端代码完全开源

环境

• Python 3.6+
• Django 2.2
• Node 12.14
• react 16.11

安装

Spug 部署简单，在生产环境中推荐使用 Docker 镜像安装。Spug 提供了在 Docker hub 和阿里云上的镜像，可以直接拉取：

$ docker pull registry.aliyuncs.com/openspug/spug

镜像下载完成后，直接运行，构建容器并启动：

$ docker run -d --restart=always --name=spug -p 80:80 registry.aliyuncs.com/openspug/spug

默认使用镜像内部的 MySQL 数据库，如果有数据持久化的需求，可以进行数据映射：

$ docker run -d --restart=always --name=spug -p 80:80 -v mydata/:/data registry.aliyuncs.com/openspug/spug

然后，创建管理员帐号：

$ docker exec spug init_spug <username> <password>
$ docker restart spug

此时，服务已经部署完成，访问 http://localhost:80 即可访问。

Spug 依赖于 Python 3.6+, Node.js 12.14+, Redis 3+，可以进行二次开发和部署。首先下载项目代码：

$ git clone https://github.com/openspug/spug data/spug

然后，创建 Python 运行环境：

$ cd data/spug/spug_api
$ python3 -m venv venv$ source venv/bin/activate$ pip install -r requirements.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple/

初始化数据库，默认使用 SQLite，并创建管理员帐号：

$ python manage.py initdb
$ python manage.py useradd -u admin -p spug.dev -s -n 管理员

启动后端 API 服务：

$ python manage.py runserver

前端使用 React 的 Antd 开发，安装依赖后启动：

$ cd /data/spug/spug_web
$ npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org
$ npm start

此时，就完成了开发环境的手动部署。

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