雾象是一款由大型语言模型（LLM）驱动的动画引擎 agent 。用户输入抽象概念或词语，雾象会将其转化为高水平的生动动画。
将雾象部署在本地后，您只需输入词语，点击生成，便可得到动画。也可以直接访问网站，免部署在线生成动画。
核心功能
- 概念即影像: 输入一个主题，Fogsight 将为您生成一部叙事完整的高水平动画，包含双语旁白与电影级的视觉质感。
- 智能编排: Fogsight 的核心是其强大的LLM驱动的编排能力。从旁白、视觉元素到动态效果，AI 将自动完成整个创作流程，一气呵成。
- 语言用户界面 (LUI): 通过与 AI 的多轮对话，您可以对动画进行精准调优和迭代，直至达到您心中最理想的艺术效果。
主要特色
真正的“概念即动画”：最大的突破是全流程自动化。你不需要懂编剧、分镜或动画软件，输入一个词，等着收成品就行，把制作门槛降到了最低。
擅长消化“硬知识”：特别适合将科学原理、数学公式、算法流程、商业模型等抽象内容可视化。它就像一位擅长打比方的老师，能用图像把复杂道理讲明白。
交互式输出，灵活度高：生成的是html文件，这意味着动画可以在任何浏览器播放，也方便你二次嵌入和使用，比单纯的视频文件更灵活。
对话式微调：如果对第一次生成的效果不满意，你可以像聊天一样，用自然语言让它调整，比如“让粒子运动慢一点”或“换一个更科技感的背景”。
开源与免费起步：它是一个开源项目，个人和非商业用途可以免费使用官网在线版。对有技术能力的用户，还支持本地部署，保障隐私。
适用场景
教育工作者与培训师：制作数学、物理、计算机科学等科目的教学动画，让学生秒懂难点。准备培训材料时，快速将枯燥的理论流程可视化。
学生与自学者：用来看懂和理解自己正在学习的复杂概念，用动画辅助记忆，比纯看文字效率高得多。
职场人士与演讲者：在商业报告、产品演示或策划案中，用一分钟动画清晰地解释一个商业模式、产品逻辑或数据故事，让演示效果大幅提升。
内容创作者：为科普视频、知识类社交媒体内容快速生产高质量的动画素材，提升内容吸引力。
技术布道与开源项目：为复杂的开源项目或技术框架制作直观的介绍动画，降低他人的理解成本。
快速上手
Python 3.9+
一个现代网络浏览器 (如 Chrome, Firefox, Edge)
大语言模型的 api 密钥。我们仅推荐您使用 Google Gemini 2.5。
克隆代码仓库:
git clone https://github.com/fogsightai/fogsight.git
cd fogsight
安装依赖:
pip install -r requirements.txt
配置API密钥:
cp demo-credentials.json credentials.json
# 复制 demo-credentials.json 文件并重命名为 credentials.json
# 编辑 credentials.json 文件，填入您的 API_KEY 和 BASE_URL。
# **请注意**，我们使用的是与 OpenAI 兼容的 SDK，但您仍应使用Gemini 2.5 pro
一键启动:
python start_fogsight.py
# 运行 start_fogsight.py 脚本
# 它将自动启动后端服务并在浏览器中自动打开 http://127.0.0.1:8000
开始创作！ 在页面中输入一个主题（例如"冒泡排序"），然后等待结果生成。
Docker 方式运行
如果您更喜欢使用 Docker，可以按照以下步骤：
确保 Docker 已安装: 请确保您的系统已安装 Docker 和 docker-compose。
克隆代码仓库:
git clone https://github.com/fogsightai/fogsight.git
cd fogsight
配置API密钥:
cp demo-credentials.json credentials.json
# 编辑 credentials.json 文件，填入您的 API_KEY、BASE_URL 和 MODEL
# 使用 OpenRouter 的配置示例：
# {
# "API_KEY": "sk-or-v1-您的OpenRouter密钥",
# "BASE_URL": "https://openrouter.ai/api/v1",
# "MODEL": "anthropic/claude-sonnet-4"
# }
# 使用 Gemini 的配置示例：
# {
# "API_KEY": "您的Gemini密钥",
# "BASE_URL": "",
# "MODEL": "gemini-2.5-pro"
# }
使用 Docker Compose 启动:
# 使用默认端口 8000
docker-compose up -d
# 或者指定自定义端口（例如 3000）
HOST_PORT=3000 docker-compose up -d
如果 Docker 镜像无法拉取，可以尝试使用代理，或者使用镜像的国内源。访问应用: 打开浏览器访问 http://localhost:8000（或您指定的端口）
停止服务:
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