AnimatedDrawingsMeta AI推出，一个基于论文《A Method for Animating Children's Drawings of the Human Figure》实现的开源项目，旨在将手绘人物图像转化为动画，同时也作为一个创意工具，允许用户灵活地为自己绘制的角色创建动画。

核心功能

• 将儿童绘制的人物图像进行动画处理
• 支持通过配置文件控制角色、动作、场景等元素
• 提供交互式窗口预览动画
• 支持导出 MP4 视频和透明 GIF 动画
• 支持无头渲染（适用于远程服务器等无界面环境）

技术原理

• 图像检测与分割：基于计算机视觉技术对用户上传的手绘人物绘画进行检测和分割。通过预训练的目标检测模型，系统能够识别出绘画中的人物轮廓及其在图像中的位置。用分割算法生成分割掩码，将人物从背景中分离出来。
• 姿态估计：在检测到人物轮廓后，系统用姿态估计模型（例如基于深度学习的OpenPose模型）检测人物的关键点，如头部、四肢等关节位置。这些关键点的检测结果被保存为注释文件，为动画生成提供必要的数据支持。用精确的关节位置检测，系统能更好地理解人物的姿势和结构，实现更自然的动作映射。
• 动画生成：为将动作数据应用到手绘人物上，用BVH（骨骼动画）文件作为动作源。文件包含人物动作的骨骼数据。系统基于动作重定向技术，将BVH文件中的动作数据映射到绘画人物的关节上，让绘画人物能执行相应的动作。系统用As-Rigid-As-Possible形状变形算法，确保在动作执行过程中，绘画人物的形状保持自然和连贯。
• 配置与渲染：用户能通过配置文件（如yaml格式）灵活定义动画的具体参数，包括角色、动作、场景等。配置文件为动画生成提供详细的指令，使系统能根据用户的个性化需求生成动画。最后，系统根据配置文件将动画渲染为视频或GIF格式，支持多种输出选项，如透明背景等，满足不同用户的需求。

安装方式

项目推荐使用 Conda 虚拟环境进行安装，已在 macOS Ventura 13.2.1 和 Ubuntu 18.04 系统上测试通过：

# 创建并激活虚拟环境
conda create --name animated_drawings python=3.8.13
conda activate animated_drawings

# 克隆仓库并安装
git clone https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings.git
cd AnimatedDrawings
pip install -e .

使用方法

安装完成后，可通过 Python interpreter 快速启动：

from animated_drawings import render
# 启动交互式窗口示例
render.start('./examples/config/mvc/interactive_window_example.yaml')
# 导出 MP4 示例
render.start('./examples/config/mvc/export_mp4_example.yaml')
# 导出 GIF 示例
render.start('./examples/config/mvc/export_gif_example.yaml')

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