A2UI（Agent-to-User Interface）是谷歌推出的一款开源项目，简单说就是帮 AI agents 快速生成实用又安全的用户界面的 “
工具包”。现在的生成式 AI 擅长写文本、编
代码，但要做出丰富又能互动的界面却很费劲，尤其是跨平台、跨信任边界使用时更麻烦。
而 A2UI 就解决了这个问题 —— 它定义了一套标准化的规则和相关库，让 AI agents 不用写复杂的
前端代码，只需要输出一段描述界面意图的 JSON
数据，客户端应用就能根据自己的原生组件库（比如 Flutter、
angular、Lit 这些常用
框架），自动渲染出对应的界面。既保证了安全性，又能做出有表现力的交互效果，目前项目处于 v0.8 公开预览阶段，功能已经能用，但还在持续优化迭代。
核心功能特色
安全第一，无代码注入风险：AI 输出的不是可执行代码，而是声明式的 JSON 数据格式。客户端会提前维护一个 “可信组件目录”，里面都是经过审核的安全组件（比如按钮、输入框、卡片这些常用 UI 元素），AI 只能从这个目录里挑选组件来组合界面，完全不用担心恶意代码注入的问题，安全性拉满。
对 AI 友好，支持增量更新：界面被设计成带 ID 引用的扁平组件列表，AI 很容易生成，还能实现 “渐进式渲染”—— 比如和用户对话时，先出基础界面，再根据用户的新需求逐步补充细节、修改内容，不用每次都重新生成完整界面，用户体验更流畅。
跨框架通用，移植性强：A2UI 把界面的 “结构描述” 和 “具体实现” 分离开来。同一个 AI 输出的 JSON 数据，不管客户端是用 Web 框架、Flutter 还是
react 做的，都能映射成自己的原生控件，不用为不同平台单独适配，大大降低了跨平台开发的成本。
灵活扩展，适配各类现有组件：支持 “开放注册” 模式，开发者可以通过注册 “智能包装器”，把自己已有的 UI 组件（哪怕是老系统的内容，或者需要单独隔离的 iframe 容器），和 A2UI 的数据绑定、事件系统连起来。而且安全规则由开发者自己掌控，能设置严格的沙箱策略，适配各种定制化需求。
配套资源全，上手简单：项目提供了完整的文档、示例代码（比如餐厅查找 demo），还有初始的渲染器集合。支持和 A2A 协议、AG UI 等传输工具兼容，只要是能生成 JSON 输出的 LLM 都能使用，不用额外适配复杂的生态。
应用场景
动态数据收集：AI 能根据对话场景生成专属表单。比如你和 AI 说 “想预订一个特殊需求的酒店房间”，它会立刻生成包含日期选择器、人数输入框、特殊需求文本框的表单，不用你自己找半天输入入口。
远程子代理协作：比如一个主 AI 负责统筹任务，把 “订机票” 的活儿交给专门的旅行代理 AI，这个子 AI 不用单独做界面，直接返回 A2UI 格式的 JSON 数据，主 AI 的聊天窗口里就能直接渲染出机票查询、预订的界面，无缝衔接。
企业自适应工作流：公司里的 AI 能根据员工的查询，实时生成审批面板、数据可视化图表。比如财务问 “Q4 部门预算使用情况”，AI 直接渲染出带筛选、统计功能的仪表盘，不用再打开单独的报表工具。
智能客服交互：用户咨询问题时，AI 不用只靠文字引导，比如用户说 “查订单物流”，它会生成订单号输入框、查询按钮，用户输入后直接显示结果，比纯文字对话效率高多了。
个性化服务界面：比如电商场景中，用户说 “找适合露营的装备”，AI 生成带分类筛选、规格选择的商品界面；教育场景里，根据学生的学习进度，生成定制化的练习题表单、学习资源推荐卡片，针对性更强。
快速上手指南
准备环境：先安装好 Node.js（用于 Web 客户端）和 Python（用于 agent 示例），还要申请一个有效的 Gemini
api 密钥（示例运行需要）。
克隆项目：打开终端，输入命令 git clone https://github.com/google/A2UI.git，然后进入项目目录 cd A2UI。
设置 API 密钥：在终端执行 export GEMINI_API_KEY="你的 Gemini API 密钥"，完成密钥配置。
运行后端 agent：进入示例目录 cd samples/agent/adk/restaurant_finder，然后用命令 uv run . 启动后端服务。
运行前端客户端：打开新的终端窗口，先安装并构建 Lit 渲染器 ——cd renderers/lit →
npm install → npm run build；接着进入客户端目录 cd ../../samples/client/lit/shell，执行 npm install 和 npm run dev 启动前端。
体验功能：打开
浏览器访问 http://localhost:5173，就能和 AI 互动，比如输入 “查找附近的素食餐厅”，看看它如何动态生成交互界面。
问：A2UI 与发送 html 有什么不同？
答：A2UI 发送描述 UI 组件的结构化 JSON。你的应用使用原生组件来渲染，保持你的设计系统、无障碍性和安全性。HTML/JS 需要沙箱且无法与原生样式集成。
问：智能体能通过 A2UI 执行任意代码吗？
答：不能。A2UI 是声明式数据格式。智能体只能请求预批准目录中的组件。你的渲染器决定如何呈现它们。
问：A2UI 会取代 MCP（Model Context Protocol）吗？
答：不会，它们是互补的。MCP 将智能体连接到工具和数据。A2UI 定义智能体如何描述 UI。你可以在同一系统中同时使用两者。
问：AG-UI 呢？
答：AG-UI 是实时智能体-UI 通信的传输层。A2UI 定义载荷格式。它们完美协作。
问：A2UI 可以用于生产环境吗？
答：A2UI 是 v0.8（公开预览版）。功能可用但仍在演进中。生产使用应规划规范更新。
未来规划
项目后续会重点推进这些方向：一是完善规范，朝着 v1.0 版本迭代；二是增加更多官方支持的渲染器，比如 React、Jetpack Compose、iOS 的 SwiftUI 等；三是扩展传输方式，支持 REST 等更多协议；四是适配 Genkit、LangGraph 等更多 agent 框架。项目采用 Apache 2.0 许可证，欢迎开发者参与贡献，一起完善这个生态。
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