AI时代,留给程序员的时间已经不多了
就像曾经的打字员、马车夫一样。
以前程序员像魔法师,键盘一敲,咖啡一喝,程序就神奇地跑起来了。普通人看着觉得很牛,就像古代人看隔空取物一样。
如今 AI 时代,两个巨大的变化,让程序员从算力的特权阶层跌落。
其一,算力变得前所未有地便宜。
记得我刚入行时,只有一台内存 8G 的服务器,上面跑了好几个业务,隔一段时间就因为内存泄漏需要重启。现在我看着上百台内存 1~2T 的机器,早就没有当年那种“发财了”的狂喜。程序内存泄漏?漏就漏吧。
有人可能觉得最近芯片涨价,算力变贵了。恰恰相反。正是因为算力太便宜,每个人都要用,而且都想用更多,所以这只是技术性调整。经济学上叫供给创造需求。
其二,编程门槛急剧降低。
Token 正在成为编程的第一接口。现在的代码,只要聊聊天,就像消防水管一样喷涌而出。
以前程序员面对的是各种编程语言:Python、C、Java……除了编程语言,还要学习 Linux 的一吨命令。控制算力就像控制野马,每天都在说“我驾”(CAO)。
大模型带来了技术平权、算力平权,揭开了编程 magic 的面纱。一个文科生都可以用 Claude 写代码,混到 GitHub 龙虾贡献榜。
编程正在像开车一样,变成一个通识技能。大部分人不需要像开赛车那样开得那么快、那么专业,只需要一辆家用车买买菜,做做 Excel,在网页点几下按钮。没有人觉得会开车很牛,也没有人会觉得会编程很牛。
如果说之前程序员会一点 CRUD,对数据库增删改查还能在市场混口饭吃,现在饭碗是彻底没了。
你写得再快,有 Nvidia B 系列快吗?你再便宜,有 Deepseek 10 块钱百万 Token 便宜吗?
放弃挣扎,拥抱大算力时代。
程序员这个职业会淡化在历史的尘埃里。新的职业会产生,可能叫算力工程师,也可能叫需求架构师。
对程序员来说,业务 First,尽早跨界。而不是停留在瞧不起 Token 生成的代码,守着古法编程,敝帚自珍。
算力产生 Token,Token 产生算力需求。AI 正处在供给产生需求的循环里,直到每个人的手机里、电脑里都装了一个高级版的按键精灵。
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