MCP 是一种开放协议，通过标准化的服务器实现，使 AI 模型能够安全地与本地和远程资源进行交互。此列表重点关注可用于生产和实验性的 MCP 服务器，这些服务器通过文件访问、数据库连接、api 集成和其他上下文服务来扩展 AI 功能。目前已经收录了超过几百个工具/示例与实践。

关键特点一览

• 开放标准 + JSON‑RPC 2.0 协议：易于阅读、调试、协作
• 客户端/服务端架构：MCP Client 嵌入 agent 或 IDE，MCP Server 连接外部系统
• 多种原语支持：包括资源（Resource）、工具（Tool）、提示（Prompt）等灵活组件
• 能力协商、安全控制、进度反馈等机制：确保接入和执行过程可控合规

这个 awesome 仓库主要整理了多个 MCP Server 的实现与用例，包括但不限于：

• 文件系统访问、数据库查询、GitHub 调用
• 操控浏览器（Puppeteer）、Postgres、Slack、Google Drive 等系统
• 展示如何搭配 Claude Desktop、IDE 插件、Codeium、Replit、Sourcegraph 等 MCP 客户端 (anthropic.com, forbes.com)
  

不论你是开发 IDE 插件、企业 Agent，还是自己定制 agent 的上下文来源，里边都有清晰的参考实现和全套调用流程。

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