TanStack Query是react生态中广受欢迎的数据管理工具。它不仅能获取数据,还能智能地同步数据状态。掌握它的核心用法可以帮助我们构建响应更快、更稳定的应用。下面介绍五个实用技巧。
实际开发中经常遇到这样的情况:需要先获取一些基础数据,然后根据这些数据去请求更多信息。比如先拿到用户ID,再去获取用户详情。
TanStack Query提供了简单的方法来处理这种依赖关系:
// 首先获取用户ID
const { data: userId } = useQuery({
queryKey: ['selectedUserId'],
queryFn: fetchUserId,
});
// 等userId存在后,再获取用户详情
const { data: userDetails } = useQuery({
queryKey: ['user', userId],
queryFn: () => fetchUserDetails(userId),
enabled: !!userId, // 只有userId存在时才执行
});
这种方法的好处是逻辑清晰,避免了不必要的请求。当userId变化时,查询会自动重新执行。
传统的更新操作需要等待服务器响应,用户会看到加载状态。乐观更新则不同,它先假设操作会成功,立即更新界面,如果失败再回退。
适用场景:
标记任务完成
删除列表项
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下面是一个任务列表的乐观更新示例:
const queryClient = useQueryClient();
const mutation = useMutation({
mutationFn: updateTodo, // 实际更新数据的函数
// 在发送请求前立即执行
onMutate: async (updatedTodo) => {
// 停止正在进行的查询,避免数据冲突
await queryClient.cancelQueries(['todos']);
// 保存当前数据,用于可能的回退
const previousTodos = queryClient.getQueryData(['todos']);
// 立即更新本地数据
queryClient.setQueryData(['todos'], (oldTodos) =>
oldTodos.map((todo) =>
todo.id === updatedTodo.id ? { ...todo, ...updatedTodo } : todo
)
);
return { previousTodos };
},
// 如果请求失败,回退到之前的状态
onError: (error, updatedTodo, context) => {
if (context?.previousTodos) {
queryClient.setQueryData(['todos'], context.previousTodos);
}
},
// 无论成功失败,最后都重新获取最新数据
onSettled: () => {
queryClient.invalidateQueries(['todos']);
},
});
这种方法让应用感觉更快,用户操作后能立即看到结果。
数据更新后,我们需要确保相关的缓存数据也被正确更新。简单的做法是让所有相关查询失效,但我们可以做得更精确。
比如删除一个商品后:
const mutation = useMutation({
mutationFn: deleteProduct,
onSuccess: (_, productId) => {
// 更新商品列表
queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['products'] });
// 移除该商品的详情缓存
queryClient.removeQueries({ queryKey: ['product', productId] });
},
});
这样做的好处:
列表数据会重新获取,保持最新
已删除商品的详情页缓存被清理
避免用户看到不存在的数据
查询键名不仅用于标识查询,还影响缓存行为。在处理动态数据时,应该把过滤条件、排序参数等都包含在键名中。
const filters = { category: 'electronics', sortBy: 'price' };
const { data: products } = useQuery({
queryKey: ['products', filters],
queryFn: () => fetchProducts(filters),
});
如果过滤参数来自组件状态,可以使用useMemo优化:
const filters = useMemo(() => ({ category, sortBy }), [category, sortBy]);
这样组织键名的好处:
不同参数的查询有独立的缓存
可以精确控制缓存失效
支持页面刷新后恢复状态
对于长列表数据,无限滚动是常见的需求。TanStack Query提供了专门的方法:
const {
data,
fetchNextPage,
hasNextPage,
isFetchingNextPage,
} = useInfiniteQuery({
queryKey: ['posts'],
queryFn: ({ pageParam = 1 }) => fetchPosts(pageParam),
getNextPageParam: (lastPage, allPages) => {
return lastPage.hasMore ? allPages.length + 1 : undefined;
},
});
渲染数据时,需要处理分页结构:
<div>
{data?.pages.map((page, pageIndex) => (
<div key={pageIndex}>
{page.items.map((item) => (
<PostCard key={item.id} {...item} />
))}
</div>
))}
</div>
{hasNextPage && (
<button
onClick={() => fetchNextPage()}
disabled={isFetchingNextPage}
>
{isFetchingNextPage ? '加载中...' : '加载更多'}
</button>
)}
可以结合Intersection Observer实现自动加载:
// 创建观察目标
const loadMoreRef = useRef();
useEffect(() => {
if (!hasNextPage || isFetchingNextPage) return;
const observer = new IntersectionObserver(
(entries) => {
if (entries[0].isIntersecting) {
fetchNextPage();
}
}
);
if (loadMoreRef.current) {
observer.observe(loadMoreRef.current);
}
return () => observer.disconnect();
}, [hasNextPage, isFetchingNextPage, fetchNextPage]);
// 在加载更多按钮上添加ref
<button ref={loadMoreRef}>加载更多</button>
在实际项目中,统一的错误处理很重要:
const { data, error, isLoading } = useQuery({
queryKey: ['data'],
queryFn: fetchData,
retry: 3, // 失败时重试3次
staleTime: 5 * 60 * 1000, // 数据保鲜时间5分钟
});
if (error) {
return <ErrorPage error={error} />;
}
if (isLoading) {
return <LoadingSpinner />;
}
TanStack Query提供了很多实用功能来简化数据管理。通过合理使用依赖查询、乐观更新、缓存管理、键名组织和无限滚动,我们可以构建出用户体验更好的应用。
关键是要理解每个功能的使用场景,避免过度优化。先从基础用法开始,根据需要逐步引入高级特性。这样既能保证代码质量,又不会增加不必要的复杂度。
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