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Planning with Files

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GitHub:https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files
描述信息:使用持久化Markdown文件组织复杂任务
GitHub

许多重度AI用户都在反复提及同一个问题:为什么AI在长对话中会逐渐"失智"。这不是模型能力问题,而是一个工程设计的经典困境。GitHub上的planning-with-files项目用一个极其简洁的方案诠释了这个问题的本质,并提供了可复用的解决思路。


项目是干什么的?

简单说,planning-with-files 是一个给 Claude AI 代码助手(Claude Code)用的插件。它教会AI一种“好记性不如烂笔头”的工作方法:遇到复杂任务时,自动创建并维护三个文本文件来记录全过程。

这样,无论你们对话多久、中间插了多少别的话题,AI只要看一眼自己记的“笔记”,就能立刻回到正轨,不会跑偏或忘记目标。这种基于文件的工作流,也被称为 “Manus风格” 。


它的核心:三个文件,各司其职

想象你让AI帮你写个程序或一份报告,它会立刻在后台建好三个“记事本”:

  1. task_plan.md (任务计划书)

    • 作用:这是总纲和进度表。AI会在这里写下任务目标、拆解的具体步骤、已经完成了哪些、下一步该做什么。

    • 好处:AI每进行一步操作前,都会先读一遍这个文件,确保自己思路清晰,不会“迷路”。

  2. notes.md (临时草稿纸)

    • 作用:这是资料库和灵感板。存放调研来的信息、尝试的代码片段、突然的想法或大段参考文本。

    • 好处:把这些冗长的中间过程从你们的对话窗口挪走,保持界面干净。避免无关细节把AI(和你)的注意力搞乱。

  3. [deliverable].md (最终成果文件)

    • 作用:这是纯净的最终产出。比如最终敲定的代码、写好的文章或完整的报告。这里只放结果,不放思考过程。

    • 好处:让你能直接拿到干净、可用的成果,方便复制或保存。


主要特色和解决的问题

  • 根治“健忘症”:彻底解决了大模型在长对话中上下文丢失和目标漂移的核心痛点。AI有了持久化的记忆。

  • 思维可视化:你可以随时打开这几个文件,亲眼看到AI的思考过程和计划,而不只是得到一个黑箱结果。

  • 流程标准化:为复杂任务提供了一种稳定、可重复的协作框架,让AI的工作方式更接近人类项目经理。

  • 轻量无侵入:它只是一个引导AI使用文件的“插件”,不改变Claude本体,非常轻便。


适用于哪些场景?

只要你让Claude处理多步骤、耗时长、需要持续跟踪的复杂任务,这个插件就能大显身手:

  • 软件开发:从零开始构建一个应用,需要多次迭代和调试。

  • 深度研究:调研一个主题,并整理成结构化的长篇报告或论文。

  • 数据分析:处理数据、进行分析并生成可视化图表和结论。

  • 内容创作:策划并撰写系列文章、视频脚本或复杂的营销方案。

  • 任何需要“规划”的事:当你对Claude说“请为这个任务制定一个计划”时,它就自动进入这种高效模式。


如何开始使用?

  1. 前提:你需要先安装 Claude Code(一款基于Claude的代码编辑器或IDE插件)。

  2. 安装插件:在Claude Code中,通过命令安装:
    /plugin marketplace add OthmanAdi/planning-with-files
    /plugin install planning-with-files@planning-with-files

  3. 触发使用:安装后,当你给Claude提出一个复杂任务,或者说“请规划一下这个任务”,它就会自动创建上述文件,进入“高智商、有条理”的工作模式。


这个项目就像给AI配备了一个专属的项目助理,强制它做规划、记笔记、分门别类地输出。对于需要和AI深度、复杂协作的人来说,它是一个能极大提升效率和结果质量的实用工具。

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