TypeScript条件类型：解锁自动推导类型信息的实战技巧
你在项目中是否经常手动编写复杂的类型守卫？试试让类型系统自动为你工作
TypeScript 的类型系统如同一个精密的推理引擎，而条件类型（Conditional Types）则是其中最强大的推导工具之一。它允许我们基于输入类型进行逻辑判断，自动推导出最终需要的精确类型，彻底改变我们处理复杂类型场景的方式。
一、基础语法：类型世界的"三目运算符"
T extends U ? X : Y这个简单结构是条件类型的核心：
T extends U：检查类型 T 是否可赋值给类型 U
? X : Y：根据判断结果返回类型 X 或 Y
二、实战场景：让类型自动适应变化
场景1：智能表单验证
处理api返回的验证错误时，条件类型能自动映射字段名和错误类型：
type FormErrors<T> = {
[K in keyof T]?: T[K] extends string
? 'TOO_SHORT' | 'INVALID_FORMAT'
: T[K] extends number
? 'OUT_OF_RANGE' | 'NAN_ERROR'
: 'FIELD_ERROR';
};
interface UserForm {
name: string;
age: number;
preferences: string[];
}
// 自动推导出每个字段的错误类型
type UserFormErrors = FormErrors<UserForm>;
/*
{
name?: "TOO_SHORT" | "INVALID_FORMAT";
age?: "OUT_OF_RANGE" | "NAN_ERROR";
preferences?: "FIELD_ERROR";
}
*/场景2：API响应自动适配
无缝处理不同接口返回的数据结构：
type ApiResponse<T> =
T extends { paginated: true }
? { data: T[]; total: number }
: T extends { list: true }
? T[]
: T;
// 使用示例
type User = { id: number; name: string };
// 自动推导分页响应结构
type PaginatedUsers = ApiResponse<{ paginated: true; data: User }>;
// => { data: User[]; total: number }
// 自动推导列表响应结构
type UserList = ApiResponse<{ list: true; item: User }>;
// => User[]三、进阶技巧：类型推导的"模式匹配"
结合 infer 关键字实现更智能的提取：
type ExtractArrayType<T> =
T extends (infer U)[] ? U : never;
// 自动提取数组元素类型
type Numbers = ExtractArrayType<number[]>; // => number
type FirstItem = ExtractArrayType<[string, number]>; // => string四、条件类型的工程价值
减少重复类型定义 - 自动生成适配类型
提升类型安全性 - 保证不同场景的类型一致性
增强代码自解释性 - 类型逻辑即文档
提高开发效率 - 减少手动类型调整时间
五、避开常见陷阱
// 错误：条件类型直接用在变量上
type Wrong = number extends string ? true : false; // 永远为false
// 正确：通过泛型参数延迟求值
type Check<T> = T extends string ? true : false;
type Test = Check<number>; // => falseTypeScript条件类型不是语法糖，而是类型编程的质变点。当你下次遇到需要根据输入类型动态变化的场景时，不要手动创建多个类型变体——让条件类型为你自动推导。这不仅能减少50%以上的类型声明代码，更能使你的类型定义具备真正的智能响应能力。
尝试重构项目中任意手动实现的类型守卫函数，用条件类型替代。你会惊讶地发现，类型系统开始主动为你解决问题了。
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