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TensorSpace 是一套用于构建神经网络 3D 可视化应用的框架。 开发者可以使用类 Keras 风格的 TensorSpace api,轻松创建可视化网络、加载神经网络模型并在浏览器中基于已加载的模型进行 3D 可交互呈现。
TensorSpace 可以使您更直观地观察神经网络模型,并了解该模型是如何通过中间层 tensor 的运算来得出最终结果的。TensorSpace 支持 3D 可视化经过适当预处理之后的 TensorFlow、Keras、TensorFlow.js 模型。
TensorSpace 是一个基于 TensorFlow.js 、Three.js 和 Tween.js 开发,用于对神经网络进行 3D 可视化呈现的库。通过使用 TensorSpace,不仅能展示神经网络的结构,还可以呈现网络的内部特征提取、中间层的数据交互以及最终的结果预测等一系列过程。
通过使用 TensorSpace,可以更直观地观察并理解基于 TensorFlow、Keras 以及 TensorFlow.js 开发的神经网络模型。 从工业开发的角度来看,TensorSpace 降低了前端深度学习可视化相关应用的开发门槛。总的来说,TensorSpace 具有以下特性:
npm install tensorspace
yarn add tensorspace
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