TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。
TensorFlow 提供各类教程、示例和其他资源，可以帮助您更快地构建模型并创建可扩容的机器学习解决方案。
端到端机器学习平台
准备数据：使用 TensorFlow 工具处理和加载数据。
构建机器学习模型：使用预训练模型或创建自定义模型。
部署模型：在本地、设备上、浏览器中或云端运行。
实现 MLOps：在生产环境中运行模型，并使其保持正常运行。
借助机器学习解决现实问题
通过强化学习建立推荐系统：了解Spotify如何使用TensorFlow生态系统设计可扩展的离线模拟器，并训练RL代理生成播放列表。
在 Android 上部署大语言模型：了解如何使用 TensorFlow Lite 为生成式 AI 应用优化和部署大语言模型 (LLM)。
用Simple ML for Sheets分析表格数据：Simple ML 是 Google 表格的一个新插件，可用于模型的训练、评估、推断和导出。
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