提供加减乘除四个方法:
//除法函数,用来得到精确的除法结果
//说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。
//调用:accDiv(arg1,arg2)
//返回值:arg1除以arg2的精确结果
function accDiv(arg1,arg2){
var t1=0,t2=0,r1,r2;
try{
t1=arg1.toString().split(".")[1].length;
}catch(e){
}
try{
t2=arg2.toString().split(".")[1].length;
}catch(e){
}
with(Math){
r1=Number(arg1.toString().replace(".",""));
r2=Number(arg2.toString().replace(".",""));
return (r1/r2)*pow(10,t2-t1);
}
}
//给Number类型增加一个div方法,调用起来更加方便。
Number.prototype.div = function (arg){
return accDiv(this, arg);
}
//乘法函数,用来得到精确的乘法结果
//说明:javascript的乘法结果会有误差,在两个浮点数相乘的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的乘法结果。
//调用:accMul(arg1,arg2)
//返回值:arg1乘以arg2的精确结果
function accMul(arg1,arg2){
var m=0,s1=arg1.toString(),s2=arg2.toString();
try{
m+=s1.split(".")[1].length;
}catch(e){
}
try{
m+=s2.split(".")[1].length;
}catch(e){
}
return Number(s1.replace(".",""))*Number(s2.replace(".",""))/Math.pow(10,m);
}
//给Number类型增加一个mul方法,调用起来更加方便。
Number.prototype.mul = function (arg){
return accMul(arg, this);
}
//加法函数,用来得到精确的加法结果
//说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的加法结果。
//调用:accAdd(arg1,arg2)
//返回值:arg1加上arg2的精确结果
function accAdd(arg1,arg2){
var r1,r2,m;
try{
r1=arg1.toString().split(".")[1].length;
}catch(e){
r1=0;
}
try{
r2=arg2.toString().split(".")[1].length;
}catch(e){
r2=0;
}
m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2));
return (arg1*m+arg2*m)/m;
}
//给Number类型增加一个add方法,调用起来更加方便。
Number.prototype.add = function (arg){
return accAdd(arg,this);
}
/**
* js精确保留小数位
* @param value js的浮点数
* @param cale 需要保留的精度。为0,则保留整数;大于0,则为保留精度的位数
* @returns
*/
function setFloatCale(value,cale){
var returnVal = "";
if(cale <= 0){
returnVal = Math.round(value);//保留整数
}else{
var str = "1";
for(var i = 0;i < cale;i++){
str += "0";
}
returnVal = Math.round(accMul(value,parseInt(str)))/parseInt(str);
}
return returnVal;
}
因为toFixed可能会出现bug,比如value为: 310.275,保留2位小数,为310.27;
或者是value为: 139.605 ,保留2位小数,为: 139.60
0.1 + 0.2 是否等于 0.3 作为一道经典的面试题,已经广外熟知,说起原因,大家能回答出这是浮点数精度问题导致,也能辩证的看待这并非是 ECMAScript 这门语言的问题,今天就是具体看一下背后的原因。
ES6 在Number对象上面,新增一个极小的常量Number.EPSILON。它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。Number.EPSILON实际上是 JavaScript 能够表示的最小精度。误差如果小于这个值,就可以认为已经没有意义了
JS 在存放整数的时候是有一个安全范围的,一旦数字超过这个范围便会损失精度。我们不能拿精度损失的数字进行运行,因为运算结果一样是会损失精度的。所以,我们要用字符串来表示数据!(不会丢失精度)
小学数学老师教过我们,0.1 + 0.2 = 0.3,但是为什么在我们在浏览器的控制台中输出却是0.30000000000000004?除了加法有这个奇怪的现象,带小数点的减法和乘除计算也会得出意料之外的结果
由于计算机的底层是由二进制实现的,有些运算的数字无法全部显示出来。就像一些无理数不能完全显示出来一样,如圆周率 3.1415926...,0.3333... 等。JavaScript遵循IEEE754规范
最近在做项目的时候,涉及到商品价格的计算,经常会出现计算出现精度问题。刚开始草草了事,直接用toFixed就解决了问题,并没有好好的思考一下这个问题
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