当变量指向一个对象的时候,实际指向的是存储地址,测试:
a = {val: 123}
b = a
b.val = 321
console.log(a)
// 结果:{val: 321}
数组转树的方式:
arr = [
{id: 1, name: '节点1', pid: 0},
{id: 2, name: '节点2', pid: 1},
{id: 3, name: '节点3', pid: 1},
{id: 4, name: '节点4', pid: 2},
{id: 5, name: '节点5', pid: 1},
{id: 6, name: '节点6', pid: 3},
{id: 7, name: '节点7', pid: 4},
{id: 8, name: '节点8', pid: 2}
];
function node(d){
return {
name: d.name,
id: d.id,
pid: d.pid,
children: []
}
}
function tree(arr){
var narr = {};
for (var i in arr) { // 将id作为键值方便二次遍历做索引
narr[arr[i].id] = node(arr[i]);
}
for (var j in narr) {
if(typeof narr[narr[j].pid] != 'undefined'){
narr[narr[j].pid].children.push(narr[j])
}
}
return narr[1] // id为1的是根节点
}
console.log(tree(arr))
这样只要遍历俩次
第一次遍历将数组转节点对象,存储到新的对象里,id为键值方便索引
第二次遍历根据索引插入子节点
Js二叉树排序实现:1初始化二叉树,2二叉树的遍历,3查找最小值,4查找最大值,5删除节点
计算机科学中最常用和讨论最多的数据结构之一是二叉搜索树。这通常是引入的第一个具有非线性插入算法的数据结构。二叉搜索树类似于双链表,每个节点包含一些数据,以及两个指向其他节点的指针;它们在这些节点彼此相关联的方式上有所不同
JS 将有父子关系的平行数组转换成树形数据:方法一:双重遍历,一次遍历parentId,一次遍历id == parendId;该方法应该能很容易被想到,实现起来也一步一步可以摸索出来;
节点的高度和平衡因子;节点高度:从节点到任意子节点的彼岸的最大值。这个相对来说容易理解。那么获得节点高度的代码实现如下:平衡因子:每个节点左子树高度和右子树高度的差值。该值为0 、 -1、 1 时则为正常值
在编写树形组件时遇到的问题:组件如何才能递归调用?递归组件点击事件如何传递?组件目录及数据结构;在组件模板内调用自身必须明确定义组件的name属性,并且递归调用时组件名称就是name属性
在计算机科学中,抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST),或简称语法树(Syntax tree),是源代码语法结构的一种抽象表示。它以树状的形式表现编程语言的语法结构,树上的每个节点都表示源代码中的一种结构
二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
最近项目又频繁需要对扁平结构进行树形转换,这个算法从我最早接触的时候使用了递归,到现在的单次循环完成,简单记录一下算法的演变,算是对树形算法的一个简单记录,这种类型的算法在项目中的使用挺多的
大概因为平时工作项目的原因,写了很多次树形组件,越写越觉得可以写得更简单并且更具有复用性、扩展性。树组件的应用场景很多,比如一篇文章的目录、一个公司部门组织情况、思维导图等,其实都可以用树形结构来描述
经常有同学问树结构的相关操作,也写了很多次,在这里总结一下JS树形结构一些操作的实现思路,并给出了简洁易懂的代码实现。本文内容结构大概如下:
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