PandasAI 是一个 Python 平台，旨在简化用自然语言向数据提问的过程。它帮助非技术用户以更自然的方式与数据交互，同时也为技术用户节省数据处理的时间和精力。
核心功能
- 支持用自然语言向数据提问并获取答案
- 能够生成图表可视化数据
- 支持多数据帧关联查询
- 可在 Docker 沙箱中运行，提供安全隔离的执行环境
- 与多种大型语言模型（如 OpenAI 的模型）集成
技术栈与依赖
- 基于 Python 3.8+（<3.12）开发
- 使用 poetry 作为包管理器
- 核心依赖包括 pandas、pydantic、matplotlib、numpy 等
- 通过扩展支持多种向量数据库（如 ChromaDB、Qdrant、LanceDB 等）
安装方式
可通过 pip 或 poetry 安装：
# 使用 pip
pip install "pandasai>=3.0.0b2"
# 使用 poetry
poetry add "pandasai>=3.0.0b2"
代码质量与测试
- 使用 ruff 进行代码 linting 和格式化
- 使用 pytest 进行测试
- 配置了 GitHub Actions 进行持续集成 / 持续部署（CI/CD）
- 采用 pre-commit 钩子确保代码质量
扩展生态
提供了多个扩展包，包括：
- 不同 LLM 集成（如 pandasai-openai）
- 向量数据库集成（如 pandasai-chromadb、pandasai-qdrant 等）
- Docker 沙箱支持（pandasai-docker）
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