今年春晚刘谦的魔术堪称惊艳全场，那么他这个魔术实现的原理是什么呢？今天，就让咱们使用 JS 是实现这个魔术。约瑟夫环问题源自古罗马，由历史学家约瑟夫斯提出，而其数学模型则在19世纪被命名。

今天看到睡眠排序和猴子排序，感觉经典确实是经典，为失业编程！简单的写这两个排序，一方面可以锻炼自己的思维能力，另一方面可以进一步理解JS三座山之间的异步。

冒泡排序是一种简单的排序算法，它会多次遍历要排序的数列，每次遍历都会比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就交换它们。插入排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是将未排序的元素逐个插入已排序的序列中。

LRU 是 Least Recently Used 的缩写，即最近最少使用。作为一种经典的缓存策略，它的基本思想是长期不被使用的数据，在未来被用到的几率也不大，所以当新的数据进来时我们可以优先把这些数据替换掉。

在typescript类型中没有比较符，那如何判断 5 和 6 谁更大？typescript类型不知道，所以需要找到在typescript中已经存在的递增数列，通过这个数列来实现

写在前面 本文执行环境typescript，版本4.5.4,不使用typescript的计算能力，而通过类型来推算斐波那契数列,虽然大家都熟悉斐波那契了，还是简单的说说吧

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

此篇属于前端算法入门系列的第一篇，主要介绍常用的数组方法、字符串方法、遍历方法、高阶函数、正则表达式以及相关数学知识。

今天的问题从排序算法入手，来讲解如何根据业务需求，结合金典的算法，来实现js高性能开发。老板让小明给公司的20000+条数据排个序，但是由于排序的操作会频繁发生

上次的文章介绍了 LRU 算法，今天打算来介绍一下 LFU 算法。在上篇文章中有提到， LFU（Least frequently used：最少使用）算法与 LRU 算法只是在淘汰策略上有所不同，LRU 倾向于保留最近有使用的数据

缓存 是我们写代码过程中常用的一种手段，是一种空间换时间的做法。就拿我们经常使用的 HTTP 协议，其中也存在强缓存和协商缓存两种缓存方式

从扑克牌里面任意抽取4张（无重复）A(1)2345678910J(11)Q(12)K(13)，请给出通过4则运算，使结果为24的算法，并且每个数在算式中使用一次。如果无法通过上述规则得到24

FIFO 、LRU、LFU缓存算法算是比较简单的，它们的区别是当缓存空间满的时候，其对数据淘汰策略不同而已，这里的话我就选择了JavaScript来进行演示FIFO 、LRU、LFU的实现。希望能帮助大家更好的理解

大部分的 web 前端开发不少时间都是在写业务代码，要用到复杂算法的机会并不多，通常就是切切图还原视觉稿、实现下交互、和后端对下接口。

Math.random() - 0.5 随机得到一个正数、负数或是 0，如果是正数则降序排列，如果是负数则升序排列，如果是 0 就不变，然后不断的升序或者降序，最终得到一个乱序的数组