var numA = 0.1;
var numB = 0.2;
alert( numA + numB );
0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004。
计算精度误差问题(和二进制相关)。
对于浮点数的四则运算,几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题,只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而 JavaScript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型,所以精度误差的问题就显得格外突出。
我们先把 0.1 和 0.2 转换成二进制看看:
0.1 => 0.0001 1001 1001 1001…(无限循环)双精度浮点数的小数部分最多支持 52 位,所以两者相加之后得到这么一串 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100 因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字,这时候,我们再把它转换为十进制,就成了 0.30000000000000004。
0.2 => 0.0011 0011 0011 0011…(无限循环)
首先将数乘以10的幂次方去掉小数位得到可以转化二进制的整数,计算之后再还原。
/**
** 除法函数,用来得到精确的除法结果
** 说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。
** 调用:accDiv(arg1,arg2)
** 返回值:arg1除以arg2的精确结果
**/
function accDiv(arg1, arg2) {
var t1 = 0, t2 = 0, r1, r2;
try {
t1 = arg1.toString().split(".")[1].length;
}
catch (e) {
}
try {
t2 = arg2.toString().split(".")[1].length;
}
catch (e) {
}
with (Math) {
r1 = Number(arg1.toString().replace(".", ""));
r2 = Number(arg2.toString().replace(".", ""));
return (r1 / r2) * Math.pow(10, t2 - t1);
}
}
/**
** 加法函数,用来得到精确的加法结果
** 说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的加法结果。
** 调用:accAdd(arg1,arg2)
** 返回值:arg1加上arg2的精确结果
**/
function accAdd(arg1, arg2) {
var r1, r2, m, c;
try {
r1 = arg1.toString().split(".")[1].length;
}
catch (e) {
r1 = 0;
}
try {
r2 = arg2.toString().split(".")[1].length;
}
catch (e) {
r2 = 0;
}
c = Math.abs(r1 - r2);
m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2));
if (c > 0) {
var cm = Math.pow(10, c);
if (r1 > r2) {
arg1 = Number(arg1.toString().replace(".", ""));
arg2 = Number(arg2.toString().replace(".", "")) * cm;
} else {
arg1 = Number(arg1.toString().replace(".", "")) * cm;
arg2 = Number(arg2.toString().replace(".", ""));
}
} else {
arg1 = Number(arg1.toString().replace(".", ""));
arg2 = Number(arg2.toString().replace(".", ""));
}
return (arg1 + arg2) / m;
}
/**
** 乘法函数,用来得到精确的乘法结果
** 说明:javascript的乘法结果会有误差,在两个浮点数相乘的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的乘法结果。
** 调用:accMul(arg1,arg2)
** 返回值:arg1乘以 arg2的精确结果
**/
function accMul(arg1, arg2) {
var m = 0, s1 = arg1.toString(), s2 = arg2.toString();
try {
m += s1.split(".")[1].length;
}
catch (e) {
}
try {
m += s2.split(".")[1].length;
}
catch (e) {
}
return Number(s1.replace(".", "")) * Number(s2.replace(".", "")) / Math.pow(10, m);
}
我们都知道通过Math.floor()方法可实现数值的向下取整,得到小于或等于该数字的最大整数。除了Math.floor方法,还可以使用位运算|,>>来实现向下取整哦
扩展运算符( spread )是三个点(...)。它好比 rest 参数的逆运算,将一个数组转为用逗号分隔的参数序列。
位运算的方法在其它语言也是一样的,不局限于JS,所以本文提到的位运算也适用于其它语言。位运算是低级的运算操作,所以速度往往也是最快的
平常的数值运算,其本质都是先转换成二进制再进行运算的,而位运算是直接进行二进制运算,所以原则上位运算的执行效率是比较高的,由于位运算的博大精深,下面通过一些在js中使用位运算的实例
js实现:四舍五入、向上取整、向下取整等方法。parseInt、Math.ceil、Math.round、Math.floor、toFixed等的使用
JS经常会遇到延迟执行的动作,并且失败后自动尝试,尝试N次之后就不再尝试的需求,今天刚好又遇到,于是写个闭包,以后不断完善继续复用。检查并计数第一个参数用来标记是尝试哪个动作的,第二个参数是最大尝试次数
大多数语言都提供了按位运算符,恰当的使用按位运算符有时候会取得的很好的效果。在我看来按位运算符应该有7个:& 按位与、| 按位或、^ 按位异或、~ 按位非
PHP取整数函数常用的四种方法:1.直接取整,舍弃小数,保留整数:intval(); 2.四舍五入取整:round(); 3.向上取整,有小数就加1:ceil(); 4.向下取整:floor()。
ECMAScript 中的相等操作符由两个等于号 ( == ) 表示,如果两个操作数相等,则返回 true。相等操作符会先转换操作数(通常称为强制转型),然后比较它们的相等性。
前端工作中经常遇到数字计算保留小数问题,由于不是四舍五入的方式不能使用toFixed函数,本文采用正则表达式匹配字符串的方式,解决对数字的向上或向下保留小数问题:
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