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MoneyPrinterTurbo

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GitHub:https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo
描述信息:利用AI大模型,一键生成高清短视频
GitHub

只需提供一个视频 主题 或 关键词 ,就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐,然后合成一个高清的短视频。


功能特性 

  •  完整的 MVC架构,代码 结构清晰,易于维护,支持 API 和 Web界面
  •  支持视频文案 AI自动生成,也可以自定义文案
  •  支持多种 高清视频 尺寸
    •  竖屏 9:16,1080x1920
    •  横屏 16:9,1920x1080
  •  支持 批量视频生成,可以一次生成多个视频,然后选择一个最满意的
  •  支持 视频片段时长 设置,方便调节素材切换频率
  •  支持 中文 和 英文 视频文案
  •  支持 多种语音 合成,可 实时试听 效果
  •  支持 字幕生成,可以调整 字体、位置、颜色、大小,同时支持字幕描边设置
  •  支持 背景音乐,随机或者指定音乐文件,可设置背景音乐音量
  •  视频素材来源 高清,而且 无版权,也可以使用自己的 本地素材
  •  支持 OpenAI、Moonshot、Azure、gpt4free、one-api、通义千问、Google Gemini、Ollama、DeepSeek、MiniMax、 文心一言, Pollinations、ModelScope 等多种模型接入
    • 国内用户建议使用 DeepSeek 或 Moonshot 作为大模型提供商(国内可直接访问,不需要VPN。注册就送额度,基本够用)


配置要求 

  • 建议系统:Windows 10 或 MacOS 11.0 以上,或主流 Linux 发行版
  • GPU 不是必需项,但如果你希望本地转录、更快的视频处理或更顺畅的批量生成体验,建议使用带显存的独立显卡
项目最低配置推荐配置理想配置
CPU4 核6 到 8 核8 核及以上
RAM4 GB8 GB16 GB 及以上
GPU非必须4 GB 显存及以上8 GB 显存及以上
  • 如果你主要依赖云端 LLM、云端 TTS 和在线素材源,CPU 与内存比 GPU 更重要
  • 如果你启用 faster-whisper、批量生成或更重的本地处理链路,GPU 会明显提升速度

快速开始 

推荐使用方式

  • Windows 用户:优先使用一键启动包,适合快速体验
  • MacOS / Linux 用户:优先使用 uv sync --frozen 进行本地部署
  • 想要隔离运行环境:优先使用 Docker 部署

在 Google Colab 中运行

免去本地环境配置,点击直接在 Google Colab 中快速体验 MoneyPrinterTurbo

仅供个人学习参考/导航指引使用,具体请以第三方网站说明为准,本站不提供任何专业建议。如果地址失效或描述有误,请联系站长反馈~感谢您的理解与支持!

链接: https://fly63.com/nav/5140

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