博查万象是一个专门给AI和程序员用的搜索引擎API。它不是给人看的那种百度、谷歌，而是让大模型（比如GPT、DeepSeek这类）去调用的检索工具。

你问AI一个问题，AI如果不知道答案或者信息过时了，它就可以去博查万象搜一下，拿到最新的网页内容，然后基于真实资料回答你。

说白了：解决大模型“胡说八道”和“知识过时”的问题。而且这玩意儿是国内合规的，数据不出海，符合安全规范。

核心功能

Web Search API（通搜）
支持用自然语言搜索全网，返回标题、网址、摘要、发布时间、网站图标这些结构化数据。单次最多50条结果，响应速度0.15秒，快得离谱。

AI Search API（AI搜）
比Web Search更进一步——它不光返回搜索结果，还会自动调用大模型把答案总结好，支持流式输出（像ChatGPT那样一个字一个字往外蹦），还能生成追问问题。

Semantic Reranker API（语义排序）
这是博查自己训练的一个80M参数的小模型，专门用来给搜索结果重新排序。它能把跟问题最相关的网页排在前面，让大模型更容易找到有用信息。用80M的模型做到了接近280M、560M模型的效果，又快又便宜。

多模态混合搜索
支持关键字搜索+向量搜索双路召回，同时返回网页、图片、视频等多种类型的结果。

博查DB
一个内置混合搜索能力的数据库，支持关键字+向量搜索，专门给RAG应用用的检索基础设施。

余额查询API
实时查账户余额和用量。

产品特色

专为AI设计
搜索结果格式是专门为大模型优化的，语义排序模型跟大模型一样都是Transformer架构，所以排出来的结果更合AI的胃口。

混合搜索更精准
不是简单的关键字匹配，而是意图识别+关键字召回+向量召回+BM25初排+语义精排，全链路优化相关性。

轻量高效
自研80M参数语义排序模型，推理速度快、成本低，性能接近参数量大好几倍的模型。

合规领先
国内稀缺的合规搜索API，数据不出海，符合国内安全规范。这一点对B端企业很重要——很多海外搜索API在国内用不了或者不合规。

极速响应
Web Search 0.15秒响应，高并发场景也能扛住。

集成方式全
支持四种调用方式：

• 官方REST API

• OpenAI/LangChain Function Call

• 腾讯元器、扣子、钉钉、Dify等智能体平台插件

• MCP Server

怎么用

1. 去官网 open.bochaai.com 注册，免费领取调用资源包，拿到API-KEY

2. 选一种接入方式：

   • 直接调REST API

   • 在大模型里用Function Call

   • 在智能体平台上装插件

3. 调用示例（用curl）：

curl --location 'https://api.bochaai.com/v1/web-search' \
--header 'Authorization: Bearer Your-API-KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "query": "告诉我阿里巴巴2024年ESG报告的重点",
    "freshness": "oneYear",
    "summary": true,
    "count": 8
}'

应用场景

给聊天机器人增加联网能力
你做的AI助手只能回答训练数据里的内容？接上博查，它就能实时搜索最新信息。比如问“今天北京天气怎么样”“最近有什么新闻”，AI就能给出实时答案。

RAG知识问答
做企业知识库问答系统的时候，需要从外部检索资料。博查可以从近百亿网页中召回带来源的知识，支撑开放域问答。

构建AI搜索引擎
想做类似Perplexity那样的对话式搜索产品？博查提供了搜索+总结+追问+流式输出全套能力。

AI智能体开发
给智能体赋予实时信息获取能力，让它能查资料、能验证事实、能获取最新动态。

企业合规检索
国内B端企业需要搜索能力但是不能用海外API？博查数据不出海、内容合规，是替代Bing、Google搜索的国产方案。

跟别人比怎么样

总结

如果你想给你的AI应用加上联网搜索能力——不管是聊天机器人、智能体、RAG系统还是AI搜索引擎——博查是国内最省事的方案。速度快、结果准、合规、好集成，专为大模型设计。

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