这里总结了一些前端常见的算法。

1、排序问题

1.1冒泡排序

该算法就是依次比较大小，小的的大的进行位置上的交换。

var ex=[8,95,34,21,53,12];
 function sortarr(arr){
  for(i=0;i<arr.length-1;i++){
   for(j=0;j<arr.length-1-i;j++){
    if(arr[j]>arr[j+1]){
     var temp=arr[j];
     arr[j]=arr[j+1];
     arr[j+1]=temp;
    }
   }
  }
  return arr;
 }
 sortarr(ex);
 console.log(ex);
//当i=0的时候，里面的循环完整执行，从j=0执行到j=6,这也就是第一遍排序，结果是将最大的数排到了最后，这一遍循环结束后的结果应该是[8,34,21,53,12,95]
//当i=1的时候，里面的循环再次完整执行，由于最大的数已经在最后了，没有必要去比较数组的最后两项，这也是j<arr.length-1-i的巧妙之处，结果是[8,34,21,12,53,95]
//说到这里，规律就清楚了，每次将剩下数组里面最大的一个数排到最后面，当第一个循环执行到最后的时候，也就是i=6,此时，j=0,只需要比较数组的第一和第二项，比较完毕，返回。

1.2快速排序

//快速排序
var example=[1,4,3,8,9,6,2]
    
function quickSort(arr){
  if(arr.length<=1){
    return arr;
  }
  var left=[],right=[],current=arr.splice(0,1);
  for(let i=0;i<arr.length;i++){
    if(arr[i]<current){
      left.push(arr[i])
    }else{
      right.push(arr[i])
    }
  }
  return quickSort(left).concat(current,quickSort(right));
}
console.log(quickSort(example)); //[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]


//2.
function quickSort(arr,l,r){
    if(l < r){
        var i = l, j = r, x = arr[i];
        while(i<j){
            while(i<j && arr[j]>x)
                j--;
            
            if(i<j)
                //这里用i++，被换过来的必然比x小，赋值后直接让i自加，不用再比较，可以提高效率
                arr[i++] = arr[j];
            
            while(i<j && arr[i]<x)
                i++;
            
            if(i<j)
                //这里用j--，被换过来的必然比x大，赋值后直接让j自减，不用再比较，可以提高效率
                arr[j--] = arr[i];
        }
        arr[i] = x;
        
        quickSort(arr, l, i-1);
        quickSort(arr, i+1, r);
    }
}

1.3二路归并

将两个按值有序序列合并成一个按值有序序列，则称之为二路归并排序

function marge(left,right){
  var result=[];
  il=0;
  ir=0;
  while(il<left.length && ir<right.length){
    if(left[il]<right[ir]){
      result.push(left[il++]);
    }else{
      result.push(right[ir++]);
    }
  }
  while(left[il]){
    result.push(left[il++]);
  }
  while(right[ir]){
    result.push(right[ir++]);
  }
  return result;
}

2、二分查找

是在有序数组中用的比较频繁的一种算法，优点是比较次数少，查找速度快、平均性能好；缺点是要求待查表为有序，且插入删除困难

// 非递归实现
function binary_search(arr, key) {
    var low = 0,
        high = arr.length - 1;
    while(low <= high){
        var mid = parseInt((high + low) / 2);
        if(key == arr[mid]){
            return  mid;
        }else if(key > arr[mid]){
            low = mid + 1;
        }else if(key < arr[mid]){
            high = mid -1;
        }
    }
    return -1;
};
//递归实现
function binary_search2(arr, low, high, key) {
    if(low > high)
        return -1;
    var mid = parseInt((low + high)/2);
    if(key == arr[mid])
        return mid;
    else if(key > arr[mid])
        return binary_search2(arr, mid+1, high, key);
    else if(key < arr[mid])
        return binary_search2(arr, low, mid-1, key);
}

算法在前端的地位

算法简单来说，是一门研究计算机性能和资源分配的学科。前端或者说JS在算计方面表现得并不优秀，在讲为什么要学习它之前，我想先说说在前端领域什么比算法效率更加重要。

比如：

1.安全。web安全在前端已经占有一定比重，尤其是支付领域等。最常见的就是登录验证码。

2.用户体验。面向用户的东西必须用户体验优先。算法和用户体验也有关联，但通过算法在前端大幅度提高性能导致提高用户体验，是非常少的。

3.模块化和可拓展性。前端需要改代码的情况往往是比较多的，谁都不希望我要修改添加代码的时候会产生连锁反应，我明明要改的只是一个功能一个函数，却不得不因此改十几个函数，这多悲催。

4.语义化和可维护性。代码的可读性也非常重要，程序员很大一部分的时间都是在查修bug，要是随手写一坨自己回过头都看不懂代码，那多尴尬。

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