VisualDL 是一款开源的、支持多个深度学习框架的数据可视化工具库；可以将神经网络的各种训练结果以及网络的结构以可视化的形式呈现。 

VisualDL 包含了scalar、参数分布、模型结构、图像可视化等功能，项目正处于高速迭代中，新的组件会不断加入。

目前大多数DNN平台均使用Python作为配置语言，VisualDL原生支持python的使用， 通过在模型的Python配置中添加几行，便可以为训练过程提供丰富的可视化支持。

除了Python SDK之外，VisualDL底层采用C++编写，其暴露的C++ SDK也可以集成到其他平台中， 实现原生的性能和定制效果 

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