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OpenManus

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网站地址:https://openmanus.github.io
GitHub:https://github.com/FoundationAgents/OpenManus
网站描述:复刻或替代近期爆火的AI产品 Manus
访问官网
GitHub
Manus 非常棒,但 OpenManus 无需邀请码即可实现任何创意

OpenManus 是一个开源的AI工具项目,旨在复刻或替代近期爆火的AI产品 Manus。

它由MetaGPT团队的五名开发者在短短三小时内开发完成,并在GitHub上开源发布。OpenManus的核心目标是提供一个透明、可本地运行的AI工具,能够执行类似Manus的任务,例如自动化生成报告、处理复杂工作流等,但完全免费且无需邀请码。

OpenManus的出现挑战了Manus的“稀缺性”和“高门槛”,为普通用户提供了一个免费且易用的替代方案。


安装指南

我们提供两种安装方式。推荐使用方式二(uv),因为它能提供更快的安装速度和更好的依赖管理。

方式一:使用 conda

  1. 创建新的 conda 环境:
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/FoundationAgents/OpenManus.git
cd OpenManus
  1. 安装依赖:
pip install -r requirements.txt

方式二:使用 uv(推荐)

  1. 安装 uv(一个快速的 Python 包管理器):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/FoundationAgents/OpenManus.git
cd OpenManus
  1. 创建并激活虚拟环境:
uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate  # Unix/macOS 系统
# Windows 系统使用:
# .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖:
uv pip install -r requirements.txt

浏览器自动化工具(可选)

playwright install

配置说明

OpenManus 需要配置使用的 LLM api,请按以下步骤设置:

  1. 在 config 目录创建 config.toml 文件(可从示例复制):
cp config/config.example.toml config/config.toml
  1. 编辑 config/config.toml 添加 API 密钥和自定义设置:
# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# 可选特定 LLM 模型配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥

快速启动

一行命令运行 OpenManus:

python main.py

然后通过终端输入你的创意!

如需使用 MCP 工具版本,可运行:

python run_mcp.py

如需体验不稳定的多智能体版本,可运行:

python run_flow.py

添加自定义多智能体

目前除了通用的 OpenManus Agent, 我们还内置了DataAnalysis Agent,适用于数据分析和数据可视化任务,你可以在config.toml中将这个智能体加入到run_flow中

# run-flow可选配置
[runflow]
use_data_analysis_agent = true     # 默认关闭,将其改为true则为激活

除此之外,你还需要安装相关的依赖来确保智能体正常运行


仅供个人学习参考/导航指引使用,具体请以第三方网站说明为准,本站不提供任何专业建议。如果地址失效或描述有误,请联系站长反馈~感谢您的理解与支持!

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