先看几组数字。

2023年，全球科技行业裁员超过26万人。Meta的扎克伯格把这年叫"效率之年"——谷歌裁1.2万，微软裁1万，亚马逊裁2.7万。

2024年，势头放缓但没停。全年科技行业裁员超14.7万。微软游戏部门裁1900，亚马逊旗下Twitch裁500，eBay裁1000，谷歌硬件和语音团队裁1200多。

2025年，裁员变成"结构性调整"。连赚钱的公司也在为AI战略重组团队。全年超8.1万人被裁，光英特尔一家就计划裁2.1万。

2026年刚开年，1月就裁了2.2万。亚马逊1.6万，Meta Reality Labs部门1500，Autodesk 1000，Pinterest 700。

这不是寒冬，是行业在重新洗牌。

再看另一组数字。

国内大厂在疯狂招实习生，尤其是AI相关的。

腾讯说三年内加2.8万个实习岗位。百度说未来三年开放2.1万个实习岗，2025年3月那批3000个暑期实习，87%跟AI相关，覆盖大模型、机器学习、无人驾驶。京东说2025年给1万个可留用的实习offer。

一边裁，一边招。裁的是老员工，招的是实习生。

这背后的逻辑很清楚：企业想要更便宜的人，想要懂AI的人。

AI到底在替什么

微软有次活动透露，某些项目20%到30%的代码可能由AI生成。Anthropic的CEO说得更狠：未来五年，AI可能干掉50%的入门级白领工作，失业率可能到10%到20%。

听着吓人。但实际情况没那么简单。

AI对上下文的理解有限。那些跑了好多年、复杂得要命、改一行代码都要层层审批的"屎山代码库"，AI根本搞不定。它能在巨人肩膀上小修小补，但让它从头理解一个乱糟糟的系统，还差得远。

真实的感受是啥？AI让你不用自己写一行代码，就能跑起来一个demo。但从demo到上线，中间那段路，才是真考验人的地方。

想用"vibe coding"（感觉式编程）喂它细节，让它按你口味来，还不被它骗，其实不容易。复杂结果往往才是我们想要的。

有意思的是：AI降低了入门门槛，却提高了突围门槛。

留美的那批程序员

早些年，中国赴美留学的以商科和工程为主。2018、2019年，选数学和计算机科学的中国学生首次超过商科，人数破7万。

大家都觉得学CS就是找到高薪密码。

现实呢？计算机类专业面临调整，人才供过于求。AI和大数据的新岗位，对学历要求越来越高。

对赴美留学生来说，想进湾区的FAANG（Facebook、亚马逊、苹果、Netflix、谷歌），得是金字塔尖那1%的人。现在的北美计算机就业市场，对毕业生来说就是"地狱级"难度。

想留美？需要H-1B工签。特朗普那会儿关于技术移民的争议，给工签制度添了不少变数。想要绿卡？还得拿永久劳工证。赶上美国人回流求职市场，更难。

有人找不到工作又想留美，就找求职中介机构。这类机构通过培训、包装简历，把人以资深工程师的外包形式推给有需求的公司。跟国内互联网高潮时的培训机构一个路子。

35岁，一道看不见的墙

国内职场有条不成文的规矩：程序员过了35岁，得想后路。

企业偏爱应届生，说白了就是性价比。业务稳定、没新增长点的公司，更愿意用低工资换掉"老人"。

美国不一样。1967年他们就出了《就业年龄歧视法》，禁止歧视40岁以上劳动者。后来又陆续取消强制退休年龄、规范老年员工福利。国内这块，还有路要走。

这不是吓唬人，是国内互联网行业得面对的现状。

企业到底想要什么人

智联招聘和北大国家发展研究院做过一个研究，叫《AI技术对劳动力市场软、硬件影响研究》。当AI深度影响某个职业时，企业更看重这些东西：

• 专业性（涨了21.25%）

• 颠覆式创新（涨16.68%）

• 管理能力（涨7.87%）

• 主动性（涨6.91%）

• 自我管理（涨4.79%）

• 解决问题能力（涨3.75%）

• 协作合作能力（涨1.64%）

发现没？没有一项是"更快写代码"。

这就引出一句老话："面试造火箭，进场拧螺丝"。

现在想想，这话有道理。分析和解决问题的能力，才是关键。更具体说，是对突发紧急问题的临场分析和处理。再往深了说，就是人文教育——在会写代码（拧螺丝）的前提下，懂点社会科学、人类学、经济学、管理学、心理学、哲学，才能在职场混久了还不慌。

看看现在招聘网站，搜北京、agent相关职位，要求都不低。

程序员高薪的真正秘密

严格说，会写代码只是拿了入场券。这张票随时可能作废。

真正在AI时代走得远的工程师，往往不光"懂技术"。他们还懂业务逻辑、懂用户心理、能在复杂系统里做权衡，甚至知道一个技术方案会带来什么社会影响。

这就是人文底色——社会科学的视角、经济学的逻辑、心理学的直觉、管理学的方法。这些东西听着虚，但它们决定你能从一个"会写代码的人"变成"能解决真实问题的人"。

AI能替代代码生成，但替代不了判断力、价值取舍和系统性的认知框架。

AI在降低入门门槛的同时，也在放大顶层人才的价值。从需求到产品的路越来越短——这意味着会有更多好玩的东西被创造出来，也意味着少数人的身价会被拉得更高。Manus的成功已经验证了这点。

这大概就是程序员高薪背后的秘密。这当中会有很多人被淘汰，只有少数人爬到金字塔尖。过程残酷，但这就是达尔文进化论，自然选择。

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