JS中浮点数精度问题_小数四舍五入和浮点数的研究
最近在做项目的时候，涉及到商品价格的计算，经常会出现计算出现精度问题。刚开始草草了事，直接用toFixed就解决了问题，并没有好好的思考一下这个问题
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Js精度丢失原因以及解决方案
由于计算机的底层是由二进制实现的，有些运算的数字无法全部显示出来。就像一些无理数不能完全显示出来一样，如圆周率 3.1415926...，0.3333... 等。JavaScript遵循IEEE754规范
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都知道0.1+0.2 = 0.30000000000000004，那要怎么让它等于0.3
小学数学老师教过我们，0.1 + 0.2 = 0.3，但是为什么在我们在浏览器的控制台中输出却是0.30000000000000004？除了加法有这个奇怪的现象，带小数点的减法和乘除计算也会得出意料之外的结果
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Js大数运算精度问题，如何实现两个大数相加？
JS 在存放整数的时候是有一个安全范围的，一旦数字超过这个范围便会损失精度。我们不能拿精度损失的数字进行运行，因为运算结果一样是会损失精度的。所以，我们要用字符串来表示数据！（不会丢失精度）
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如何处理 JavaScript 中的浮点数精度?
ES6 在Number对象上面，新增一个极小的常量Number.EPSILON。它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。Number.EPSILON实际上是 JavaScript 能够表示的最小精度。误差如果小于这个值，就可以认为已经没有意义了
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JavaScript浮点数精度
0.1 + 0.2 是否等于 0.3 作为一道经典的面试题，已经广外熟知，说起原因，大家能回答出这是浮点数精度问题导致，也能辩证的看待这并非是 ECMAScript 这门语言的问题，今天就是具体看一下背后的原因。
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js浮点数运算时出现精度问题以及保留指定精度位
因为toFixed可能会出现bug，比如value为： 310.275，保留2位小数，为310.27；或者是value为： 139.605 ，保留2位小数，为： 139.60
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