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Midjourney是一个基于人工智能的图像生成工具,可以根据文本提示生成图像。Midjourney目前是通过Discord机器人运行的,所以你需要在Discord上使用它。
Midjourney V7 作为 Midjourney 团队推出的新一代 AI 图像生成模型,在延续前作精准创作能力的基础上,从交互效率、图像质量、个性化适配三大维度实现突破,尤其针对专业创作与日常创意需求做了针对性优化,成为 2025 年 AI 生图领域的代表性产品之一。
除了此前提到的草稿模式、语音交互等核心功能,Midjourney V7 在细节功能上进一步完善,让创作更灵活、更贴合实际需求。
草稿模式不仅是 “速度快、成本低” 的简单升级,更适配了 “快速迭代创意” 的场景 —— 比如设计师在头脑风暴阶段,可通过语音快速说出 “给森林里的小木屋加一盏暖黄色的灯”“把兔子的围巾换成格子图案”,系统能实时响应修改,生成的草稿虽画质略低于标准模式,但构图、风格与标准模式高度统一,后续可直接基于草稿切换至标准模式细化,避免重复调整框架,大幅缩短创作周期。
V7 的个性化设置并非简单的风格选择,而是通过 “用户偏好训练” 实现精准匹配:用户需完成约 200 张不同风格图像的评级(如 “喜欢这种写实光影”“不喜欢夸张的卡通比例”),系统会基于这些反馈构建专属配置文件。例如,喜欢 “日系动漫风” 的用户,后续输入 “校园少女” 时,生成结果会自动贴近《你的名字》式的细腻画风;偏爱 “工业设计草图” 的用户,生成产品原型时会默认强化线条感与结构细节,无需反复添加风格提示词。
V7 提供 Turbo、Relax、草稿三种核心运行模式,覆盖不同创作需求:
此前 AI 生图常出现 “手部畸形”“物体比例失调” 等问题,V7 通过强化 “局部细节生成算法”,大幅改善这些痛点:生成 “人类手部握笔”“戴戒指的手指” 等场景时,关节弧度、指甲纹理更自然;绘制 “机械齿轮”“玻璃器皿” 等物体时,材质反光、透明质感的呈现精度提升 40%,甚至能清晰还原 “玻璃杯里气泡的分布”“齿轮齿牙的磨损痕迹” 等细微特征。
Midjourney V7 的核心技术逻辑在原有 “文本 - 图像转换” 框架上做了深度优化,尤其在 “语义理解”“个性化适配” 环节实现突破。
V7 升级了文本编码器,能更细致地解析复杂提示词。例如输入 “1990 年代上海弄堂里的早餐摊,雨天,暖光,胶片质感”,系统不仅能识别 “弄堂”“早餐摊” 等核心元素,还能捕捉 “雨天的地面反光”“暖光下的食物蒸汽”“胶片的颗粒感” 等细节描述,并优先还原这些氛围感特征。相比 V6,V7 对长提示词(超过 50 个字符)的信息利用率提升 35%,减少 “关键细节被忽略” 的情况。
V7 采用 “多阶段扩散模型”,将图像生成拆分为 “构图规划 - 细节填充 - 风格统一” 三个步骤:
个性化配置文件的核心是 “偏好权重学习”:用户对 200 张图像的评级会转化为 “风格特征权重”,比如给 “宫崎骏风格图像” 打 5 分,系统会将 “柔和色彩”“圆润线条” 等特征的权重提高;给 “暗黑奇幻风格图像” 打 1 分,则降低 “高对比度”“尖锐轮廓” 的权重。后续生成图像时,模型会根据这些权重调整特征优先级,实现 “千人千面” 的输出。
Midjourney V7 需通过 Discord 平台使用,操作流程清晰,新手也能快速上手,同时支持高阶设置满足专业需求。
V7 支持通过 “参数后缀” 细化生成效果,常用参数包括:
Midjourney V7 凭借其高适配性,已广泛应用于多个领域,成为不同人群的 “创意助手”。
V7 还支持与其他工具联动,进一步拓展创作可能。例如阿里巴巴 “造点” AI 创作平台就接入了 V7 核心能力,创作者在 “造点” 上用 V7 生成图像后,可直接调用 “通义万相 Wan2.5” 模型将图像转化为 “音画同步的短视频”(如将 “唐三彩吃月饼” 的图像生成 10 秒动画,自动匹配古风背景音乐与人物动作),适用于电商推广、短视频创作等场景。
与同期的 GPT-4o 生图功能、Stable Diffusion 等工具相比,V7 有三个核心竞争优势:
GPT-4o 生图虽能理解复杂指令,但缺乏 “专属配置文件”,每次生成需重复添加风格提示词;而 V7 一旦完成个性化设置,后续生成会自动贴合用户偏好,减少重复操作。例如同样输入 “古风女子”,喜欢 “工笔画风” 的用户用 V7 生成的结果会比 GPT-4o 更精准匹配风格。
草稿模式的 “语音实时交互” 是 V7 独有的优势 —— 用户无需反复修改文字提示词,直接通过语音调整细节(如 “把裙子颜色换成淡粉色”“增加飘带元素”),生成速度比 Stable Diffusion 的 “文字修改 - 重新生成” 流程快 5 倍,尤其适合 “创意快速迭代” 场景。
在 “手部、物体细节” 生成上,V7 的表现优于多数同类工具。例如生成 “戴手表的手”,V7 能清晰还原 “手表表盘的数字”“表带的纹路”,而 GPT-4o 偶尔会出现 “表盘模糊”“表带比例失调” 的问题;生成 “玻璃花瓶” 时,V7 对 “玻璃透明度”“花瓶倒影” 的处理更自然,接近真实摄影效果。
Midjourney 规定,免费用户生成的图像可用于 “非商业用途”(如个人社交、学习),但商用(如用于广告、产品设计)需购买 “商业授权”;且生成内容不得涉及 “暴力、色情、侵权” 等违规元素,否则账号可能被限制使用。建议商用前仔细阅读平台版权政策,避免法律风险。
V7 不同模式成本差异较大,需根据需求选择:个人兴趣创作优先用 Relax 或草稿模式;商业紧急需求再用 Turbo 模式。同时系统会提供 “额度管理” 功能,用户可查看剩余快速出图额度,避免超支。
V7 目前仍有一些待优化的地方:暂不支持 “中文提示词直接生成”(需用英文或中英文混合提示词,否则可能出现理解偏差);生成 “文字内容”(如图像中的 “招牌文字”“书本标题”)时,准确率较低,建议生成后用 PS 等工具手动修改文字。
Midjourney V7 不是简单的 “版本更新”,而是从 “工具” 到 “个性化创意伙伴” 的升级 —— 它通过草稿模式提升创作效率,用个性化设置降低操作门槛,靠细节优化解决生图痛点,既满足专业创作者的 “高精度需求”,也让普通人能轻松实现 “创意落地”。无论是商业设计、教育科普,还是日常兴趣创作,V7 都能成为高效的 “视觉创意助手”,推动 AI 生图从 “能生成” 向 “生成得好、生成得快、生成得贴合需求” 迈进。
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