MCP 是一种开放协议,通过标准化的服务器实现,使 AI 模型能够安全地与本地和远程资源进行交互。此列表重点关注可用于生产和实验性的 MCP 服务器,这些服务器通过文件访问、数据库连接、api 集成和其他上下文服务来扩展 AI 功能。目前已经收录了超过几百个工具/示例与实践。
关键特点一览
- 开放标准 + JSON‑RPC 2.0 协议:易于阅读、调试、协作
- 客户端/服务端架构:MCP Client 嵌入 agent 或 IDE,MCP Server 连接外部系统
- 多种原语支持:包括资源(Resource)、工具(Tool)、提示(Prompt)等灵活组件
- 能力协商、安全控制、进度反馈等机制:确保接入和执行过程可控合规
这个 awesome 仓库主要整理了多个 MCP Server 的实现与用例,包括但不限于:
- 文件系统访问、数据库查询、GitHub 调用
- 操控浏览器(Puppeteer)、Postgres、Slack、Google Drive 等系统
- 展示如何搭配 Claude Desktop、IDE 插件、Codeium、Replit、Sourcegraph 等 MCP 客户端 (anthropic.com, forbes.com)
不论你是开发 IDE 插件、企业 Agent,还是自己定制 agent 的上下文来源,里边都有清晰的参考实现和全套调用流程。
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